zookeeper菜谱和实现方案

最新推荐文章于 2025-05-28 18:17:15 发布
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分类专栏： zookeeper 文章标签： 大数据
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版权
zookeeper菜谱和实现方案

官网：
[url]http://zookeeper.apache.org/doc/trunk/recipes.html[/url]

翻译：
[url]http://www.cnblogs.com/haippy/archive/2012/07/23/2604556.html[/url]
大数据教程之Apache Curator：ZooKeeper 变得简单
iCloudEnd的博客
10-17 399
Apache Curator 旨在简化基于 ZooKeeper 的应用程序的开发并使其更加可靠。更简单的 API简单的连接管理即用型食谱Curator 于 2011 年 7 月由 Netflix 在 GitHub 上开源。Curator 孵化器提案于 2013 年提出，并于同年毕业至顶级项目。
zookeeper 食谱
weixin_30364147的博客
07-08 79
以示例形式说明 zk 食谱。假定有 4 个客户端，分别执行 create -s -e /lock/read xx 或 create -s -e /lock/write 获取锁。一、获取读锁的情况：/lock/write001/lock/write002/lock/read003/lock/read004客户端 3 获取读锁：1. 创建 /lock/read0032. 获取 /lock 的孩子3. ...
ZooKeeper--Recipes和解决方案
YunWisdom
01-24 1207
  ZooKeeper--Recipes和解决方案 使用ZooKeeper创建更高级别构造的指南 关于错误处理的重要说明 开箱即用的应用程序：名称服务，配置，组成员身份 障碍 双重障碍 队列 优先级队列 锁 可恢复的错误和GUID 共享锁 可撤销共享锁 两阶段提交 领导人选举 使用ZooKeeper创建更高级别构造的...
ZooKeeper食谱实例教程：使用Curator实现ZooKeeper的各种场景
gitblog_01135的博客
09-01 365
ZooKeeper食谱实例教程：使用Curator实现ZooKeeper的各种场景 ZKRecipesByExampleall examples for ZooKeeper recipes by Curator项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/zk/ZKRecipesByExample 1. 项目目录结构及介绍 此开源项目smallnest/ZKRecipe...
zookeeper-curator的简介和入门案例
FBB360JAVA的博客
01-17 518
1、简介 1.1 什么是 Apache Curator ？ 官方给出的解释： Apache Curator is a Java/JVM client library for Apache ZooKeeper, a distributed coordination service. It includes a highlevel API framework and utilities to make...
zookeeper与客户端curator
hustzw07的博客
03-23 822
zookeeper zookeeper被广泛用于分布式服务中，如集群，kafka等。但基本的api却很简单。通过客户端调用简单的zookeeper的api实现数据更新、节点检测、权限控制、异步操作、事件监听等，最终实现分布式需要。 这里简单介绍一下客户端api。 首先，启动zookeeper zkServer.sh start 开放2181端口，供外部调用 firewall-cmd...
zookeeper总结
heliub的专栏
02-21 2644
一、zookeeper简介 ZooKeeper的设计更专注于任务协作，并不提供任何锁的接口或通用存储数据接口。ZooKeeper服务所管理的是分布式服务间的协同数据，实现通用的协作任 务，包括选举主节点、管理组内成员关系、管理元数据等。ZooKeeper不适合用作海量数据存储，不同的应用有不同的需求，如对一致性和持久性的不同需求，应该将应用数据和协同数据独立开。 使用 ZooKeeper可以让...
ZooKeeper协调服务分布式
qq_41128049的博客
01-06 267
ZooKeeper协调服务分布式 ZooKeeper官方文档 一、什么是ZooKeeper? ​ ZooKeeper是用于维护配置信息，命名，提供分布式同步和提供组服务的集中式服务。所有这些类型的服务都以某种形式被分布式应用程序使用。每次实施它们时，都会进行很多工作来修复不可避免的错误和竞争条件。由于难以实现这类服务，因此应用程序最初通常会跳过它们，这会使它们在发生更改时变脆并且难以管理。即使部署正确，这些服务的不同实现也会导致管理复杂。 二、ZooKeeper数据模型 ​ ZooKeeper具有层次结构的
zookeeper分布式过程协同技术详解
wind_cp的博客
08-18 1025
一.简介 1.1 zookeeper的使命 1.1.1 zookeeper改变了什么 zookeeper简化了开发流程，提供了更加敏捷健壮的方案。zookeeper可以让开发人员于其应用本身而不是神秘的分布式概率。 1.1.2zookeeper不适用的场景 zookeeper不适合作海量数据存储，zookeeper中实现了一组核心操作，通过这些可以实现很多常见分布式应用的任务。 1....
gozk-recipes: ZooKeeper实践解决方案集锦
标题 "gozk-recipes:一些常见的 ZooKeeper ‘食谱’ 的实现" 所蕴含的知识点涉及到了 ZooKeeper 这一分布式协调服务在实际应用中的具体用法和模式实现。ZooKeeper 是一个开源的分布式协调服务，它为分布式应用提供了...
Zookeeper项目必备Jar包全攻略
5. **curator-recipes-3.2.1.jar**：该包提供了高级的Zookeeper食谱实现，例如分布式锁、屏障、计数器等。它们是Curator框架中更高级的组件。 6. **curator-client-3.2.1.jar**：该包包含的是Curator框架中客户端的...
ZooKeeper基础：分布式协同原理与实践
菜谱（recipes）是ZooKeeper中实现这些协作原语的参考实现，它们提供了实现常见分布式任务的模板。用户可以根据菜谱来构建自己的解决方案，而无需从零开始编写所有代码。 在ZooKeeper的架构中，它采用了集群模式，...
RabbitMQ监控：关键技术、技巧与最佳实践
最新发布
weixin_30777913的博客
05-28 703
Prometheus提供全局资源视角，适合长期趋势分析与容量规划。事件交换实现实时响应，支撑自动化运维。Firehose作为临时工具，用于深度调试。
RabbitMQ 集群与高可用方案设计（二）
qq_42190530的博客
05-26 1528
镜像队列配置、负载均衡策略、Haproxy+Keepalive 实现高可用。
3.8.3 利用RDD统计每日新增用户
howard2005的专栏
05-27 571
本项目使用Spark RDD处理用户访问数据，统计每日新增用户数。首先创建Maven项目并配置Spark依赖，编写Scala代码读取HDFS数据，通过倒排索引法确定每个用户的首次访问日期。然后，使用`groupByKey`和`countByKey`方法统计每日新增用户数。最后，按日期升序输出结果。项目加深了对Spark RDD操作的理解，掌握了文本文件处理和统计分析技能。
RabbitMQ 集群与高可用方案设计（一）
qq_42190530的博客
05-25 1268
镜像队列配置、负载均衡策略、Haproxy+Keepalive 实现高可用。
【C/C++】从零开始掌握Kafka
YZJincsdn的博客
05-25 1167
官方提供的高性能 C/C++ Kafka 客户端库。高吞吐的生产与消费offset 提交topic/partition 管理幂等发送、压缩、批处理。
bi平台是什么意思?bi平台具体有什么作用？
Leo的博客
05-23 1307
BI平台（Business Intelligence）是一种基于数据仓库、在线分析处理和数据挖掘等技术的综合性平台，旨在为企业提供数据分析、报表生成和决策支持。其主要构成包括数据整合、智能分析和可视化展示等功能。BI平台的作用主要体现在四个方面：提供全面的数据洞察，支持快速决策，优化业务流程，以及提升企业协作。通过整合多源数据和深入分析，BI平台能够帮助企业发现业务中的潜在问题和机会，实时更新数据并提供可视化决策支持，从而优化生产流程、提高效率，并促进部门间的协作。
【Elasticsearch】`_refresh`和`_flush`的区别
risc123456的博客
05-27 453
性能影响：`_refresh`操作的开销相对较小，但频繁的`_refresh`可能会影响写入性能；- `_flush`操作会先执行`_refresh`，将内存缓冲区中的数据写入新的Lucene segment并加载到文件系统缓存中。- 操作范围：`_refresh`操作主要涉及内存缓冲区和文件系统缓存，而`_flush`操作会将数据写入磁盘并清空事务日志。- 数据可见性：`_refresh`使数据在搜索中可见，而`_flush`主要用于数据的持久化，不影响数据的搜索可见性。- 每30分钟定时触发。
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