大整数乘法

本文介绍了一种基于字符数组的大整数乘法算法实现方式,通过将字符串类型的数字转换为字符数组,再进一步转换为整型数组进行计算。文章详细展示了如何逐位相乘并处理进位的过程。

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package org.iSun.heisedeyueya;

public class BigIntegerMultiply {
public static void main(String args[]) {
String s1 = "51212126";
String s2 = "22434565";
System.out.println(51212126L * 22434565L);
bigIntegerMultiply(s1, s2);
}

public static void bigIntegerMultiply(String a, String b) {
char[] c1 = a.toCharArray();
char[] c2 = b.toCharArray();
int[] integer1 = new int[c1.length];
int[] integer2 = new int[c2.length];
// 将字符转换成int类型
for (int i = 0; i < c1.length; i++) {
integer1[i] = c1[i] - 48;
}
for (int i = 0; i < c2.length; i++) {
integer2[i] = c2[i] - 48;
}
// 存放结果的数组
int[] result = new int[integer1.length + integer2.length];

// 每一轮计算中个位的偏移量
int offset = 0;
// 乘数的个位到高位顺序取出
for (int i = integer2.length - 1; i >= 0; i--) {
// 这一轮乘积的个位数的位置
int index = offset;
// 进位
int count = 0;
// 模数
int mod = 0;
// 被乘数的个位到高位顺序取出
for (int j = integer1.length - 1; j >= 0; j--) {
// 乘积加上上一轮的进位
int temp = integer2[i] * integer1[j] + count;
// 求模数
mod = temp % 10;
// 求进位
count = temp / 10;
// 这一轮的模数与本为对其的位求和
result[result.length - 1 - index] = mod
+ result[result.length - 1 - index];
// 求和之后可能进位位的值可能改变,刷新进位位的值
count = count + result[result.length - 1 - index] / 10;
// 将新的模数填入到相应的位
result[result.length - 1 - index] = (result[result.length - 1
- index]) % 10;
index++;
}
// 本轮计算完成将进位位直接填入到当前的位置
result[result.length - 1 - index] = count;
// 偏移量加
offset++;
}

for (int i = 0; i < result.length; i++) {
System.out.print(result[i]);
}

}
}

内容概要:本文从关键概念、核心技巧、应用场景、代码案例分析及未来发展趋势五个维度探讨了Python编程语言的进阶之路。关键概念涵盖装饰器、生成器、上下文管理器、元类和异步编程,这些概念有助于开发者突破基础认知的核心壁垒。核心技巧方面,介绍了内存优化、性能加速、代码复用和异步处理的方法,例如使用生成器处理大数据流、numba库加速计算密集型任务等。应用场景展示了Python在大数据处理、Web开发、人工智能和自动化运维等多个领域的广泛运用,特别是在FastAPI框架中构建异步API服务的实战案例,详细分析了装饰器日志记录、异步数据库查询和性能优化技巧。最后展望了Python的未来发展趋势,包括异步编程的普及、类型提示的强化、AI框架的深度整合以及多语言协同。 适合人群:已经掌握Python基础语法,希望进一步提升编程技能的开发者,特别是有意向从事数据科学、Web开发或AI相关工作的技术人员。 使用场景及目标:①掌握Python进阶概念和技术,如装饰器、生成器、异步编程等,提升代码质量和效率;②学习如何在实际项目中应用这些技术,如通过FastAPI构建高效的异步API服务;③了解Python在未来编程领域的潜在发展方向,为职业规划提供参考。 阅读建议:本文不仅提供了理论知识,还包含了丰富的实战案例,建议读者在学习过程中结合实际项目进行练习,特别是尝试构建自己的异步API服务,并通过调试代码加深理解。同时关注Python社区的发展动态,及时掌握最新的技术和工具。
内容概要:本文档《Rust系统编程实战》详细介绍了Rust在系统编程领域的应用,强调了其内存安全、零成本抽象和高性能的特点。文档分为三个主要部分:核心实战方向、典型项目案例和技术关键点。在核心实战方向中,重点讲解了unsafe编程、FFI(外部函数接口)和底层API调用,涉及操作系统组件开发、网络编程、设备驱动开发、系统工具开发和嵌入式开发等多个领域,并列出了每个方向所需的技术栈和前置知识。典型项目案例部分以Linux字符设备驱动为例,详细描述了从环境搭建到核心代码实现的具体步骤,包括使用bindgen生成Linux内核API的Rust绑定,定义设备结构体,以及实现驱动核心函数。 适合人群:对系统编程有兴趣并有一定编程基础的开发者,尤其是那些希望深入了解操作系统底层机制、网络协议栈或嵌入式系统的工程师。 使用场景及目标:①掌握Rust在不同系统编程场景下的应用,如操作系统组件开发、网络编程、设备驱动开发等;②通过实际项目(如Linux字符设备驱动)的学习,理解Rust与操作系统内核的交互逻辑;③提高对unsafe编程、FFI和底层API调用的理解和运用能力。 阅读建议:由于文档内容较为深入且涉及多个复杂概念,建议读者在学习过程中结合实际操作进行练习,特别是在尝试实现Linux字符设备驱动时,务必按照文档提供的步骤逐步进行,并多加调试和测试。
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