搞开发不是为了发财

喜闻App Store付费系统被破:http://mobile.youkuaiyun.com/a/20120718/2807469.html

   和越狱一样,也算很多果粉的梦想?

   我个人不同意文章标题 :开发者恐遭受重大损失。

  为什么呢,首先威风论坛有关越狱的文章评论里面 很多网友都表示,免费软件足够用了。根本没有必要越狱。

  这点可以看出,所谓开发者必须要赢利赚钱这个理论根本站不住脚。

  如果说这个理论成立,那么做免费软件开发者那不早该关门大吉了么?

 

  此时此刻我想起小学的一篇课文的一句话:

  “不要瞎忙吧!”方志敏说,“我们不比你们当官的,个个都有钱。我们革命可不是为了发财。”

  为什么我看评论没有人这样说:

  不要瞎忙吧!我们不比你们老板的,个个都有钱。我们开发软件是为了让更多的人用好水果 机,搞开发不是为了发财。

 

   一句话:乃敢不敢说 搞开发不是为了发财?

  我说实话,我搞了这么多年开发从来就没有拿去卖过钱想过拿去发财。所以我敢说我搞开发不是为了发财。

【无人机】基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较](Matlab代码实现)内容概要:本文围绕基于改进粒子群算法的无人机路径规划展开研究,重点探讨了在复杂环境中利用改进粒子群算法(PSO)实现无人机三维路径规划的方法,并将其与遗传算法(GA)、标准粒子群算法等传统优化算法进行对比分析。研究内容涵盖路径规划的多目标优化、避障策略、航路点约束以及算法收敛性和寻优能力的评估,所有实验均通过Matlab代码实现,提供了完整的仿真验证流程。文章还提到了多种智能优化算法在无人机路径规划中的应用比较,突出了改进PSO在收敛速度和全局寻优方面的优势。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和优化算法知识的研究生、科研人员及从事无人机路径规划、智能优化算法研究的相关技术人员。; 使用场景及目标:①用于无人机在复杂地形或动态环境下的三维路径规划仿真研究;②比较不同智能优化算法(如PSO、GA、蚁群算法、RRT等)在路径规划中的性能差异;③为多目标优化问题提供算法选型和改进思路。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注算法的参数设置、适应度函数设计及路径约束处理方式,同时可参考文中提到的多种算法对比思路,拓展到其他智能优化算法的研究与改进中。
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