自创AdvancedDataGrid涵盖大部分能用到的功能

本文介绍了一种基于MXML的智能数据管理系统,该系统采用模块化设计,实现数据的高效管理和展示。通过灵活的数据集配置和丰富的数据操作功能,系统能够满足不同场景下的数据需求。关键特性包括:动态数据加载、条件筛选、数据排序以及详细数据查看等功能,为用户提供直观且便捷的数据交互体验。

<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<mx:Module xmlns:mx="http://www.adobe.com/2006/mxml" width="100%" height="100%" layout="absolute" backgroundColor="#FFFFFF">
<mx:Script>
<![CDATA[
import mx.collections.ArrayCollection;
import mx.controls.Alert;
[Bindable]
public var myAC:ArrayCollection = new ArrayCollection([
{a1:"集中器",type:"0",children:[
{a1:'采集器1',type:'1',children:[
{type:"2",a1:"电表1",a2:"东花苑3栋4单元202",a3:"nx18021",a4:"1239",a5:"已下发",a6:1,a7:"男"}
]},
{a1:'采集器2',type:'1',children:[
{type:"2",a1:"电表2",a2:"东花苑4栋2单元101",a3:"nx20021",a4:"3232",a5:"未下发",a6:1,a7:"男"},
{type:"2",a1:"电表3",a2:"东花苑4栋2单元201",a3:"nx22021",a4:"3233",a5:"未下发",a6:2,a7:"女"},
{type:"2",a1:"电表4",a2:"东花苑4栋2单元301",a3:"nx23021",a4:"3234",a5:"未下发",a6:3,a7:"男"},
{type:"2",a1:"电表5",a2:"东花苑4栋2单元401",a3:"nx24021",a4:"3235",a5:"未下发",a6:2,a7:"女"},
{type:"2",a1:"电表6",a2:"东花苑4栋2单元501",a3:"nx25021",a4:"3236",a5:"未下发",a6:3,a7:"男"},
{type:"2",a1:"电表7",a2:"东花苑4栋2单元601",a3:"nx26021",a4:"3237",a5:"未下发",a6:4,a7:"男"},
{type:"2",a1:"电表8",a2:"东花苑4栋2单元102",a3:"nx27021",a4:"3238",a5:"未下发",a6:1,a7:"女"},
{type:"2",a1:"电表9",a2:"东花苑4栋2单元202",a3:"nx28021",a4:"3239",a5:"已下发",a6:5,a7:"男"}
]},
{type:"2",a1:"电表10",a2:"东花苑1栋1单元202",a3:"nx28028",a4:"3239",a5:"已下发",a6:1,a7:"男"}]}
]);
/**
* 设置用户双击击行后,打开、关闭子表格渲染器
**/
private function doubleClickHandler(itemOpenEvent:MouseEvent):void
{
var itemObj:Object = this.adgrid.selectedItem;
if(itemObj.a6 == null)
{//展开树
//设置点击打开或者关闭渲染器,
this.adgrid.expandItem(itemObj, !this.adgrid.isItemOpen(itemObj));
}else{//打开子节点详情事件
Alert.show("0");
}
}
/**
* 通过值不同改变其颜色
**/
private function prorityStyleHandler(data:Object, column:AdvancedDataGridColumn):Object{
if (data["a6"] > 3)
return {color:0xFF0000};
else if (data["a6"] < 2)
return {color:0x000FF0};
return null;
}
]]>
</mx:Script>
<mx:HierarchicalData source="{myAC}" id="myHD" />
<mx:AdvancedDataGrid color="black" id="adgrid"
defaultLeafIcon="{null}" folderOpenIcon="@Embed(source='style/icon/ico (9).png')"
folderClosedIcon="@Embed(source='style/icon/ico (8).png')" allowMultipleSelection="true"
treeColumn="{treeColumn}" doubleClickEnabled="true" doubleClick="doubleClickHandler(event)"
variableRowHeight="true" editable="true" dataProvider="{myHD}" width="100%" height="100%" >
<!--

<mx:dataProvider>
<mx:GroupingCollection id="gc" source="{relatedMeters}">
<mx:grouping>
<mx:Grouping>
<mx:GroupingField name="a1" />
<mx:GroupingField name="a2" />
</mx:Grouping>
</mx:grouping>
</mx:GroupingCollection>
</mx:dataProvider>

-->
<mx:groupedColumns>
<mx:AdvancedDataGridColumn width="25" sortable="false" headerText="" />
<mx:AdvancedDataGridColumn id="treeColumn" headerText="设备" editable="false" dataField="a1" />
<mx:AdvancedDataGridColumn headerText="用电地址" dataField="a2" editable="false"/>
<mx:AdvancedDataGridColumnGroup headerText="Area">
<mx:AdvancedDataGridColumn headerText="电表编号" textAlign="right" editable="false" dataField="a3"/>
<mx:AdvancedDataGridColumn headerText="电表地址" dataField="a4" editable="false"/>
</mx:AdvancedDataGridColumnGroup>
<mx:AdvancedDataGridColumn headerText="下发标志" dataField="a5"/>
<mx:AdvancedDataGridColumn styleFunction="prorityStyleHandler" headerText="优先级" dataField="a6" editorDataField="value">
<mx:itemEditor>
<mx:Component>
<mx:NumericStepper stepSize="1" maximum="100"/>
</mx:Component>
</mx:itemEditor>
<mx:formatter>
<mx:CurrencyFormatter/>
</mx:formatter>
</mx:AdvancedDataGridColumn>
<mx:AdvancedDataGridColumn headerText="性别" dataField="a7" textAlign="center" editorDataField="text" >
<mx:itemEditor>
<mx:Component>
<mx:ComboBox>
<mx:dataProvider>
<mx:String>男</mx:String>
<mx:String>女</mx:String>
</mx:dataProvider>
</mx:ComboBox>
</mx:Component>
</mx:itemEditor>
</mx:AdvancedDataGridColumn>
</mx:groupedColumns>

</mx:AdvancedDataGrid>

</mx:Module>

【无人机】基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较](Matlab代码实现)内容概要:本文围绕基于改进粒子群算法的无人机路径规划展开研究,重点探讨了在复杂环境中利用改进粒子群算法(PSO)实现无人机三维路径规划的方法,并将其与遗传算法(GA)、标准粒子群算法等传统优化算法进行对比分析。研究内容涵盖路径规划的多目标优化、避障策略、航路点约束以及算法收敛性和寻优能力的评估,所有实验均通过Matlab代码实现,提供了完整的仿真验证流程。文章还提到了多种智能优化算法在无人机路径规划中的应用比较,突出了改进PSO在收敛速度和全局寻优方面的优势。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和优化算法知识的研究生、科研人员及从事无人机路径规划、智能优化算法研究的相关技术人员。; 使用场景及目标:①用于无人机在复杂地形或动态环境下的三维路径规划仿真研究;②比较不同智能优化算法(如PSO、GA、蚁群算法、RRT等)在路径规划中的性能差异;③为多目标优化问题提供算法选型和改进思路。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注算法的参数设置、适应度函数设计及路径约束处理方式,同时可参考文中提到的多种算法对比思路,拓展到其他智能优化算法的研究与改进中。
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