技术钻研还是市场拓展

很久没有登录我的iteye了!发现还是由那么多访问量,感觉欣慰~

现在想想已经工作一年多时间,但是做开发已经有三四年了。曾经夜以继日的钻研新技术,生怕毕业后找不到工作,但是现在回想起来果不其然!任何技术之间无非都是相通的!学好了一门其他的也就。。。你懂的!

究竟有几个钻研技术的牛人赚到钱了!纵观各大互联网公司,哪一个是纯搞技术研发出生的?腾讯仗着有几亿qq用户不断拓展自己的市场,他的名言“走别人的路,让别人无路可走!”再看看新崛起的小米。。。智能手机的颠覆者!饥渴营销使他一跃成名。继续看看其他公司也就那样。想想华尔街上赚钱的是哪些人就明白了

技术不能丢,但市场也不可忽视。这就需要团队协作,从小就被教育团队的力量。一根筷子轻轻被折断,十双筷子牢牢抱成团!这就让我想起了当初创业的激情·整天都在想怎么创业,需要什么技术储备,但忽略了最关键的市场,即使你们一群技术宅男一起创业做出了很牛逼的东西,么有市场也等于空到吹!因此一个团队里面必须存在跑市场的人,他可以不懂技术,但必须懂怎么与人沟通!怎么说服别人!怎么推销!

小团队可以以技术为主,但是搞大了就得有一个运筹帷幄的人,纵观大局,马云起初搞技术现在完全在高营销,马克当初那么牛,现在不搞技术了,拓展市场!

好吧在这里废话了这么久无非想试试公司的网能否发文章!哈哈
【无人机】基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较](Matlab代码实现)内容概要:本文围绕基于改进粒子群算法的无人机路径规划展开研究,重点探讨了在复杂环境中利用改进粒子群算法(PSO)实现无人机三维路径规划的方法,并将其与遗传算法(GA)、标准粒子群算法等传统优化算法进行对比分析。研究内容涵盖路径规划的多目标优化、避障策略、航路点约束以及算法收敛性和寻优能力的评估,所有实验均通过Matlab代码实现,提供了完整的仿真验证流程。文章还提到了多种智能优化算法在无人机路径规划中的应用比较,突出了改进PSO在收敛速度和全局寻优方面的优势。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和优化算法知识的研究生、科研人员及从事无人机路径规划、智能优化算法研究的相关技术人员。; 使用场景及目标:①用于无人机在复杂地形或动态环境下的三维路径规划仿真研究;②比较不同智能优化算法(如PSO、GA、蚁群算法、RRT等)在路径规划中的性能差异;③为多目标优化问题提供算法选型和改进思路。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注算法的参数设置、适应度函数设计及路径约束处理方式,同时可参考文中提到的多种算法对比思路,拓展到其他智能优化算法的研究与改进中。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值