并查集

最新推荐文章于 2025-12-02 20:14:43 发布

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#数据结构与算法

本文介绍了并查集数据结构的实现及其在Kruskal最小生成树算法中的应用，包括路径压缩优化技巧，通过实例展示了如何使用并查集进行连通性判断和集合合并。

并查集，也叫不相交集的数据结构。

具体的可以百度，有很多，这里不再说具体的定义，给出一种实现，包含了路径压缩。

#include <iostream> using namespace std; const int MAX_SIZE=100; int parent[MAX_SIZE]; int rank[MAX_SIZE]; int Find(int x) { int y,root,w; y=x; while(parent[y]!=y) { y=parent[y]; } root=y; y=x; while(parent[y]!=y) //执行路径压缩 { w=parent[y]; parent[y]=root; y=w; } return root; } void Union(int root1,int root2) { int u,v; u=Find(root1); v=Find(root2); if(rank[u]<=rank[v]) { parent[u]=v; if(rank[u]==rank[v]) ++rank[v]; } else parent[v]=u; } void Init() { memset(rank,0,sizeof(rank)); for(int i=1;i<MAX_SIZE;i++) parent[i]=i; } int main() { Init(); Union(1,2); Union(3,4); cout<<Find(4)<<endl; cout<<rank[4]<<endl; Union(4,6); Union(7,8); cout<<Find(7)<<endl; cout<<Find(8)<<endl; cout<<rank[8]<<endl; Union(6,7); cout<<rank[8]<<endl; cout<<Find(2)<<endl; cout<<Find(3)<<endl; cout<<Find(6)<<endl; cout<<Find(8)<<endl; cout<<Find(7)<<endl; return 0; }
这几天再慢慢来应用，在用Kruskal最小生成树时，就有用到这个了。