从前有个老师

从前有个老师

读了个贴子,感慨良多。

以下引用原文

: 唉,以前教过的一个学生在帮我弄了一下电脑之后(花费大约不到5分钟的时

: 间),开口问我要100元弄电脑费,我愣了,还没等我说话,他一直不停重复要

: 100元的理由,终于等他说完了,我指了指我桌上放的一摞钱,厚厚的一沓,对他

: 说,你觉得你该拿多少你就尽管拿去,不用客气,不用激动,不用生气,只要你

: 的心满意即可。

:

: 他遂愣了一下,呆立了几秒,没有拿,转身离去。

:

: 我觉得无比的尴尬和心凉-----

引用结束。

这位想必是高雅之士,甚至是做过 夫子 的人呐,可是有些简单的道理还没想明

白,所以才会“尴尬和心凉“。

第一,这个给你干活的兄弟,只是你“教过“的学生而已。不是你的亲学生。

啥是亲学生呢。这是俺们民间的一种叫法。如果你是A君的导师,硕士导博士导,本

科辅导员啥的,一般的,才有资格称为亲学生亲老师。

你教过的,不能算”亲”学生。

那意思就是,你和那学生没那么亲。

根据俺们的传统习惯,他自然也对你不承担那么多的义务。当然同样,你也不对

他承担那么多义务。

即使是你的亲学生,给你干活,做为夫子的,你能不表示一下么?你要用电脑干

活挣钱上网打游戏的,你的同学也需要他的时间挣钱给女朋友买花的。

第二,五分钟。

这种夫子该拉出去剁了,十几年几十年书都白读了。

给你讲三个故事。

第一个。有一家公司整台电视不亮,来个工程师给修,在机器壳上划道线,说截

去里面线圈N匝,问题解决。要价10^M元钱。其中,一元是划线元,10^M-1 元是

知道在哪划。

这个故事告诉我们,知识是有价值的。

第二个故事。有个家伙马桶坏了,弄得满屋那个味啊。找个兄弟修了,前后几分

钟,要价30元。N年前的价码了。这家伙交了钱才明白,啊,原来就是在这里打个

洞,让水流出来啊。

第三个故事。有个国家找个画马。那家伙练了两年,一挥而就。国家说,你这也

太容易了。画家说啥我想你能猜到了。

这个故事告诉我们,训练的费用会累加在每一次工作中收取。

五分钟,是不能用来衡量修这一下多少钱的。

当然,这位学生也有做错的地方。应该先谈价钱,然后再修。夫子可能对100元

的修理价格不能接受,他会忍受坏电脑,或者找别人修。别人的技术是不是比这

位同学好,与这位同学没有关系了。

第三个这位夫子没想明白的问题,就是他的语文实在太差了。第一段那么长的文

字,居然只有一个句号,中间全是逗号分隔。如果这是我的夫子,我觉得不追讨

学费都是给他老人家留了面子。修机器,当然得收钱。

总结这位夫子为啥”尴尬和心凉”,因为他把自己领了工资的工作当成对学生的一

种赐予,当要求学生在终其有生之年给予回报。

有夫子可能说,”当老师可是个良心活,我当年对你们……”

当过老师的又不止你一个。俺们把你说的那些玩意称为起码的职业道德。

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[海外学人] 人心难测,徒增伤感而已

via 水木社区 知性感性区十大热门话题 by watchmen on 2/24/11

发信人: watchmen (watch women), 信区: Oversea

标 题: 人心难测,徒增伤感而已

发信站: 水木社区 (Fri Feb 25 01:10:35 2011), 站内

唉,以前教过的一个学生在帮我弄了一下电脑之后(花费大约不到5分钟的时

间),开口问我要100元弄电脑费,我愣了,还没等我说话,他一直不停重复要

100元的理由,终于等他说完了,我指了指我桌上放的一摞钱,厚厚的一沓,对他

说,你觉得你该拿多少你就尽管拿去,不用客气,不用激动,不用生气,只要你

的心满意即可。

他遂愣了一下,呆立了几秒,没有拿,转身离去。

我觉得无比的尴尬和心凉-----

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※ 来源:·水木社区 http://newsmth.net·[FROM: 222.29.25.*]

【电动汽车充电站有序充电调度的分散式优化】基于蒙特卡诺和拉格朗日的电动汽车优化调度(分时电价调度)(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于蒙特卡洛和拉格朗日方法的电动汽车充电站有序充电调度优化方案,重点在于采用分散式优化策略应对分时电价机制下的充电需求管理。通过构建数学模型,结合不确定性因素如用户充电行为和电网负荷波动,利用蒙特卡洛模拟生成大量场景,并运用拉格朗日松弛法对复杂问题进行分解求解,从而实现全局最优或近似最优的充电调度计划。该方法有效降低了电网峰值负荷压力,提升了充电站运营效率与经济效益,同时兼顾用户充电便利性。 适合人群:具备一定电力系统、优化算法和Matlab编程基础的高校研究生、科研人员及从事智能电网、电动汽车相关领域的工程技术人员。 使用场景及目标:①应用于电动汽车充电站的日常运营管理,优化充电负荷分布;②服务于城市智能交通系统规划,提升电网与交通系统的协同水平;③作为学术研究案例,用于验证分散式优化算法在复杂能源系统中的有效性。 阅读建议:建议读者结合Matlab代码实现部分,深入理解蒙特卡洛模拟与拉格朗日松弛法的具体实施步骤,重点关注场景生成、约束处理与迭代收敛过程,以便在实际项目中灵活应用与改进。
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