了解YUI【四】(转)

 

YUI之Base基类

    Base是一个基础类,通过继承Base可以以一种统一的方式创建自己的具有新的属性、并可作为事件目的(Event target)的类。


1. 要使用Base,首先要引入YUI3的种子文件:


   然后加载相应模块: 

 

2. 继承Base

以下是继承Base的示例代码: 


3. NAME属性

NAME属性是用来标识类的字符串,Base会自动将NAME作为该类激发事件名称的前缀,和定义事件监听器时事件名称的前缀。

在指定NAME MyClass.NAME = "myClass"; 的情况下:   


4. ATTRS属性

可以用关联矩阵(associative array)的方式定义类的属性,以下是定义类Drag的属性的代码片段,关于属性的配置可参见下一篇文章(关于attribute的) 


5.初始化函数和析构函数

Base在初始化时会自动调用各级类的initializer函数,在析构时会自动调用destructor函数,所以有初始或者析构处理只需定义相应的方法就可以了,不用显式调用父类的方法,以下是一个例子: 


6. Plugins

Plugins机制可以用来在类的实例(而不是类本身)上动态添加特性。Base的plug(pluginClass, pluginConfig)方法用于添加,其命名空间是pluginClass的NS属性。Base的unplug(pluginClass) 和 unplug(namespace)方法用于移除关于Plugin类的开发请参见相关文档。


7. 扩展

Base的build方法可以用来把一个主类与多个扩充类合并为一个新类,以下是示例代码,其中Panel、Resizable、Modal是之前定义好的类。 

 

转自:http://blog.sina.com.cn/s/blog_632d19d50100rzuz.html

内容概要:《中文大模型基准测评2025年上半年报告》由SuperCLUE团队发布,详细评估了2025年上半年中文大模型的发展状况。报告涵盖了大模型的关键进展、国内外大模型全景图及差距、专项测评基准介绍等。通过SuperCLUE基准,对45个国内外代表性大模型进行了六大任务(数学推理、科学推理、代码生成、智能体Agent、精确指令遵循、幻觉控制)的综合测评。结果显示,海外模型如o3、o4-mini(high)在推理任务上表现突出,而国内模型如Doubao-Seed-1.6-thinking-250715在智能体Agent和幻觉控制任务上表现出色。此外,报告还分析了模型性价比、效能区间分布,并对代表性模型如Doubao-Seed-1.6-thinking-250715、DeepSeek-R1-0528、GLM-4.5等进行了详细介绍。整体来看,国内大模型在特定任务上已接近国际顶尖水平,但在综合推理能力上仍有提升空间。 适用人群:对大模型技术感兴趣的科研人员、工程师、产品经理及投资者。 使用场景及目标:①了解2025年上半年中文大模型的发展现状与趋势;②评估国内外大模型在不同任务上的表现差异;③为技术选型和性能优化提供参考依据。 其他说明:报告提供了详细的测评方法、评分标准及结果分析,确保评估的科学性和公正性。此外,SuperCLUE团队还发布了多个专项测评基准,涵盖多模态、文本、推理等多个领域,为业界提供全面的测评服务。
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