欠的几篇Blog

最新推荐文章于 2025-08-09 20:21:24 发布

原创最新推荐文章于 2025-08-09 20:21:24 发布 · 106 阅读

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#数据库

本文探讨了多种技术的应用，包括HTTPS服务提供、一致性Hash算法在Redis集群中的使用、Java动态代理工具Javassist、Spring框架的扩展Sagan及MockMvc等。此外还涉及到了国际化文本处理、类文件保护域路径获取等技术细节。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

1 signature --》借鉴HTTPs
2 Service Provider
3 一致性Hash--》redis集群
4 javassist
5 sagan spring.io
6 mockMvc postman
7 import com.ibm.icu.text.Collator;
8 MyClass.class.getProtectionDomain().getCodeSource().getLocation().getPath()

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动手学深度学习V2.0(Pytorch)——11.模型选择+过拟合和欠拟合

啷个哩个啷

10-13

482

https://www.bilibili.com/video/BV1kX4y1g7jp?p=1 1. 模型选择比如说，银行雇你去调查贷款情况，然后你拿到了一些数据。你的任务就是找出那些欠钱不还的人/违约的人。然后你发现那五个违约的人在申请贷款的时候都穿了蓝色衬衫（蓝领）模型也发现了但是这个信号其实不足以说明问题，可能刚好面试那天穿了蓝色，第二天也许是红色呢？所以模型很容易被这种看似有道理的信号给误导，所以遇到这种问题的时候主要是看损失！包括训练误差（训练集损失）和泛化误差（测试集损失）

Java8

weixin_43886042的博客

10-23

190

如果没有返回更新的执行结果，事物不会提交 java遍历map的方式： 1、 map.keySet().forEach(key -&amp;amp;amp;gt; System.out.println(“map.get(” + key + &amp;amp;quot;) = &amp;amp;quot; + map.get(key)));通过Map.keySet遍历key和value 2、map.entrySet().iterator().forEachR

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欠一篇博客

jean7155的专栏

03-09

604

ogre带空间遮挡的Overlay标签。需要改ogre内核计算深度、zorder，平截体，投影矩阵的计算等。可能还需要计算机图形学的东西。估计近期没有时间，但是时间长了会忘记。记录一下。

补一篇博客内容先欠着

weixin_44158539的博客

11-03

101

补一篇博客内容先欠着

补一篇博客，内容先欠着

weixin_44158539的博客

11-07

117

补一篇博客，内容先欠着

2017-04-28欠博客一篇

记录编程生活

04-28

352

2017-04-28欠博客一篇

第一篇博客

2301_76982926的博客

07-19

115

学习编程通过自学查资料和咨询比较厉害的朋友哈哈哈毕竟我也是刚入行，因为太贪玩了欠下的现在找不回来一周求起码得花30多个小时吧毕业想去哔站和网易加油吧孩子。现在是一名准大四学生，专业：软件工程，对于代码还算比较感兴趣，希望可以做到这行的“状元”

第一篇个人博客

m0_62250509的博客

03-17

210

先自我介绍一下吧，一个上了四年大学还不会写代码的菜鸟一枚hhhh，现在正在努力学习，努力恶补中（注：考研失败🤦‍♀️🤦‍♀️），老老实实学习，做个码农，希望以后不要秃头haha。我觉得呢编程这个东西光靠听课是远远不够的，要多练习，多自己写，多思考，多感悟，这样才能将知识真正吸收成为自己的东西，其次，一定要自律，一定一定，希望我自己能做到🤫🤫。努力精进专业知识，打好专业基础，熟练掌握编程基础（大学期间没好好学欠下的债迟早是要补回来的是😣😣）等等等等......以上就是我分享的内容啦，也是我的第一篇博客。

过拟合欠拟合

weixin_74152658的博客

03-22

469

欠拟合是指模型不能在训练集上获得足够低的误差。换句换说，就是模型复杂度低，模型在训练集上就表现很差，没法学习到数据背后的规律。

过拟合和欠拟合_线性回归模型的过拟合 & 欠拟合

weixin_39940425的博客

12-15

673

前言有很多老铁对线性回归模型中的过拟合和欠拟合感念有点模糊，可以看下这篇文章(节选)感觉写的很棒！喜欢小编的老铁可以关注我一下。每天会更新最新资讯或者技术干货！过拟合与欠拟合概念欠拟合：模型过于简单，未能充分捕获样本数据的特征。表现为模型在训练集上的效果不好。过拟合：模型过于复杂，过分捕获样本数据的特征，从而将样本数据中一些特殊特征当成了共性特征。表现为模型在训练集上的效果非常好，但是在未知数据上...

matlab中欠定方程组超定方程组_一篇文章入门大规模线性方程组求解

weixin_39622562的博客

11-20

1755

前面介绍过主要的线性方程组求解库，参考附录。求解大规模线性方程组是仿真软件求解器的底层技术，求解器时间基本都消耗在方程组求解上。线性方程组的解法比较成熟，方法也有很多，而且不同的方法对应不同类型方程组，所以在方法选择上实际很讲究。商业软件通常将方法封装起来，用户包括开发人员都接触不到线性方程组求解方法。商业软件内部一般会根据求解规模，求解类型等选择合适的线性方程组求解方法。有些商业软件开放了部分接...

matlab欠采样,科学网—傅立叶欠采样算子的Matlab代码 - 屈小波的博文

weixin_42470196的博客

03-18

801

可能由于Compressed sensing MRI的流行，很多人问到傅立叶欠采样算子的Matlab代码写法。请到如下网址下载开源的代码(Demo_Undersampling_FourierDomain)：根据线性的傅立叶欠采样模型：y=U*F*x，其中x是图像，y是随机采样到的傅立叶系数(MRI中称为k空间)，F是傅立叶变换，U是下采样算子。U的行数小于列数，导致傅立叶欠才算子Phi=U*F也是...

过拟合和欠拟合的形象解释

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今天突然被以前同学人问到什么是机器学习中的’过拟合‘？ “过拟合就是训练的时候效果很好损失函数值可以降得很低，但是到测试数据集的时候表现就不那么好了，就是过分依赖于现有训练数据集的特征造成的，可以加大数据集来进行训练，比如在图像领域可以通过拉伸旋转变换剪裁等等方式来增加训练数据集然后通过Dropout随机清零参数来避免.......“。巴拉巴拉讲了一堆，虽然我很想解释明白，但是.......总感...

欠驱动机械臂运动学仿真

dasifhoaisfg的博客

09-16

1904

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记录数字化转型过程中技术、管理等各种酸甜苦辣......

08-09

822

1、登录服务器，切换到oracle用户下：【直接在一个节点输入即可】OPEN：数据库实例已启动、挂载并打开，可以正常使用。MOUNTED：数据库实例已启动并挂载，但未打开。//说明：CHMesPdb是数据库。STARTED：数据库实例已启动，但未挂载。STARTED：实例已启动，但未挂载。SHUTDOWN：数据库未启动。MOUNTED：数据库已挂载。OPEN：数据库已完全打开。#以上提示信息是实例未启动。

MySQL 临时表与复制表