在程序中穿行 之 上传

这几天都没有写日志了,其实我很想写,是我实在是没有时间,我特别喜欢手指在键盘上飞速跳跃的感觉,有点弹钢琴的感觉,呵呵,说远了

说说这几天遇到的一些问题和解决的方法吧。

今天做了个上传功能,感觉上很快就做完了,那是因为很多配置上的问题的OY给解决的,在此很感谢他,不过作为我自己也要扎实对待这些问题,所以我打算理一理。

首先在dispacher.xml中加上下面这段:
<!-- 文件上传解析器-->
<bean id="multipartResolver"
class="org.springframework.web.multipart.commons.CommonsMultipartResolver">
<property name="maxUploadSize" value="10485760" />
</bean>

然后在xxxx.jsp中
xxxx.jsp中有一个form,是提交表单。要做上传功能,必须加上enctype="multipart/form-data"。如:
<form:form name="InspPlanForm" commandName="InspPlanForm"
enctype="multipart/form-data" action="InspPlanAction.do"
method="post">
上传的按纽加显示框是
<input type="file" name="inspPlan" />


再然后
在form中添加相应的get/set方法,当然这个不是必需的。


最后在XXXXAction中的方法里要注意几点
1:对request进行强制转换
MultipartHttpServletRequest mRequest = (MultipartHttpServletRequest) request;

2:对文件进行操作 inspPlan这个名字和 <input type="file" name="inspPlan" /> 中的名字对应。
MultipartFile file = mRequest.getFile("inspPlan");
java.io.File f=new java.io.File("f:/test.txt");
file.transferTo(f);
【无人机】基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较](Matlab代码实现)内容概要:本文围绕基于改进粒子群算法的无人机路径规划展开研究,重点探讨了在复杂环境中利用改进粒子群算法(PSO)实现无人机三维路径规划的方法,并将其与遗传算法(GA)、标准粒子群算法等传统优化算法进行对比分析。研究内容涵盖路径规划的多目标优化、避障策略、航路点约束以及算法收敛性和寻优能力的评估,所有实验均通过Matlab代码实现,提供了完整的仿真验证流程。文章还提到了多种智能优化算法在无人机路径规划中的应用比较,突出了改进PSO在收敛速度和全局寻优方面的优势。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和优化算法知识的研究生、科研人员及从事无人机路径规划、智能优化算法研究的相关技术人员。; 使用场景及目标:①用于无人机在复杂地形或动态环境下的三维路径规划仿真研究;②比较不同智能优化算法(如PSO、GA、蚁群算法、RRT等)在路径规划中的性能差异;③为多目标优化问题提供算法选型和改进思路。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注算法的参数设置、适应度函数设计及路径约束处理方式,同时可参考文中提到的多种算法对比思路,拓展到其他智能优化算法的研究与改进中。
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