sqlhelper的使用

SqlHelper类通过一组静态方法封装了数据访问功能,提供了一致的数据访问模式,支持不同方法参数,便于开发人员灵活选择。主要方法包括:ExecuteNonQuery、ExecuteReader、ExecuteDataset、ExecuteScalar及ExecuteXmlReader。
SqlHelper 类实现详细信息
SqlHelper 类用于通过一组静态方法来封装数据访问功能。该类不能被继承或实例化,因此将其声明为包含专用构造函数的不可继承类。

在 SqlHelper 类中实现的每种方法都提供了一组一致的重载。这提供了一种很好的使用 SqlHelper 类来执行命令的模式,同时为开发人员选择访问数据的方式提供了必要的灵活性。每种方法的重载都支持不同的方法参数,因此开发人员可以确定传递连接、事务和参数信息的方式。

在 SqlHelper 类中实现的方法包括:
ExecuteNonQuery。此方法用于执行不返回任何行或值的命令。这些命令通常用于执行数据库更新,但也可用于返回存储过程的输出参数。
ExecuteReader。此方法用于返回 SqlDataReader 对象,该对象包含由某一命令返回的结果集。
ExecuteDataset。此方法返回 DataSet 对象,该对象包含由某一命令返回的结果集。
ExecuteScalar。此方法返回一个值。该值始终是该命令返回的第一行的第一列。
ExecuteXmlReader。此方法返回 FOR XML 查询的 XML 片段。
除了这些公共方法外,SqlHelper 类还包含一些专用函数,用于管理参数和准备要执行的命令。不管客户端调用什么样的方法实现,所有命令都通过 SqlCommand 对象来执行。在 SqlCommand 对象能够被执行之前,所有参数都必须添加到 Parameters 集合中,并且必须正确设置 Connection、CommandType、CommandText 和 Transaction 属性。SqlHelper 类中的专用函数主要用于提供一种一致的方式,以便向 SQL Server 数据库发出命令,而不考虑客户端应用程序调用的重载方法实现。

SqlHelper 类中的专用实用程序函数包括:

AttachParameters:该函数用于将所有必要的 SqlParameter 对象连接到正在运行的 SqlCommand。
AssignParameterValues:该函数用于为 SqlParameter 对象赋值。
PrepareCommand:该函数用于对命令的属性(如连接、事务环境等)进行初始化。
ExecuteReader:此专用 ExecuteReader 实现用于通过适当的 CommandBehavior 打开 SqlDataReader 对象,以便最有效地管理与阅读器关联的连接的有效期。
【电能质量扰动】基于ML和DWT的电能质量扰动分类方法研究(Matlab实现)内容概要:本文研究了一种基于机器学习(ML)和离散小波变换(DWT)的电能质量扰动分类方法,并提供了Matlab实现方案。首先利用DWT对电能质量信号进行多尺度分解,提取信号的时频域特征,有效捕捉电压暂降、暂升、中断、谐波、闪变等常见扰动的关键信息;随后结合机器学习分类器(如SVM、BP神经网络等)对提取的特征进行训练与分类,实现对不同类型扰动的自动识别与准确区分。该方法充分发挥DWT在信号去噪与特征提取方面的优势,结合ML强大的模式识别能力,提升了分类精度与鲁棒性,具有较强的实用价值。; 适合人群:电气工程、自动化、电力系统及其自动化等相关专业的研究生、科研人员及从事电能质量监测与分析的工程技术人员;具备一定的信号处理基础和Matlab编程能力者更佳。; 使用场景及目标:①应用于智能电网中的电能质量在线监测系统,实现扰动类型的自动识别;②作为高校或科研机构在信号处理、模式识别、电力系统分析等课程的教学案例或科研实验平台;③目标是提高电能质量扰动分类的准确性与效率,为后续的电能治理与设备保护提供决策依据。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码深入理解DWT的实现过程与特征提取步骤,重点关注小波基选择、分解层数设定及特征向量构造对分类性能的影响,并尝试对比不同机器学习模型的分类效果,以全面掌握该方法的核心技术要点。
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