签名与验证

本文详细解析了app签名的作用、操作原理及签名认证过程,包括文件摘要的生成、私钥加密形成签名以及如何验证签名确保app的安全性和完整性。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

app签名作用:

保证app安装包是来自其私钥的拥有者并未被覆盖。也表明app的拥有者.

所有app的签名是唯一的,如app签名重复,则安装时会报错,一定需要卸载签名相同的原安装程序才能装新的。

 

 

签名操作原理

1,遍历app安装包,对每个文件先SHA1编码再BASE64编码,生产文件的一次摘要,并把每个文件的所有一次摘要保存至MANIFEST.MF文件中。把MANIFEST.MF存于安装包的meta-inf文件夹内。

2,对MANIFEST.MF的文件内容先SHA1编码再BASE64编码,生成总摘要,保存至CERT.SF文件中,遍历MANIFEST.MF中的所有文件的一次摘要,再次先SHA1编码再BASE64编码,生成文件的二次摘要。并把所有的文件的二次摘要保存至CERT.SF文件中,把CERT.SF存于安装包的meta-inf文件夹内。

3,对CERT.SF的提取出摘要(这部份还没弄明白),用私钥加密形成签名,把这个签名,公钥,加密算法和信息发布机构信息等保存至CERT.RSA文件内,把CERT.RSA存于安装包的meta-inf文件夹内。

 

 

签名后的appSigned.apk多了以下三个文件 MANIFEST.MF, CERT.RSA, CERT.SF。

MANIFEST.MF 保存了所有文件的SHA-1并base64,即app.apk的消息摘要

CERT.SF 保存了对MANIFEST.MF的文件SHA-1并base64(摘要值)。以及MANIFEST.MF中每一个摘要项的SHA-1并base64(摘要值)

CERT.RSA 包含公钥信息,所采用的加密算法和信息发布机构信息

 

 


签名认证原理

1,  从appSigned.apk内获取签名证书(含公钥),签名,以及消息摘要算法。

2,  用公钥解密签名,得到摘要。 从CERT.SF文件中的内容(此部分没弄清楚)对其SHA1生成摘要,两个摘要相比,可证明CERT.SF文件未被篡改。

3,对MANIFEST.MF的文件内容先SHA1编码再BASE64编码,生成总摘要,和CERT.SF中的总摘要比较,遍历MANIFEST.MF中的文件的一次摘要,先SHA1编码再BASE64编码,生成文件的二次摘要,并和CERT.SF中相应的文件二次摘要比较,如果相同则证明是MANIFEST未被篡改。

4,对安装包内的每个文件先SHA1编码再BASE64编码,生产文件的一次摘要,并和MANIFEST.MF中的相应的文件一次摘要比较,如相同则证明是安装包内的文件未被篡改。

 

如一致则认证通过。由于只有发送者才有加密摘要的私钥,所以我们可以确定信息一定是发送者发送的

 

 

签名原理http://blog.youkuaiyun.com/kickxxx/article/details/18252881

证书格式http://liuleijsjx.iteye.com/blog/433853

内容概要:《中文大模型基准测评2025年上半年报告》由SuperCLUE团队发布,详细评估了2025年上半年中文大模型的发展状况。报告涵盖了大模型的关键进展、国内外大模型全景图及差距、专项测评基准介绍等。通过SuperCLUE基准,对45个国内外代表性大模型进行了六大任务(数学推理、科学推理、代码生成、智能体Agent、精确指令遵循、幻觉控制)的综合测评。结果显示,海外模型如o3、o4-mini(high)在推理任务上表现突出,而国内模型如Doubao-Seed-1.6-thinking-250715在智能体Agent和幻觉控制任务上表现出色。此外,报告还分析了模型性价比、效能区间分布,并对代表性模型如Doubao-Seed-1.6-thinking-250715、DeepSeek-R1-0528、GLM-4.5等进行了详细介绍。整体来看,国内大模型在特定任务上已接近国际顶尖水平,但在综合推理能力上仍有提升空间。 适用人群:对大模型技术感兴趣的科研人员、工程师、产品经理及投资者。 使用场景及目标:①了解2025年上半年中文大模型的发展现状趋势;②评估国内外大模型在不同任务上的表现差异;③为技术选型和性能优化提供参考依据。 其他说明:报告提供了详细的测评方法、评分标准及结果分析,确保评估的科学性和公正性。此外,SuperCLUE团队还发布了多个专项测评基准,涵盖多模态、文本、推理等多个领域,为业界提供全面的测评服务。
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