好消息，《深入理解计算机系统》亚马逊 10 元

最新推荐文章于 2025-10-30 05:00:00 发布
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一本经典书籍在亚马逊上仅售10元，疑似定价错误。博主已下单购买，分享这一超值发现。
[url]http://www.amazon.cn/detail/product.asp?prodid=zjbk099784&source=276143656[/url]
不知道是不是亚马逊弄错了，这么经典的书只要10元，我反正是买了一本，正在途中。
深入理解Kafka—如何保证Exactly Once语义
AI天才研究院
08-03 1364
Kafka 是一种高吞吐量、分布式、可分区、多副本的消息系统。它在使用上非常灵活，可以作为 Pulsar、RabbitMQ 的替代品。但同时也带来了一些复杂性和问题，比如Exactly Once 语义。从本质上说，Exactly Once 就是对消费者读取的数据只要不丢失，就一定能得到一次完整的处理，而且不会被重复处理。确保 Exactly Once 语义一直是企业级应用中必须考虑的问题。
深入理解计算机系统英文原版 MOBI【kindle】
01-08
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深入理解谷歌大数据处理与分布式系统基石论文
weixin_42608299的博客
07-05 988
Bigtable作为谷歌开发的分布式数据库系统，它的架构设计、数据模型、以及优化技术使得它在处理大规模数据时既快速又稳定。通过深入解析Bigtable的架构和优化技术，我们能更好地理解它在各种应用场景中的优势。在本章中，我们详细介绍了Bigtable的组件构成、数据模型、负载均衡和性能优化以及内存管理技术。此外，我们还探讨了Bigtable在大数据处理中的应用案例和如何构建高效的数据存储服务。理解这些内容，对设计和构建稳定、高效的数据存储解决方案至关重要。
用计算机视觉可以做什么项目,深入理解OpenCV：实用计算机视觉项目解析
weixin_39854369的博客
07-02 243
深入理解OpenCV：实用计算机视觉项目解析作者：(巴西)Daniel Lelis Baggio出版日期：2014年09月文件大小：63.21M支持设备：￥40.00仅供试读适用客户端：言商书局iPad/iPhone客户端：下载 Android客户端：下载PC客户端：下载更多详情：查看？对图书下载、阅读卡购买有疑问：立即进入帮助中心>>图书简介目录OpenCV主要开发者和OpenCV社...
深入理解CS架构：原理、分类与应用详解
cooldream2009的博客
04-26 2291
在现代软件开发和网络应用领域，**CS架构**（Client-Server Architecture，客户端-服务器架构）几乎无处不在。从传统的桌面应用到大型分布式系统，再到我们每天使用的网页应用，背后都有CS架构的影子。理解CS架构不仅有助于我们构建更加稳定高效的系统，也是学习系统设计、分布式计算的基础。 本文将系统地介绍CS架构的基本概念、工作原理、常见分类以及不同分类下的应用场景，帮助读者形成清晰、系统的认识。
集群与分片：深入理解及应用实践
fudaihb的博客
06-10 1635
集群（Cluster）通常是指一组独立计算机通过网络连接在一起，以形成一个统一的计算资源池。这些计算机相互协作并协调工作，以提高系统的整体处理能力、可用性和可靠性。从逻辑上来看，这些机器可以合并成一个整体，对外展现为一个单一的系统。分片（Sharding）是将数据集划分成小块（称为“分片”或“片”），并将它们分布到多个不同的存储节点上的过程。这种方法主要用于水平扩展系统，以有效管理和处理大规模数据。在数据库系统中，分片常用于将单张表拆分成多个子表，并存储在不同的数据库节点上。
提升搜索效率：深入了解Amazon Kendra的强大功能
Javascript_tsj的博客
06-06 1234
Amazon Kendra是一款基于AI的企业级智能搜索服务，通过自然语言处理技术实现跨数据源的高效检索。文章介绍了Kendra的四大优势：自然语言查询理解、多数据源整合、智能信息提取和可定制搜索体验，并提供了从注册AWS账号到创建索引的完整操作指南。演示了如何通过S3存储文档、配置FAQ问答对，最终实现类似"如何注册Amazon Prime试用"等问题的精准回答。作为企业知识管理工具，Kendra能显著提升信息检索效率，适用于各类数字化转型场景，文章建议用户及时关闭测试服务以避免额外费
《深入理解RPC框架原理与实现 华钟明》读书笔记
xiaosi的博客
07-14 2327
这本书更像是全面系统的讲解RPC，内容可以连贯起来，从计算机处理器发展到RPC的诞生，后面讲几种常见的RPC组件、通信协议、序列化协议，虽然内容不是很深入，但是对于小白较易理解，便于建立起框架知识，如从Socket到Java NIO 再到 Netty 、RPC等框架来讲解。挺不错的。算对得起100大洋。下面主要记录一下点，虽然偏理论，点到线到面才能形成自己的思维。主要讲RPC出现是为了解决什么问题，以及RPC的定义概念，概括一个RPC远程调用过程需要经历哪几个阶段？为什么调用本地接口就能实现调用远程的方法？
深入解析操作系统用户层IO软件：假脱机（SPOOLing）技术
小李独爱秋的博客
10-30 1393
假脱机（SPOOLing）技术是操作系统发展史上的重要创新，旨在解决CPU与低速I/O设备的速度矛盾。该技术通过磁盘作为"中转站"，将独占设备虚拟化为共享设备，实现异步工作流。其核心组件包括输入/输出井、守护进程和井管理程序，通过用户层软件实现系统解耦。虽然最初用于本地打印服务，但SPOOLing的设计思想——异步、解耦、缓冲——已融入现代分布式系统架构，如消息队列、事件驱动服务和对象存储等云原生技术中。这项经典技术展现了超越时代的生命力，其基本原则仍是构建高效、可扩展系统的重要法则。
一文深入理解 Kubernetes
mnhpo_Q的博客
06-26 2282
这篇文章，你要翻很久，建议收藏。 Kubernetes，简称 K8s，是用 8 代替 8 个字符“ubernete”而成的缩写。是一个开源的，用于管理云平台中多个主机上的容器化的应用。k8s 作为学习云原生的入门技术，熟练运用 k8s 就相当于打开了云原生的大门。本文通过笔者阅读书籍整理完成，希望能帮助想学习云原生、以及正在学习云原生的童鞋快速掌握核心要点。学习 k8s 和大家学习 linux 差不多，看似复杂，但掌握了日常熟悉的指令和运行机理就能愉快的使用了，本文的重点和难点是服务、kubernet.
技术深度系列：深入理解分布式系统
[技术深度系列：深入理解分布式系统](https://learn.microsoft.com/en-us/azure/reliability/media/migrate-workload-aks-mysql/mysql-zone-selection.png) # 摘要 分布式系统作为现代信息技术的重要组成部分，在...
深入理解亚马逊云服务（AWS）
### 深入理解亚马逊云服务（AWS） 在当今数字化时代，云计算已经成为企业发展中不可或缺的一部分。亚马逊云服务（AWS）作为云计算领域的先驱和领导者，为企业提供了丰富多样的服务。本文将全面深入地介绍AWS，包括...
深入理解分布式系统：构建可扩展架构的十大策略
[深入理解分布式系统：构建可扩展架构的十大策略](https://www.ximian.org/wp-content/uploads/2023/10/Docker-and-Containerization-900x550.png) # 摘要 分布式系统作为一种先进的计算范式，通过网络将物理上分离...
【四旋翼飞行器】【模拟悬链机器人的动态】设计和控制由两个四旋翼飞行器推动的缆绳研究（Matlab代码实现）
11-26
【四旋翼飞行器】【模拟悬链机器人的动态】设计和控制由两个四旋翼飞行器推动的缆绳研究（Matlab代码实现）内容概要：本文围绕“设计和控制由两个四旋翼飞行器推动的缆绳系统”展开研究，通过建立动力学模型并利用Matlab进行仿真，模拟类似悬链机器人的动态行为。研究重点在于多无人机协同控制、缆绳张力分析及系统稳定性控制，结合非线性动力学与控制理论，实现对柔性连接负载的精确操控。文中提供了完整的Matlab代码实现，便于复现实验结果，适用于复杂空中作业任务的仿真验证。; 适合人群：具备一定控制理论基础和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事无人机协同控制、机器人系统开发的工程技术人员。; 使用场景及目标：①研究多无人机协同搬运与柔性负载控制；②掌握缆绳系统动力学建模与仿真方法；③应用于空中机器人、工业吊装、救援运输等实际场景的控制系统设计与优化； 阅读建议：建议结合Matlab代码逐模块分析，重点关注动力学建模、控制律设计与仿真结果验证部分，可进一步扩展至更多无人机协同或复杂环境干扰下的鲁棒性研究。
基于遗传算法的梯级水电站群联合火电厂优化调度研究（Python代码实现）
11-26
基于遗传算法的梯级水电站群联合火电厂优化调度研究（Python代码实现）内容概要：本文研究了基于遗传算法的梯级水电站群联合火电厂优化调度问题，旨在通过智能优化方法实现电力系统中水火电资源的协调调度，提升能源利用效率与调度经济性。文中构建了考虑水电站间水力联系、水库库容约束、机组出力特性及火电厂运行成本的综合优化模型，并采用遗传算法进行求解，给出了完整的Python代码实现。该方法能够有效处理复杂的非线性、多约束、多变量调度问题，具备良好的收敛性和实
无人机基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较]（Matlab代码实现）
最新发布
11-26
【无人机】基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较]（Matlab代码实现）内容概要：本文围绕基于改进粒子群算法的无人机路径规划展开研究，重点探讨了在复杂环境中利用改进粒子群算法（PSO）实现无人机三维路径规划的方法，并将其与遗传算法（GA）、标准粒子群算法等传统优化算法进行对比分析。研究内容涵盖路径规划的多目标优化、避障策略、航路点约束以及算法收敛性和寻优能力的评估，所有实验均通过Matlab代码实现，提供了完整的仿真验证流程。文章还提到了多种智能优化算法在无人机路径规划中的应用比较，突出了改进PSO在收敛速度和全局寻优方面的优势。; 适合人群：具备一定Matlab编程基础和优化算法知识的研究生、科研人员及从事无人机路径规划、智能优化算法研究的相关技术人员。; 使用场景及目标：①用于无人机在复杂地形或动态环境下的三维路径规划仿真研究；②比较不同智能优化算法（如PSO、GA、蚁群算法、RRT等）在路径规划中的性能差异；③为多目标优化问题提供算法选型和改进思路。; 阅读建议：建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作，重点关注算法的参数设置、适应度函数设计及路径约束处理方式，同时可参考文中提到的多种算法对比思路，拓展到其他智能优化算法的研究与改进中。
图像重建使用FDK的三维谢普洛根幻影重建（Matlab代码实现）
11-26
【图像重建】使用FDK的三维谢普洛根幻影重建（Matlab代码实现）内容概要：本文介绍了使用FDK算法在Matlab环境中实现三维谢普洛根幻影（Shepp-Logan phantom）图像重建的技术方法，重点展示了图像重建过程中的关键步骤与代码实现。该资源属于一系列图像处理与医学成像技术研究的一部分，涵盖了从投影数据生成到反投影重建的完整流程，帮助读者理解CT图像重建的基本原理与FDK算法的应用细节。; 适合人群：具备一定Matlab编程基础，从事医学图像处理、计算机断层成像（CT）或相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标：①学习和掌握FDK算法在三维图像重建中的具体实现；②理解Shepp-Logan幻影模型在仿真成像中的作用；③为医学图像重建、算法验证与教学演示提供可运行的Matlab代码参考； 阅读建议：建议结合Matlab代码逐行调试，理解投影（正弦图）生成与滤波反投影的每一步操作，同时可延伸学习其他重建算法（如FBP
【大数据搜索技术】Elasticsearch7.8安装部署与集群管理：基于CentOS的分布式搜索引擎配置及性能优化实践
11-26
内容概要：本文详细介绍了Elasticsearch 7.8的安装部署及核心功能应用，涵盖环境准备、解压配置、启动优化、集群搭建、分片管理、健康监控等内容，并结合Kibana和Logstash构建完整的ELK日志分析体系。文章还讲解了中文分词器IK的使用、快照备份与恢复机制，以及如何通过Filebeat采集Nginx等服务的日志数据并进行可视化展示，系统性地呈现了Elasticsearch在实际生产环境中的部署与运维流程。; 适合人群：具备Linux基础和一定运维经验的技术人员，尤其是从事日志分析、搜索系统搭建或中间件维护的开发与运维工程师；适合初学者入门Elasticsearch及相关生态组件。; 使用场景及目标：①掌握Elasticsearch单节点与集群环境的安装与配置；②理解索引、分片、副本等核心概念并应用于实际业务；③构建基于Filebeat+Logstash+ES+Kibana的日志采集与分析链路；④实现数据的备份恢复与中文检索功能； 阅读建议：建议按照文档顺序逐步操作，重点关注配置参数调优与常见错误处理（如权限、虚拟内存限制），动手实践集群部署与日志采集流程，结合Kibana进行数据验证与可视化分析，加深对ELK生态协同工作的理解。
消息服务系统与平台的核心技术及应用方法
资源摘要信息: "本资源主要针对设备装置行业的消息服务系统进行详细解读，包括消息服务平台、消息服务...通过深入学习这些知识点，行业人士能够更好地理解和运用消息服务系统，提高整个行业的生产效率和智能化水平。
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