javascript event keycode(转载)

本文详细介绍了如何使用JavaScript处理键盘事件,包括如何通过event.keyCode获取按键的键值,并提供了不同浏览器下的兼容性处理方案。此外,还提供了一张键值对应表,方便开发者快速查找和应用。

event.keyCode

event.keyCode值為37﹐38﹐39﹐40對應按下的方向鍵分別是 左﹐上﹐右﹐下



"javascript:if (event.keyCode < 45 || event.keyCode > 57) event.returnValue = false;");



if(event.keycode==13)就代表按下的是回车键盘


"javascript:if (event.keyCode > 45 && event.keyCode < 57) event.returnValue = false;");


<html>
<!--//this code by hongseheike-->
<head>
<script language="javascript">
ns4 = (document.layers) ? true : false;
ie4 = (document.all) ? true : false;
function keyDown(e){
if(ns4){
var nkey=e.which;
var iekey='现在是ns浏览器';
var realkey=String.fromCharCode(e.which);
}
if(ie4){
var iekey=event.keyCode;
var nkey='现在是ie浏览器';
var realkey=String.fromCharCode(event.keyCode);
if(event.keyCode==32){realkey='\' 空格\''}
if(event.keyCode==13){realkey='\' 回车\''}
if(event.keyCode==27){realkey='\' Esc\''}
if(event.keyCode==16){realkey='\' Shift\''}
if(event.keyCode==17){realkey='\' Ctrl\''}
if(event.keyCode==18){realkey='\' Alt\''}
}
alert('ns浏览器中键值:'+nkey+'\n'+'ie浏览器中键值:'+iekey+'\n'+'实际键为'+realkey);
}
document.onkeydown = keyDown;
if(ns4){
document.captureEvents(Event.KEYDOWN);}
</script>
</head>
<body>
//Javascript Document
<hr>
<center>
<h3>请按任意一个键。。。。</h3>
</center>
</body>
</html>

**********************************************************************
使用javascript在WEB页面中截获键盘输入
使用event对象的keyCode属性判断输入的键值
eg:if(event.keyCode==13)alert(“enter!”);
键值对应表
A  0X65  U   0X85
B  0X66  V   0X86
C  0X67  W   0X87
D  0X68  X   0X88
E  0X69  Y   0X89
F  0X70  Z   0X90
G  0X71  0   0X48
H  0X72  1   0X49
I  0X73  2   0X50
J  0X74  3   0X51
K  0X75  4   0X52
L  0X76  5   0X53
M  0X77  6   0X54
N  0X78  7   0X55
O  0X79  8   0X56
P  0X80  9   0X57
Q  0X81 ESC  0X1B
R  0X82 CTRL  0X11
S  0X83 SHIFT 0X10
T  0X84 ENTER 0XD

如果要使用组合键,则可以利用event.ctrlKey,event.shiftKey,event .altKey判断是否按下了ctrl键、shift键以及alt键 
【无人机】基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较](Matlab代码实现)内容概要:本文围绕基于改进粒子群算法的无人机路径规划展开研究,重点探讨了在复杂环境中利用改进粒子群算法(PSO)实现无人机三维路径规划的方法,并将其与遗传算法(GA)、标准粒子群算法等传统优化算法进行对比分析。研究内容涵盖路径规划的多目标优化、避障策略、航路点约束以及算法收敛性和寻优能力的评估,所有实验均通过Matlab代码实现,提供了完整的仿真验证流程。文章还提到了多种智能优化算法在无人机路径规划中的应用比较,突出了改进PSO在收敛速度和全局寻优方面的优势。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和优化算法知识的研究生、科研人员及从事无人机路径规划、智能优化算法研究的相关技术人员。; 使用场景及目标:①用于无人机在复杂地形或动态环境下的三维路径规划仿真研究;②比较不同智能优化算法(如PSO、GA、蚁群算法、RRT等)在路径规划中的性能差异;③为多目标优化问题提供算法选型和改进思路。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注算法的参数设置、适应度函数设计及路径约束处理方式,同时可参考文中提到的多种算法对比思路,拓展到其他智能优化算法的研究与改进中。
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