Google收购起点中文网 事实or谎言?

最新推荐文章于 2023-04-14 10:56:08 发布
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随着Google股价突破500美元, 市场对其关注度持续升高。有传言称Google可能通过专业并购中介与盛大旗下业务展开合作。
　　自从Google的股价冲破了500美元大关，业界对Google更是另眼相看，正因于此，与Google有关的传言才会尤如冬天的雪花一样漫天飞舞。“通过专做公司并购的中间机构撮合，Google对盛大旗下的...
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31-容器网络之Calico：为高效说出善意的谎言1
08-03
这个特殊的IP地址是Calico为了简化网络配置而创建的一个"善意的谎言"。容器发出的数据包会先被送到与之相连的veth pair接口，然后通过物理机的路由规则转发到正确的目的地。主机A和B上的路由表会根据需要动态更新，...
Fact or Falsehood in Cyberspace? Evidence from Rumor Itself
01-15
网络空间中的事实与谎言-来自谣言本身的证据，张自立，，今天的互联网已经变成重要的信息来源。然而当用户搜索信息的时候，不可避免地面临着许多未经证实的信息，用户不应简单地忽略谣言
s设计思维：用户痛点，产品，创新点，市场，
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04-14 2218
目录用户痛点，产品，创新点，市场，不行，而且又节能，血汗血汗又好的，这样一种诉求挺好的，但是真正在订货买单时欧洲的并货上说先生这个解决方案我们确实需要。但是您做的这个马力也太大了，6kw，我们欧洲出境海我们要不了这么大的，你想你做的越大，你越重，体积越大，越不好弄，越不好换。那我们的三个师哥就问了，那你们需要多少瓦的呀？他们说。1500~2kw足以。朋友们师哥们在中国吭哧吭哧做了三年，把6000w以为最大功能，最大功能外挂机做出来了，结果欧洲的订货商他不要这么大的。你给我1500 2000吧就够了，这说明什
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对这24个谎言，我们用事实说话
08-19
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《谎言，该死的谎言或统计数据：如何用统计数据说实话》是一本为本科生设计的免费统计学教科书，作者是科罗拉多州立大学普韦布洛分校的数学与物理学系教授Jonathan A. Poritz。本书旨在教授读者如何正确理解和使用...
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12-04
内容概要：本文档围绕“四杆机构分析”展开，介绍了一种基于给定系统几何参数执行四杆机构运动学分析的研究方法，并提供了完整的Matlab代码实现。四杆机构作为机械系统中的经典【四杆机构分析】根据给定的系统几何参数执行四杆机构分析研究（Matlab代码实现）连杆机构，其运动特性分析在自动化、机器人、车辆工程等领域具有重要应用价值。文档内容涵盖机构的位置、速度和加速度分析，通过矢量闭环法建立数学模型，利用Matlab进行数值计算与可视化仿真，帮助用户理解机构的运动规律。此外，文档还展示了代码的模块化结构，便于扩展至其他连杆机构分析。; 适合人群：具备一定Matlab编程基础和机械原理知识的本科高年级学生、研究生及从事机械系统仿真与设计的工程技术人员。; 使用场景及目标：①掌握四杆机构的运动学建模方法；②学习如何使用Matlab实现机构的位姿分析与动态仿真；③为后续复杂机构设计与机器人运动学研究打下基础；④适用于课程设计、科研项目或工程验证中的机构分析任务。; 阅读建议：建议读者结合机械原理教材中的四杆机构理论，逐步调试Matlab代码，观察各参数变化对机构运动的影响，并尝试修改几何参数或扩展至多连杆系统，以加深对运动学分析的理解。
这是一个从零开始独立构建的现代化前端项目它诞生于2022年旨在通过一个完整可运行的应用实例为前端开发初学者与进阶者提供一个绝佳的学习范本与二次开发基础_该项目深入实践了原生.zip
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采用GPS、里程计和电子罗盘作为定位传感器，EKF作为多传感器的融合算法，最终输出目标的滤波位置（Matlab代码实现）
12-04
内容概要：本文介绍了一个基于多传感器融合的定位系统设计方案，采用GPS、里程计和电子罗盘作为定位传感器，利用扩展卡尔曼滤波（EKF）算法对多源传感器数据进行融合处理，最终输出目标的滤波后位置信息，并提供了完整的Matlab代码实现。该方法有效提升了定位精度与稳定性，尤其适用于存在单一传感器误差或信号丢失的复杂环境，如自动驾驶、移动采用GPS、里程计和电子罗盘作为定位传感器，EKF作为多传感器的融合算法，最终输出目标的滤波位置（Matlab代码实现）机器人导航等领域。文中详细阐述了各传感器的数据建模方式、状态转移与观测方程构建，以及EKF算法的具体实现步骤，具有较强的工程实践价值。; 适合人群：具备一定Matlab编程基础，熟悉传感器原理和滤波算法的高校研究生、科研人员及从事自动驾驶、机器人导航等相关领域的工程技术人员。; 使用场景及目标：①学习和掌握多传感器融合的基本理论与实现方法；②应用于移动机器人、无人车、无人机等系统的高精度定位与导航开发；③作为EKF算法在实际工程中应用的教学案例或项目参考； 阅读建议：建议读者结合Matlab代码逐行理解算法实现过程，重点关注状态预测与观测更新模块的设计逻辑，可尝试引入真实传感器数据或仿真噪声环境以验证算法鲁棒性，并进一步拓展至UKF、PF等更高级滤波算法的研究与对比。
智能汽车基于BEV+Transformer的传感器融合架构：多模态感知系统设计与数据闭环优化
12-04
内容概要：文章围绕智能汽车新一代传感器的发展趋势，重点阐述了BEV（鸟瞰图视角）端到端感知融合架构如何成为智能驾驶感知系统的新范式。传统后融合与前融合方案因信息丢失或算力需求过高难以满足高阶智驾需求，而基于Transformer的BEV融合方案通过统一坐标系下的多源传感器特征融合，在保证感知精度的同时兼顾算力可行性，显著提升复杂场景下的鲁棒性与系统可靠性。此外，文章指出BEV模型落地面临大算力依赖与高数据成本的挑战，提出“数据采集-模型训练-算法迭代-数据反哺”的高效数据闭环体系，通过自动化标注与长尾数据反馈实现算法持续进化，降低对人工标注的依赖，提升数据利用效率。典型企业案例进一步验证了该路径的技术可行性与经济价值。; 适合人群：从事汽车电子、智能驾驶感知算法研发的工程师，以及关注自动驾驶技术趋势的产品经理和技术管理者；具备一定自动驾驶基础知识，希望深入了解BEV架构与数据闭环机制的专业人士。; 使用场景及目标：①理解BEV+Transformer为何成为当前感知融合的主流技术路线；②掌握数据闭环在BEV模型迭代中的关键作用及其工程实现逻辑；③为智能驾驶系统架构设计、传感器选型与算法优化提供决策参考； 阅读建议：本文侧重技术趋势分析与系统级思考，建议结合实际项目背景阅读，重点关注BEV融合逻辑与数据闭环构建方法，并可延伸研究相关企业在舱泊一体等场景的应用实践。
MATLAB基于3D FDTD的微带线馈矩形天线分析[用于模拟超宽带脉冲通过线馈矩形天线的传播，以计算微带结构的回波损耗参数]
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内容概要：本文档主要介绍了一个基于3D FDTD（时域有限差分）方法的MATLAB仿真研究，用于分析微带线馈电的矩形天线在超宽带脉冲传播下的电磁特性，重点计算微带结构MATLAB基于3D FDTD的微带线馈矩形天线分析[用于模拟超宽带脉冲通过线馈矩形天线的传播，以计算微带结构的回波损耗参数]的回波损耗参数。该方法通过数值模拟精确求解麦克斯韦方程组，适用于高频电磁场仿真，能够有效评估天线的匹配性能与宽带特性。文档还列举了多个相关科研方向和技术应用案例，涵盖通信、信号处理、电力系统、路径规划等多个领域，展示了MATLAB在科研仿真中的广泛用途。; 适合人群：具备电磁场与微波技术基础知识，熟悉MATLAB编程，从事天线设计、射频工程或计算电磁学研究的研究生、科研人员及工程师。; 使用场景及目标：①掌握3D FDTD算法的基本原理及其在天线仿真中的实现方法；②学习如何利用MATLAB构建微带天线模型并分析其回波损耗特性；③为超宽带天线设计与优化提供仿真依据和技术支持； 阅读建议：建议读者结合电磁理论基础，逐步理解FDTD离散化过程和边界条件设置，重点关注代码中网格划分、激励源设置、吸收边界条件（如PML）及结果后处理部分，并可通过调整结构参数进行仿真验证与性能优化。
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内容概要：本文围绕基于PhasorDetect手持NIRS设备的多光谱反射数据，开展组织氧饱和度的实时监测研究，并提供了完整的Matlab代码实现方案。基于PhasorDetect手持NIRS设备多光谱反射数据的组织氧饱和度实时监测研究（Matlab代码实现）研究内容涵盖近红外光谱技术的基本原理、多光谱数据采集方法、组织氧饱和度的计算模型以及实时监测系统的构建。通过Matlab对采集到的反射光谱数据进行预处理、特征提取与分析，结合光吸收特性与生物组织模型，实现了对人体组织血氧水平的动态估算与可视化监控。该方法具有非侵入性、便携性和实时性强的优点，适用于临床监护、运动生理监测等场景。; 适合人群：具备一定信号处理和生物医学工程背景，熟悉Matlab编程，从事医疗设备开发、生理参数监测或相关领域研究的研发人员及研究生。; 使用场景及目标：①实现基于NIRS技术的组织氧饱和度实时监测系统开发；②掌握多光谱数据处理与生理参数反演的完整流程；③为便携式医疗设备的设计与验证提供技术支持与算法参考。; 阅读建议：建议结合Matlab代码逐模块调试运行，理解数据预处理、模型构建与结果可视化的具体实现步骤，同时可扩展应用于其他生理参数监测项目中以提升实战能力。
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内容概要：本文档主要介绍了一种基于Simulink的背靠背电压型变流器（VSC）系统仿真模型，涵盖逆变器与整流器的双向能量转换功能，适用于双端两端口智能软开关（SOP/SNOP）及能量路由器等先进配电背靠背电压型变流器逆变器整流器VSC，双端两端口SOP，SNOP，智能软开关，能量路由器（Simulink仿真实现）系统设备的设计与研究。文档重点展示了该系统的建模方法、控制策略及其在智能电网中的应用，如灵活的能量调度、电能质量改善和分布式电源接入等。同时，结合Matlab/Simulink平台实现动态仿真，验证系统在不同工况下的稳定性和控制有效性。; 适合人群：电气工程、电力电子与电力系统相关专业的研究人员、研究生及从事智能电网、微电网、柔性输配电系统开发的工程师。; 使用场景及目标：①用于教学与科研中对电压源变流器工作原理的理解与仿真验证；②支撑智能软开关（SOP）和能量路由器的拓扑设计与控制算法开发；③为含分布式能源的配电网提供仿真平台，支持柔性调控策略研究。; 阅读建议：建议读者结合Simulink模型文件同步操作，重点关注控制器设计（如PI控制、dq变换）与系统动态响应分析，同时可扩展应用于多端口能量管理系统或直流微电网仿真研究。
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