职业经理人的困惑

创业者到职业经理人的转变

上次谢文的离职,就想就这个话题来写一篇Blog,但是迟迟没有动笔,今天看到老冒离职的消息(这里这里),终于决定把这个话题写出来。

先说说冒哥的事情,下午回到公司,新浪的金磊告诉我:“老冒走了。”我吓了一跳,立刻打电话问候。电话那头冒哥倒很爽快:“大家都知道的原因嘛,所以走了。”

在我的思想里,当公司创立的时候,如果只有一个创业者,那么公司是属于创业者的。之后有其他股东加入,那么公司的体制会发生变化。例如我们,现在由投资者进入,那么公司是股东的,而我现在的身份只不过是股东+股东选择出来的管理者而已。当如果有一天,我的能力无法满足公司的要求,自然可以由人来替代,而我又变成了股东。

所以公司属于股东,并不属于创业者。当然,如果当公司实行了员工持股计划,那么员工也会成为企业的主人,而管理者属于职业经理人,他们的职责是为股东创造价值。

所以,很多职业经理人的矛盾就在这里。实际上他们更多的是一个执行者,来执行董事会制定的方案,CEO:首席执行官,很明确地告诉你就是负责执行的。但是很多的职业经理人却希望拥有更多的权力,来影响决策。

当然,好的股东会给与大家这样的权利,但是当权力被滥用或者超出权限的时候,自然会产生矛盾。

所以,每一个创业者,当你们准备融资的时候,你们能承受从创业者到职业经理人的转变吗?这个转变,往往是很痛苦的。

【无人机】基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较](Matlab代码实现)内容概要:本文围绕基于改进粒子群算法的无人机路径规划展开研究,重点探讨了在复杂环境中利用改进粒子群算法(PSO)实现无人机三维路径规划的方法,并将其与遗传算法(GA)、标准粒子群算法等传统优化算法进行对比分析。研究内容涵盖路径规划的多目标优化、避障策略、航路点约束以及算法收敛性和寻优能力的评估,所有实验均通过Matlab代码实现,提供了完整的仿真验证流程。文章还提到了多种智能优化算法在无人机路径规划中的应用比较,突出了改进PSO在收敛速度和全局寻优方面的优势。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和优化算法知识的研究生、科研人员及从事无人机路径规划、智能优化算法研究的相关技术人员。; 使用场景及目标:①用于无人机在复杂地形或动态环境下的三维路径规划仿真研究;②比较不同智能优化算法(如PSO、GA、蚁群算法、RRT等)在路径规划中的性能差异;③为多目标优化问题提供算法选型和改进思路。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注算法的参数设置、适应度函数设计及路径约束处理方式,同时可参考文中提到的多种算法对比思路,拓展到其他智能优化算法的研究与改进中。
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