善用分组之in_groups_of

最新推荐文章于 2025-11-14 10:18:14 发布
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#Rails

在正式开始之前，让我们先了解一下in_groups_of方法的出处，in_groups_of是rails中的active_support对Array的扩展，我们通过几行具体的代码来展示一起其作用

CODE:

<CODE style="BORDER-RIGHT: #ccc 1px solid; PADDING-RIGH...
in_groups_of 方法的用法
peryt
05-20 1594
这是数组的一个方法： 先来看下面的例子： >> a = (1..12).to_a => [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12] >> a.in_groups_of(4) => [[1, 2, 3, 4], [5, 6, 7, 8], [9, 10, 11, 12]] >> a.in_groups_of(3) => ...
Rails宝典之第二十八式: in_groups_of
hideto
08-01 240
这次讲的是active_support/core_ext/array/grouping.rb里的in_groups_of方法 [code] # %w(1 2 3 4 5 6 7).in_groups_of(3) {|g| p g} # ["1", "2", "3"] # ["4", "5", "6"] #
openfoam学习心得——openfoam编程进阶
weixin_43651242的博客
05-16 5427
openfoam学习心得——openfoam编程重新学 1、OpenFOAM编程入门：setRootCase都干了些啥？ https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzA4NDU5NzI2MQ==&mid=2386311098&idx=1&sn=44820dbad31e66463542b25991cef1ee&mpshare=1&scene=23&srcid=0514YYARVloac2KsegO9MSjg&sharer_sha
pythonic_Python中那些 Pythonic的写法详解
weixin_39898550的博客
11-28 241
前言Martin(Bob大叔)曾在《代码整洁之道》一书打趣地说：当你的代码在做 Code Review 时，审查者要是愤怒地吼道：“What the fuck is this shit?”“Dude, What the fuck！”等言辞激烈的词语时，那说明你写的代码是 Bad Code，如果审查者只是漫不经心的吐出几个“What the fuck?”，那说明你写的是 Good Code。衡量代码...
python 照书敲代码_Python代码这样写更优雅（转）
weixin_39932181的博客
12-16 196
1、变量交换大部分编程语言中交换两个变量的值时，不得不引入一个临时变量：>>> a = 1>>> b = 2>>> tmp = a>>> a = b>>> b = tmppythonic>>> a, b = b, a2、循环遍历区间元素for i in [0, 1, 2, 3, 4, 5]:...
NMAP6 网络探索和安全审计秘籍（四）
龙哥盟
07-18 555
我最喜欢 Nmap 的一些功能是它的稳定性以及在扫描大型网络时的可定制性。Nmap 可以在单次运行中高效地扫描数百万个 IP。我们只需要小心地理解和调整可能影响性能的变量，并在扫描目标之前真正考虑我们的目标。本章涵盖了在扫描大型网络时需要考虑的最重要的方面。我们首先介绍了诸如读取目标列表、选择正确的时间模板、生成随机目标和跳过阶段以节省时间等基本任务。本章涵盖的高级任务包括 Nmap 中可用的时间和性能参数的概述，以及如何正确使用它们。
Python collections模块深度解析 - 探索Python标准库中的高效数据结构
gitblog_00902的博客
11-14 362
在日常Python开发中，你是否经常遇到这样的痛点场景： - 统计文本中字符出现频率时，需要手动初始化字典并处理KeyError异常 - 需要保持字典键的插入顺序，但Python原生字典是无序的 - 处理复杂数据结构时，希望有更简洁的命名元组替代普通元组 - 实现队列或栈结构时，希望有性能更优的双端队列 这些正是Python标准库中`collections`模块要解决的核心问题。作为Pytho
探索Python中的字典操作：从基础到高级应用
gitblog_00313的博客
11-14 387
在日常Python编程中，字典（Dictionary）无疑是最常用且最强大的数据结构之一。无论是处理JSON数据、配置管理、缓存实现，还是构建复杂的数据结构，字典都扮演着至关重要的角色。然而，很多开发者仅仅停留在基础的使用层面，未能充分发挥字典的强大潜力。 本文将带你深入探索Python字典的世界，从最基础的创建和访问，到高级的性能优化和特殊应用场景，让你真正掌握这个Python核心数据结构的精
Aim数据可视化API：自定义图表开发指南
gitblog_00071的博客
09-21 656
你是否曾在实验分析时受限于固定图表类型？是否需要针对特定指标定制可视化方案？Aim数据可视化API（Application Programming Interface，应用程序编程接口）为你提供了完整的底层能力，让你能够从原始实验数据构建符合特定需求的图表。本文将系统介绍如何利用Aim的序列数据模型、查询接口和可视化工具链，开发自定义图表以揭示实验数据中隐藏的模式。 读完本文后，你将能够： - ...
``` report z. DATA: lt_status TYPE zcl_status_calc_tool=>tt_raw_input. SELECT * INTO TABLE lt_status FROM crm_jsto. DATA(lo_tool) = NEW zcl_status_calc_tool( ). zcl_abap_benchmark_tool=>start_timer( ). DATA(lt_result1) = lo_tool->get_result_traditional_way( lt_status ). zcl_abap_benchmark_tool=>stop_timer( ). zcl_abap_benchmark_tool=>start_timer( ). lo_tool = REDUCE #( INIT o = lo_tool local_item = VALUE zcl_status_calc_tool=>ty_status_result( ) FOR GROUPS <group_key> OF <wa> IN lt_status GROUP BY ( obtyp = <wa>-obtyp stsma = <wa>-stsma ) ASCENDING NEXT local_item = VALUE #( obtyp = <group_key>-obtyp stsma = <group_key>-stsma count = REDUCE i( INIT sum = 0 FOR m IN GROUP <group_key> NEXT sum = sum + 1 ) ) o = o->add_result( local_item ) ). DATA(lt_result2) = lo_tool->get_result( ). zcl_abap_benchmark_tool=>stop_timer( ). ASSERT lt_result1 = lt_result2.```分析以上abap代码，重点分析REDUCE语句中的分组、聚合操作及其语法总结出使用REDUCE语句进行分组的一般语法
04-04
2. FOR GROUPS <group_key> OF <wa> IN lt_status 开始分组循环，按obtyp和stsma字段分组。 3. GROUP BY指定分组键，这里使用结构(obtyp和stsma的组合)作为分组依据。 4. ASCENDING可能是指定排序，但通常GROUP BY后...
help(re.match) Help on function match in module re: match(pattern, string, flags=0) Try to apply the pattern at the start of the string, returning a Match object, or None if no match was found. 解释一下 re中match 这个函数的作用是什么
07-15
3. **善用分组**：使用`()`捕获子模式，通过`.group(n)`访问 4. **原始字符串**：模式字符串前加`r`前缀避免转义问题 > 在文本处理模板系统中（如引用[2]的示例），`match()`常用于验证输入格式或提取结构化数据的...
深入理解Kafka：核心设计与实践原理读书笔记
一个有信仰的技术人
12-19 1033
kafka，消息中间件，消息队列，读书笔记
《大数据： HBase shell》
yexiang优快云的专栏
12-07 266
一、HBase shell 操作 1. hbase 命令查看帮助 yexiang@hadoop2:<hbase-1.3.1>$ hbase Usage: hbase [<options>] <command> [<args>] Options: --config DIR Configuration direction to use. Default: ./conf --hosts HOSTS Override the list in
从ISR到任务通信实战：ESP32中队列、信号量与事件组的3种高效用法
# 1. ESP32实时系统中的任务与中断基础 在ESP32的实时操作系统（FreeRTOS）中，任务与中断是构建响应式嵌入式应用的核心机制。任务是独立运行的线程单元，具备优先级、栈空间和运行状态；而中断服务程序（ISR）则...
【有功-无功协调优化】基于改进多目标粒子群优化算法（小生境粒子群算法）的配电网有功-无功协调优化研究（Matlab代码实现）
12-01
【有功-无功协调优化】基于改进多目标粒子群优化算法（小生境粒子群算法）的配电网有功-无功协调优化研究（Matlab代码实现）内容概要：本文围绕配电网的有功-无功协调优化问题展开研究，提出了一种基于改进多目标粒子群优化算法（小生境粒子群算法）的解决方案，并通过Matlab代码实现仿真验证。研究旨在通过优化算法有效降低网络损耗、提升电压稳定性并提高配电系统运行效率，尤其适用于含有分布式能源接入的现代配电网。文中详细阐述了算法改进策略、目标函数构建、约束条件处理及仿真结果分析，展示了该方法相较于传统算法在收敛性和多样性方面的优势。; 适合人群：具备电力系统基础知识和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事智能电网优化工作的工程师。; 使用场景及目标：①应用于含高比例可再生能源接入的配电网优化运行；②用于教学与科研中多目标优化算法的对比研究与改进；③为电力系统调度、无功补偿配置等实际工程问题提供算法支持与仿真验证手段。; 阅读建议：建议读者结合Matlab代码深入理解算法实现细节，重点关注小生境机制在维持种群多样性中的作用，并可通过修改目标函数或引入更多约束条件进行扩展研究，以提升解决复杂工程问题的能力。
STM32心率（血氧）、步数、时间、温度、OLED显示、物联网开发资源
12-01
提供了一份基于STM32的嵌入式开发资源，主要包括MAX30102芯片心率血氧传感器模块的相关源码。此模块不仅方便实用，支持心率血氧检测、步数统计、时间显示、温度监测以及OLED显示，还可以进一步搭建云平台，实现物联网应用。 文件内容 STM32——心率（血氧）、步数、时间、温度、OLED显示、物联网.rar：包含MAX30102芯片心率血氧传感器模块的源码，适用于STM32平台。 使用说明 解压下载的资源文件，得到STM32开发所需的源码文件夹。 根据您的开发环境配置工程，导入源码进行编译和调试。 按照开发指南和API文档进行开发，实现心率血氧检测、步数统计等功能。 结合OLED显示模块，实现实时数据的可视化展示。 如需搭建云平台，请参考相关教程，实现物联网应用。
多胞毫米波MIMO系统中基于束组的用户调度.zip
12-01
1.版本：matlab2014a/2019b/2024b 2.附赠案例数据可直接运行。 3.代码特点：参数化编程、参数可方便更改、代码编程思路清晰、注释明细。 4.适用对象：计算机，电子信息工程、数学等专业的大学生课程设计、期末大作业和毕业设计。
Code_20251202.c
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解决软件项目调度问题的遗传算法.zip
12-01
1.版本：matlab2014a/2019b/2024b 2.附赠案例数据可直接运行。 3.代码特点：参数化编程、参数可方便更改、代码编程思路清晰、注释明细。 4.适用对象：计算机，电子信息工程、数学等专业的大学生课程设计、期末大作业和毕业设计。
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