Spring事务

本文深入探讨了Spring框架中事务管理的核心概念,包括不同事务传播特性的应用及隔离级别的选择。通过具体的业务逻辑方法示例,解释了如何利用HibernateTemplate进行数据持久化操作,并详细介绍了事务在不同场景下的行为。
编写业务逻辑方法:
继承HibernateDaoSupport类,使用HibernateTemplate来持久化,HibernateTemplate是Hibernate session的封装
默认的回滚是RuntimeException(包括继承RuntimeException的子类)
普通异常不回滚
在编写业务逻辑方法时,最好将异常一直向上抛在呈现层处理(struts)
事务的几种传播特性:
1.PROPAGATION_REQUIRED: 如果存在一个事务,则支持当前事务。如果没有事务则开启
2.PROPAGATION_SUPPORTS:如果存在一个事务,支持当前事务。如果没有事务,则非事务的执行
3.PROPAGATION_MANDATORY :如果已存在一个事务,支持当前事务。如果没有一个活动的事务,则抛出异常。
4.PROPAGATION_REQUIRES_NEW:总是开启一个新的事物,如果一个事务已经存在,则将这个存在的事务挂起。
5.PROPAGATION_NOT_SUPPORTED:总是非事务地执行,并挂起任何存在的事务
6.PROPAGATION_NEVER:总是非事务地执行,如果存在一个活动事务,则抛出异常
7.PROPAGATION_NESTED:如果一个活动的事务存在,则运行一个嵌套的事务中,如果没有活动事务则按TransactionDefinition.PROPAGATION_REQUIRED属性执行

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Spring事务的隔离级别:
1.ISOLATION_DEFAULT:这是一个PlatfromTransactionManager默认的隔离级别,使用数据库的事务隔离级别另外四个与JDBC的隔离级别相对应。
2.ISOLATION_READ_UNCOMMTTTED:这是事务最低点隔离级别,他允许另外一个事务可以看到这个事务未提交的数据。这种隔离级别会产生藏读,不可重复读和幻想读
3.ISOLATION_READ_COMMITTED:保证一个事务修改的数据提交后才能被另外一个事务读取。另外一个事务不能读取该事务未提交的数据。
4.ISOLATION_REPEATABLE_READ:这种事务隔离级别可以防止脏读,不可重复读。但是可能出现幻想读。它除了保证一个事务不能读取另一个事务未提交的数据外,还保证了避免下面的情况产生(不可重复读);
5.ISOLATION_SERIALIZABLE:这是花费最高代价但最可靠的事务隔离级别。事务被处理为顺序执行。除了防止脏读,不可重复读外,还避免了幻想读。
基于粒子群优化算法的p-Hub选址优化(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于粒子群优化算法(PSO)的p-Hub选址优化问题的研究与实现,重点利用Matlab进行算法编程和仿真。p-Hub选址是物流与交通网络中的关键问题,旨在通过确定最优的枢纽节点位置和非枢纽节点的分配方式,最小化网络总成本。文章详细阐述了粒子群算法的基本原理及其在解决组合优化问题中的适应性改进,结合p-Hub中转网络的特点构建数学模型,并通过Matlab代码实现算法流程,包括初始化、适应度计算、粒子更新与收敛判断等环节。同时可能涉及对算法参数设置、收敛性能及不同规模案例的仿真结果分析,以验证方法的有效性和鲁棒性。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和优化算法理论知识的高校研究生、科研人员及从事物流网络规划、交通系统设计等相关领域的工程技术人员。; 使用场景及目标:①解决物流、航空、通信等网络中的枢纽选址与路径优化问题;②学习并掌握粒子群算法在复杂组合优化问题中的建模与实现方法;③为相关科研项目或实际工程应用提供算法支持与代码参考。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码逐段理解算法实现逻辑,重点关注目标函数建模、粒子编码方式及约束处理策略,并尝试调整参数或拓展模型以加深对算法性能的理解。
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