关于spring 操作 LOB 数据的抽取器

本文介绍了Spring框架中处理大型对象数据(BLOB/CLOB)的两种方式:DefaultLobHandler和OracleLobHandler。OracleLobHandler适用于Oracle 9i及更高版本,并详细解释了在使用连接池时如何配置NativeJdbcExtractor来获取原始连接。

介绍用到的几个spring类:

OracleLobHandler:

   它是org.springframework.jdbc.support.lob.LobHandler接口的oracle数据库实现, 它使用Oracle's JDBC driver(必须是Classes14.jar,不能是classes12.jar) API创建oracle.sql.BLOB and oracle.sql.CLOB的实例,这个LobHandler只支持oracle 9以上的版本。(附注:其它数据库如mysql等使用默认的DefaultLobHandler就可以了)。

CommonsDbcpNativeJdbcExtractor

 

  OracleLobHandler必须工作在一个本地的jdbc连接上以便能将该连接转换成oracle.jdbc.OracleConnection, 如果你的连接是从连接池中取得的(在大多数J2ee应用中都是这种情况),那么你的连接很有可能是被包装过的连接,

为了取得原始连接你必须设置 NativeJdbcExtractor。使用的连接池不同,NativeJdbcExtractor的具体实现也是不一样的,

下表列出了各种连接池对应的 NativeJdbcExtractor

 

 连接池 是否封装了底层的jdbc对象 NativeJdbcExtractor实现
 Resin,SJSAS   否 SimpleNativeJdbcExtractor
 OC4J,C3P0   是  SimpleNativeJdbcExtractor(要将nativeConnectionNecessaryForXxx设置为true)

 Jakarta Commons DBCP

  是

 

 CommonsDbcpNativeJdbcExtractor

 

 

 

对于那些仅封装了Connection而未包括Statement的简单数据连接 池,SimpleNativeJdbcExtractor 是效率最高的抽取器实现类,但具体到apache的BasicDataSource 连接池,它封 装了所有JDBC的对象,这时就需要使用CommonsDbcpNativeJdbcExtractor 了。Spring针对几个著名的Web服务器的数 据源提供了相应的JDBC抽取器:

  ·WebLogic:WebLogicNativeJdbcExtractor

  ·WebSphere:WebSphereNativeJdbcExtractor

  ·JBoss:JBossNativeJdbcExtractor

  在定义了JDBC抽取器后,再定义lobHandler。Spring 提供了两个lobHandler:

  ·DefaultLobHandler:适用于大部分的数据库,如SqlServer,MySQL,对Oracle 10g也适用,但不适用于Oracle 9i(看来Oracle 9i确实是个怪胎,谁叫Oracle 公司自己都说Oracle 9i是一个过渡性的产品呢)。

  ·OracleLobHandler:适用于Oracle 9i和Oracle 10g。

自行准备本地知识库资料(如本专业相关资料内容)作为大模型本地知识库的输入 教师侧:备课与设计: 根据所提供的本地课程大纲、课程知识库文档等自动设计教学内容,包括知识讲解、实训练习与指导、时间分布等。 · 考核内容生成: 根据教学内容自动生成考核题目及参考答案,考核题目种类可多样化,根据学科设计,如计算机类可设计相关编程题和答案 · 学情数据分析: 对学生提交的答案进行自动化检测,提供错误定位与修正建议。对学生整体数据进行分析,总结知识掌握情况与教学建议。 学生侧: · 在线学习助手: 对学生的提出的问题,结合教学内容进行解答; · 实时练习评测助手: 根据学生历史练习情况,以及学生的练习要求,生成随练题目,并对练习纠错。 管理侧: 用户管理:管理员/教师/学生等用户的基本管理 课件资源管理:按学科列表教师备课产生的课件、练习等资源,可以导出。 大屏概览: · 教师使用次数统计/活跃板块(当日/本周) · 学生使用次数统计/活跃板块(当日/本周) · 教学效率指数(备课与修正耗时、课后练习设计与修正耗时、课程优化方向(如:某学科通过率持续偏低) · 学生学习效果(平均正确率趋势、知识点掌握情况,高频错误知识点等) 非功能性需求 需明确使用至少1个开源大模型作为核心技术组件; 需采用本地知识库作为输入,知识库资料总量不大于100M; 生成的内容、练习与答案与本地知识库的关联性和准确性;(对抽取知识点设计的题目验证关联性和与答案的准确性有知识点说明) 告诉我教师端的后端部分该怎么做,使用spring boot,大模型使用通义
07-10
自行准备本地知识库资料(如本专业相关资料内容)作为大模型本地知识库的输入 教师侧:备课与设计: 根据所提供的本地课程大纲、课程知识库文档等自动设计教学内容,包括知识讲解、实训练习与指导、时间分布等。 · 考核内容生成: 根据教学内容自动生成考核题目及参考答案,考核题目种类可多样化,根据学科设计,如计算机类可设计相关编程题和答案 · 学情数据分析: 对学生提交的答案进行自动化检测,提供错误定位与修正建议。对学生整体数据进行分析,总结知识掌握情况与教学建议。 学生侧: · 在线学习助手: 对学生的提出的问题,结合教学内容进行解答; · 实时练习评测助手: 根据学生历史练习情况,以及学生的练习要求,生成随练题目,并对练习纠错。 管理侧: 用户管理:管理员/教师/学生等用户的基本管理 课件资源管理:按学科列表教师备课产生的课件、练习等资源,可以导出。 大屏概览: · 教师使用次数统计/活跃板块(当日/本周) · 学生使用次数统计/活跃板块(当日/本周) · 教学效率指数(备课与修正耗时、课后练习设计与修正耗时、课程优化方向(如:某学科通过率持续偏低) · 学生学习效果(平均正确率趋势、知识点掌握情况,高频错误知识点等) 非功能性需求 需明确使用至少1个开源大模型作为核心技术组件; 需采用本地知识库作为输入,知识库资料总量不大于100M; 生成的内容、练习与答案与本地知识库的关联性和准确性;(对抽取知识点设计的题目验证关联性和与答案的准确性有知识点说明) 告诉我教师端的后端部分该怎么做,使用spring boot,大模型使用通义,请给出一个完整的可以正常使用的项目
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