NOT EXISTS替代NOT IN ,EXISTS替换DISTINCT

本文介绍如何通过使用NOT EXISTS替代NOT IN以及使用EXISTS替代DISTINCT来优化SQL查询效率,并提供了一种识别低效SQL语句的方法。
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用NOT EXISTS替代NOT IN 

  在子查询中,NOT IN子句将执行一个内部的排序和合并。 无论在哪种情况下,NOT IN都是最低效的 (因为它对子查询中的表执行了一个全表遍历)。 为了避免使用NOT IN ,我们可以把它改写成外连接(Outer Joins)或NOT EXISTS.

  例如:

  SELECT … 
  FROM EMP 
  WHERE DEPT_NO NOT IN (SELECT DEPT_NO 
  FROM DEPT 
  WHERE DEPT_CAT=’A’);

  为了提高效率。改写为:

 (方法一: 高效)

  SELECT …. 
  FROM EMP A,DEPT B 
  WHERE A.DEPT_NO = B.DEPT(+) 
  AND B.DEPT_NO IS NULL 
  AND B.DEPT_CAT(+) = ‘A’

  (方法二: 最高效)

  SELECT …. 
  FROM EMP E 
  WHERE NOT EXISTS (SELECT ‘X’ 
  FROM DEPT D 
  WHERE D.DEPT_NO = E.DEPT_NO 
  AND DEPT_CAT = ‘A’);
用EXISTS替换DISTINCT 

  当提交一个包含一对多表信息(比如部门表和雇员表)的查询时,避免在SELECT子句中使用DISTINCT. 一般可以考虑用EXIST替换

  例如:

  低效:

  SELECT DISTINCT DEPT_NO,DEPT_NAME 
  FROM DEPT D,EMP E 
  WHERE D.DEPT_NO = E.DEPT_NO

 高效:

  SELECT DEPT_NO,DEPT_NAME 
  FROM DEPT D 
  WHERE EXISTS ( SELECT ‘X’ 
  FROM EMP E 
  WHERE E.DEPT_NO = D.DEPT_NO);

  EXISTS 使查询更为迅速,因为RDBMS核心模块将在子查询的条件一旦满足后,立刻返回结果。

识别‘低效执行’的SQL语句

  用下列SQL工具找出低效SQL:

  SELECT EXECUTIONS , DISK_READS, BUFFER_GETS, 
  ROUND((BUFFER_GETS-DISK_READS)/BUFFER_GETS,2) Hit_radio, 
  ROUND(DISK_READS/EXECUTIONS,2) Reads_per_run, 
  SQL_TEXT 
  FROM V$SQLAREA 
  WHERE EXECUTIONS>0 
  AND BUFFER_GETS > 0 
  AND (BUFFER_GETS-DISK_READS)/BUFFER_GETS < 0.8 
  ORDER BY 4 DESC;

  (虽然目前各种关于SQL优化的图形化工具层出不穷,但是写出自己的SQL工具来解决问题始终是一个最好的方法)

转自:http://blog.youkuaiyun.com/zhuangzhineng/archive/2009/08/19/4463396.aspx

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SQL中,`NOT EXISTS` 通常用于检查子查询中是否存在符合条件的记录,若不存在则返回主查询中的记录。如果需要替代 `NOT EXISTS` 的写法,可以通过其他逻辑方式实现相同的效果,常见的替代方法包括: ### 1. 使用 `LEFT JOIN` 和 `IS NULL` 通过 `LEFT JOIN` 将主表与子查询结果进行连接,然后筛选出子查询中没有匹配记录的行。例如: ```sql SELECT t1.* FROM table1 t1 LEFT JOIN ( SELECT DISTINCT column_name FROM table2 ) t2 ON t1.column_name = t2.column_name WHERE t2.column_name IS NULL; ``` 这种方法通过判断连接后的右表字段是否为 `NULL` 来实现与 `NOT EXISTS` 相同的逻辑[^1]。 ### 2. 使用 `NOT IN` `NOT IN` 也可以实现类似的效果,但需要注意子查询结果中不能包含 `NULL` 值,否则可能导致查询结果不准确。例如: ```sql SELECT t1.* FROM table1 t1 WHERE t1.column_name NOT IN ( SELECT DISTINCT column_name FROM table2 ); ``` 如果子查询返回的结果中包含 `NULL`,`NOT IN` 会返回空结果集,因此使用时需要特别小心[^1]。 ### 3. 使用 `EXCEPT`(或 `MINUS`) 在支持 `EXCEPT` 或 `MINUS` 的数据库系统中(如 PostgreSQL、Oracle),可以通过集合运算符实现。例如: ```sql SELECT column_name FROM table1 EXCEPT SELECT column_name FROM table2; ``` 该查询返回在 `table1` 中存在但在 `table2` 中不存在的记录,效果与 `NOT EXISTS` 类似[^1]。 ### 4. 使用 `COUNT()` 和 `HAVING` 通过聚合函数结合 `HAVING` 子句也可以实现类似逻辑。例如: ```sql SELECT t1.* FROM table1 t1 LEFT JOIN table2 t2 ON t1.column_name = t2.column_name GROUP BY t1.column_name HAVING COUNT(t2.column_name) = 0; ``` 此方法通过统计右表的匹配记录数,判断是否存在匹配项[^1]。 ### 相关问题 1. SQL中如何优化NOT EXISTS的查询性能? 2. LEFT JOINNOT EXISTS 的区别是什么? 3. 为什么使用NOT IN时需要注意子查询中的NULL值? 4.SQL中,EXCEPT和NOT EXISTS哪个效率更高? 5. 如何通过索引优化NOT EXISTS查询?
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