JMX简介

最近在看JBOSS4.X的源代码,4.x以及之前的系列都是基于JMX的微内核。5.x之后已经转为osgi。这里胡乱介绍下JMX
1.JMX就是为了解决网络组建管理的问题,将各组件透明化的进行管理,并且提供不同的连接访问方式。
2.JMX分层:
1)装配层,在这层所有需要管理的组件都在这里,也就是所谓的mbean,分为动态和标准mbean,当然还可以细分,主要这2种。
2)代理层,通过提供mbean server的方式提供组件的注册,方便用户调用。
这个代理层次包括:
一个MBeanServer
代理服务,如
事件服务
监视器服务
MLet服务(动态加载)
相关服务

3)分布式服务层,这个层通过连接器的方式访问代理层。可以通过不同的连接方式,HTTP,JNDI,RMI等等

装配曾提供通知机制,目的在于周边环境发生变化的时候,mbean之间可以互相通信。


这里稍微讲解下mbean之间的消息机制,你可以在任意mbean中注册listener,当mbean调用sendnotication方法的时候,监听器将会监听到发送的消息。

参考文章:
http://java.sun.com/javase/technologies/core/mntr-mgmt/javamanagement/
内容概要:本文深入解析了扣子COZE AI编程及其详细应用代码案例,旨在帮助读者理解新一代低门槛智能体开发范式。文章从五个维度展开:关键概念、核心技巧、典型应用场景、详细代码案例分析以及未来发展趋势。首先介绍了扣子COZE的核心概念,如Bot、Workflow、Plugin、Memory和Knowledge。接着分享了意图识别、函数调用链、动态Prompt、渐进式发布及监控可观测等核心技巧。然后列举了企业内部智能客服、电商导购助手、教育领域AI助教和金融行业合规质检等应用场景。最后,通过构建“会议纪要智能助手”的详细代码案例,展示了从需求描述、技术方案、Workflow节点拆解到调试与上线的全过程,并展望了多智能体协作、本地私有部署、Agent2Agent协议、边缘计算插件和实时RAG等未来发展方向。; 适合人群:对AI编程感兴趣的开发者,尤其是希望快速落地AI产品的技术人员。; 使用场景及目标:①学习如何使用扣子COZE构建生产级智能体;②掌握智能体实例、自动化流程、扩展能力和知识库的使用方法;③通过实际案例理解如何实现会议纪要智能助手的功能,包括触发器设置、下载节点、LLM节点Prompt设计、Code节点处理和邮件节点配置。; 阅读建议:本文不仅提供了理论知识,还包含了详细的代码案例,建议读者结合实际业务需求进行实践,逐步掌握扣子COZE的各项功能,并关注其未来的发展趋势。
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