久别了,我的博客

广州冬日随笔
   很长时间没有打开自己的博客了,倒是一直在逛别人的。时间一长,便感觉对不住豆豆龙的博客,再过段时间,竟然不敢上博了,索性注销,可更有对不起自己的罪恶,于是硬着头皮,顶着心理巨大的压力,战战兢兢地打开主页。
   寝室就剩下两个人了,外面下着雨,广州也开始变冷了。昨天还很暖和,女孩子们都穿着短短的裙子,露着细细的小腿,看着真可怜。对于卖这种类型衣服的店,我一般是不光顾的,主要是接受不了,穿起来自己觉得怪怪的,别人大概也同样的感觉,于是在北京路一个叫sharinio的店里挑选了中意的衣服,原价挺贵的,不过不断地打折后两件冬天的衣服一共280,还好。
  以前挺不在意穿着的,越来越大了,更宁愿有好看的衣服作为青春的点缀。这时候我才知道为什么说成熟的女孩子现实,确实,外面的世界充满诱惑力,美食,花衣等等都在对着你招手,但挥霍要有挥霍的资本,年轻的女孩拥有的只是青春,没有金钱,所以舞台上才会上演那么多的分手失恋的剧情,才会出现女孩子的怨艾,才出现那么多莫名的争吵。
  好饿,夜晚吃的很少,幸好在超市买了馒头,蒸一蒸,可以暂时“压抑”住饥饿。
基于数据驱动的 Koopman 算子的递归神经网络模型线性化,用于纳米定位系统的预测控制研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于数据驱动的Koopman算子的递归神经网络模型线性化”展开,旨在研究纳米定位系统的预测控制问题,并提供完整的Matlab代码实现。文章结合数据驱动方法与Koopman算子理论,利用递归神经网络(RNN)对非线性系统进行建模与线性化处理,从而提升纳米级定位系统的精度与动态响应性能。该方法通过提取系统隐含动态特征,构建近似线性模型,便于后续模型预测控制(MPC)的设计与优化,适用于高精度自动化控制场景。文中还展示了相关实验验证与仿真结果,证明了该方法的有效性和先进性。; 适合人群:具备一定控制理论基础和Matlab编程能力,从事精密控制、智能制造、自动化或相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①应用于纳米级精密定位系统(如原子力显微镜、半导体制造设备)中的高性能控制设计;②为非线性系统建模与线性化提供一种结合深度学习与现代控制理论的新思路;③帮助读者掌握Koopman算子、RNN建模与模型预测控制的综合应用。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码逐段理解算法实现流程,重点关注数据预处理、RNN结构设计、Koopman观测矩阵构建及MPC控制器集成等关键环节,并可通过更换实际系统数据进行迁移验证,深化对方法泛化能力的理解。
<think>好的,用户让我帮忙找GitHub上的C++ OpenCV教程。我需要先回忆一下常见的OpenCV资源,特别是那些使用C++接口的项目。首先,OpenCV官方仓库肯定有例子,但用户可能想要更系统的教程。 然后,我应该考虑一些知名的GitHub仓库。比如,OpenCV官方示例代码库opencv/opencv,里面有很多C++的例子。另外,我记得有一个opencv-cpp-tutorials,可能是个不错的资源。还有LearnOpenCV这个组织,他们有很多高质量的教程,虽然主要是C++和Python混合,但C++部分应该不少。 接下来,用户可能需要具体的推荐,所以需要列出几个仓库,并简要说明每个的特点。比如,官方示例比较基础,适合入门;Advanced-Opencv可能包含更复杂的项目;还有可能提到一些书籍配套的代码,比如《Mastering OpenCV》的仓库。 然后,我需要确保这些仓库确实存在并且活跃。比如,检查opencv/opencv的示例目录是否存在,以及其它提到的仓库是否还在维护。可能还需要提到搜索技巧,比如GitHub的搜索关键词,帮助用户自己查找更多资源。 最后,按照用户的要求,生成相关问题。问题应该围绕OpenCV的C++使用,比如安装配置、基本操作、特定功能实现、性能优化等。确保问题与教程相关,帮助用户深入学习。</think>在GitHub上寻找C++的OpenCV教程,可以通过以下优质资源库进行学习: 1. **OpenCV官方示例库** - 仓库地址:[opencv/opencv](https://github.com/opencv/opencv) - 路径:`opencv/samples/cpp` - 内容:包含100+官方示例代码,涵盖图像处理、特征检测、机器学习等模块。 2. **OpenCV-CPP-Tutorials** - 仓库地址:[amin-nejad/OpenCV-CPP-Tutorials](https://github.com/amin-nejad/OpenCV-CPP-Tutorials) - 特点:系统性教程,从环境配置到实战项目(如AR、对象跟踪),附带详细注释。 3. **LearnOpenCV(C++方向)** - 仓库地址:[spmallick/learnopencv](https://github.com/spmallick/learnopencv) - 亮点:包含人脸识别、图像分割等高级主题,部分代码与知名教程《Learning OpenCV》对应。 4. **Advanced-OpenCV** - 仓库地址:[makelove/OpenCV-Python-Tutorial](https://github.com/makelove/OpenCV-Python-Tutorial)(含C++实现分支) - 注意:虽然主仓库是Python,但社区分支中有C++移植版本。 --- ### 搜索技巧: ```bash GitHub搜索关键词: - "opencv c++ tutorial" - "opencv cpp examples" - "computer vision c++" ``` ---
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值