Android日记之2012/02/05——ActivityGroup控制Activity中的方法

本文详细介绍了如何在ActivityGroup中控制Activity的动画效果,包括音乐播放与活动切换时间点上的动画控制,利用静态Context实例化并强制转换为当前Activity来调用所需方法。
今天写了Demo来实现了在ActivityGroup中控制Activity的动画效果。场景是Group中播放一段音乐,并且时间贯穿Group中的所有Activity,同时在一些时间点上再控制Activity中的动画效果。

在时间点上控制Activity的切换已经实现了,所以就尝试了来控制Activity中的动画。

一般来说,一个Activity切换到另一个Activity的时候,直到返回前,我们都不会去管前一个Activity了。但是,ActivityGroup的生命周期可以和Activity的生命周期共存。这就表明在ActivityGroup运行的时候,Activity也能正常运行。所以,就为ActivityGroup来控制Activity中的效果带来了可能性。

那怎么用呢,首先,要在Activity中实例化一个静态的Context,在onCreat方法中把当前的Activity赋给它,然后通过调用静态做法,在ActivityGroup中调用这个这Context,同时,要把这个Context强制转换成当前的Activity,再调用需要Activity的方法就行了(呵呵,表达能力差,说的有点绕了。。。。。)
【无人机】基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较](Matlab代码实现)内容概要:本文围绕基于改进粒子群算法的无人机路径规划展开研究,重点探讨了在复杂环境中利用改进粒子群算法(PSO)实现无人机三维路径规划的方法,并将其与遗传算法(GA)、标准粒子群算法等传统优化算法进行对比分析。研究内容涵盖路径规划的多目标优化、避障策略、航路点约束以及算法收敛性和寻优能力的评估,所有实验均通过Matlab代码实现,提供了完整的仿真验证流程。文章还提到了多种智能优化算法在无人机路径规划中的应用比较,突出了改进PSO在收敛速度和全局寻优方面的优势。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和优化算法知识的研究生、科研人员及从事无人机路径规划、智能优化算法研究的相关技术人员。; 使用场景及目标:①用于无人机在复杂地形或动态环境下的三维路径规划仿真研究;②比较不同智能优化算法(如PSO、GA、蚁群算法、RRT等)在路径规划中的性能差异;③为多目标优化问题提供算法选型和改进思路。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注算法的参数设置、适应度函数设计及路径约束处理方式,同时可参考文中提到的多种算法对比思路,拓展到其他智能优化算法的研究与改进中。
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