hibernate学习笔记

最新推荐文章于 2021-08-29 22:50:00 发布
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博客提供了一个链接http://zhouhua.blog.51cto.com/601404/117459 ，原标签包含Hibernate，推测该链接内容与Hibernate相关。
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Hibernate学习笔记整理
04-20
Hibernate学习笔记整理 以下是 Hibernate 框架的详细知识点： Hibernate 介绍 Hibernate 是一个 ORM（Object-Relational Mapping）框架，用于将 Java 对象映射到数据库表中。它提供了一个简洁的方式来访问和操作...
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qq_52117632的博客
05-28 872
Hibernate学习笔记。
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zinbin的博客
07-30 432
Hibernate 学习笔记 文章目录Hibernate 学习笔记1. 简介1.1 ORM 思想1. 什么是持久化？2. 什么是持久？3.什么是 ORM4. 为什么要做持久化和 ORM 设计？（重要）1.2 介绍2. 第一个 Hibernate 工程项目1. 创建 Maven 工程2. 创建表和实体类3. 使用 mapper.xml 进行 orm 映射4. 配置 Hibernate 核心配置文件5. 测试3. CRUD3.1 编写 Hibernate 工具类3.2 Hibernate 原生提供的CRUD3
hibernate学习笔记之一
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08-29 1156
Hibernate是一个开放源代码的对象关系映射框架，它对JDBC进行了非常轻量级的对象封装，它将POJO与数据库表建立映射关系，是一个全自动的orm框架，hibernate可以自动生成SQL语句，自动执行，使得Java程序员可以随心所欲的使用对象编程思维来操纵数据库。 Hibernate可以应用在任何使用JDBC的场合，既可以在Java的客户端程序使用，也可以在Servlet/JSP的Web应用中使用，最具革命意义的是，Hibernate可以在应用EJB的JavaEE架构中取代CMP，完成数据持久化的重.
Hibernate学习笔记（一）
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07-23 317
Hibernate学习笔记（一）： 1.对象状态与数据库中的记录有关联：指与数据库中的id有关系 2.创建Hibernate项目的过程 (1)导包(各个包的含义) (2)添加到类的构建路径下 (3)hibernate.cfg.xml主配置文件的配置 (4)创建数据库 (5)配置domain的类和配置文件 (6)导入HibernateUtils的工具包 (7)测试 3.三种状态的...
IPC4J进程间内存共享库_基于inotify事件通知机制与mmap内存映射及shm_open共享内存API构建的半双工高性能跨进程通信框架_实现Linux环境下与发行版无关的进程.zip
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（48页PPT）DG某著名企业云平台赋能企业数字化转型.pptx
12-04
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12-04
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Hade是一个基于Golang的轻量级Web框架它使用net-http标准库搭建高性能服务器通过Context实现请求上下文的链条信息传递和共享采用trie树结构优化路由规则.zip
12-04
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【电动汽车充电站有序充电调度的分散式优化】基于蒙特卡诺和拉格朗日的电动汽车优化调度（分时电价调度）（Matlab代码实现）
12-04
内容概要：本文介绍了一种基于蒙特卡洛模拟和拉格朗日优化方法的电动汽车充电站有序充电调度策略，重点针对分时电价机制下的分散式优化问题。通过Matlab代码实现，构建了考虑用户充电需求、电网负荷平衡及电价波动的数学模【电动汽车充电站有序充电调度的分散式优化】基于蒙特卡诺和拉格朗日的电动汽车优化调度（分时电价调度）（Matlab代码实现）型，采用拉格朗日乘子法处理约束条件，结合蒙特卡洛方法模拟大量电动汽车的随机充电行为，实现对充电功率和时间的优化分配，旨在降低用户充电成本、平抑电网峰谷差并提升充电站运营效率。该方法体现了智能优化算法在电力系统调度中的实际应用价值。; 适合人群：具备一定电力系统基础知识和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事新能源汽车、智能电网相关领域的工程技术人员。; 使用场景及目标：①研究电动汽车有序充电调度策略的设计与仿真；②学习蒙特卡洛模拟与拉格朗日优化在能源系统中的联合应用；③掌握基于分时电价的需求响应优化建模方法；④为微电网、充电站运营管理提供技术支持和决策参考。; 阅读建议：建议读者结合Matlab代码深入理解算法实现细节，重点关注目标函数构建、约束条件处理及优化求解过程，可尝试调整参数设置以观察不同场景下的调度效果，进一步拓展至多目标优化或多类型负荷协调调度的研究。
tier4_ad_api_adaptor-tier4-universe.zip
12-04
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面向制造业的鲁棒机器学习集成计算流程研究（Python代码实现）
12-04
内容概要：本文围绕面向制造业的鲁棒机器学习集成计算流程展开研究，提出了一套基于Python实现的综合性计算框架，旨在应对制造过程中数据不确定性、噪声干扰面向制造业的鲁棒机器学习集成计算流程研究（Python代码实现）及模型泛化能力不足等问题。该流程集成了数据预处理、特征工程、异常检测、模型训练与优化、鲁棒性增强及结果可视化等关键环节，结合集成学习方法提升预测精度与稳定性，适用于质量控制、设备故障预警、工艺参数优化等典型制造场景。文中通过实际案例验证了所提方法在提升模型鲁棒性和预测性能方面的有效性。; 适合人群：具备Python编程基础和机器学习基础知识，从事智能制造、工业数据分析及相关领域研究的研发人员与工程技术人员，尤其适合工作1-3年希望将机器学习应用于实际制造系统的开发者。; 使用场景及目标：①在制造环境中构建抗干扰能力强、稳定性高的预测模型；②实现对生产过程中的关键指标（如产品质量、设备状态）进行精准监控与预测；③提升传统制造系统向智能化转型过程中的数据驱动决策能力。; 阅读建议：建议读者结合文中提供的Python代码实例，逐步复现整个计算流程，并针对自身业务场景进行数据适配与模型调优，重点关注鲁棒性设计与集成策略的应用，以充分发挥该框架在复杂工业环境下的优势。
（53页PPT）流程架构方法论.pptx
12-04
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12-04
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毕业设计基于单片机物联网的戒烟检测系统设计源码+演示视频+全部资料.zip
12-04
吸烟危害人的健康已为人们所共识，越来越多的吸烟者关注有效的戒烟方法，然而，戒烟成功率并不乐观。针对此问题，本论文要求设计一种基于物联网的戒烟监测系统。 系统分为下位机信息采集系统和手机 App 监测中心，下位机要求设计信息采集电路，实现烟雾信息的采集，并在吸烟前通过语音模块提醒其戒烟，同时能够实时采集戒烟者的心率、体温等人体健康指标，通过无线模块定时发送到云端服务器上。手机 App通过访问云平台可实时显示吸烟者的戒烟情况和身体状况，起到对戒烟者的监督作用。该系统能有效地帮助烟民戒烟，具有实用价值。
这是一个基于Vue_3和Vite构建的现代化前端学习与开发脚手架项目_它集成了Vue_3的组合式API和响应式系统_Vite的极速构建与热重载_Vitest单元测试框架_ESLin.zip
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