hadoop修改默认的心跳检测的时间

最新推荐文章于 2021-08-24 17:15:09 发布
最新推荐文章于 2021-08-24 17:15:09 发布 · 400 阅读 · 0
文章标签：

#Hadoop #XML

本文介绍如何在Hadoop中配置heartbeat.recheck.interval参数以调整心跳检查间隔。默认情况下该值为10分钟，但可根据需求自行调整，例如设置为5000时，大约相当于40秒的心跳检查间隔。

在hadoop-site.xml中增加 heartbeat.recheck.interval 默认在10分钟

 

自已配制时：5000值大概在40秒左右

Hadoop调优思路
qq_36864672的博客
02-28 1378
HDFS 上每个文件都要在 NameNode 上创建对应的元数据，这个元数据的大小约为 150byte，这样当小文件比较多的时候，就会产生很多的元数据文件，一方面会大量占用 NameNode 的内存空间，另一方面就是元数据文件过多，使得寻址索引速度变慢。这里我们发现所有的文件块都是存储在 DISK，按照理论一个副本存储在 RAM_DISK,其他副本存储在 DISK 中，这是因为，我们还需要配置“dfs.datanode.max.locked.memory”，“dfs.block.size”参数。
Hadoop期末总复习
花开蝶自来
05-20 1599
Hadoop期末复习
第七章：小朱笔记hadoop之源码分析-hdfs分析 第四节：namenode-HeartbeatMonitor
huashuizhuhui的专栏
05-21 189
第七章：小朱笔记hadoop之源码分析-hdfs分析 第四节：namenode分析 4.5 namenode心跳检测分析HeartbeatMonitor       DataNode节点在注册时候就开始定期向NameNode节点发送心跳包，以此来告知 NameNode节点自己当前还是可用的，同时从NameNode节点那里得到对自己的控制命令并执行。然而，当一个 DataNode节点没有按...
MapReduce 从作业、任务（task）、管理员角度调优
iteye_14580的博客
10-14 635
【摘自hyj博主】 Hadoop为用户作业提供了多种可配置的参数，以允许用户根据作业特点调整这些参数值使作业运行效率达到最优。 一 应用程序编写规范 1.设置Combiner 对于一大批MapReduce程序，如果可以设置一个Combiner,那么对于提高作业性能是十分有帮助的。Combiner可减少Map Task中间输出的结果，从而减少各个Reduce Task的远程拷...
Hadoop-HDFS总结（五）
qq_45092505的博客
04-05 620
DataNode工作机制 NameNode & DataNode工作机制 1）一个数据块在datanode上以文件形式存储在磁盘上，包括两个文件，一个是数据本身，一个是元数据包括数据块的长度，块数据的校验和，以及时间戳。 2）DataNode启动后向namenode注册，通过后，周期性（1小时）的向namenode上报所有的块信息。 3）心跳是每3秒一次，心跳返回结果带有namenode给...
Hadoop中的心跳机制
冷锋
05-27 6149
主节点和从节点之间的通信是通过心跳机制实现的，如NameNode与DataNode之间，JobTracker和TaskTracker之间。所谓“心跳”是一种形象化描述，指的是持续的按照一定频率在运行，类似于心脏在永无休止的跳动。 图7-6指的是dataNode向NameNode发送心跳的周期是3秒。 图7-6 当长时间没有发送心跳时，NameNode就判断DataNode
hadoop入门之设置datanode的心跳时间的方法
cihongmo6452的博客
02-20 549
做作业的过程中发现，把一节点停掉，dfsadmin和50070都无法马上感知到一个data node已经死掉 HDFS默认的超时时间为10分钟+30秒。 这里暂且定义超时时间为timeout 计算公式为： timeout= 2 * heartbeat.recheck.interval +...
hadoop-common-2.6.0-bin-master.zip
04-07
3. 容错机制：Hadoop Common提供了诸如检查点、心跳检测等容错机制，增强了整个系统的稳定性与可靠性。 4. 工具集：Hadoop Common还包含了多种实用工具，如fs命令行工具、日志聚合服务Log4j等，方便用户管理和维护...
Hadoop 2.0部署配置文件示例.zip
04-17
3. 更强的容错性和可扩展性：通过改进的数据节点心跳机制和快速失败检测，Hadoop 2.0增强了整个系统的稳定性和可靠性。 4. MapReduce优化：MapReduce v2 (MRv2) 提供了更细粒度的任务控制和更好的任务并行性，提高...
Hadoop配置归档
weixin_44976835的博客
08-24 431
Hadoop常用端口配置 1.HDFS端口 参数 描述 默认 配置文件 例子值 fs.default.name namenode RPC交互端口 8020 core-site.xml hdfs://master:8020/ dfs.http.address NameNode web管理端口 50070 hdfs-site.xml 0.0.0.0:50070 dfs.datanode.address datanode　控制端口 50010 hdfs-site.xml 0.0.0.0:5
Hadoop HA节点超时时间设置
qq_41854797的博客
05-27 1197
hadoop datanode 节点超时时间设置 datanode进程死亡或者网络故障造成datanode无法与namenode通信， namenode不会立即把该节点判定为死亡，要经过一段时间，这段时间暂称作超时时长。 HDFS默认的超时时长为10分钟+30秒。如果定义超时时间为timeout,则超时时长的计算公式为: timeout = 2 * heartbeat.recheck.interv...
4.1 心跳机制和垃圾回收机制
c_lanxiaofang的博客
08-05 1115
任务目的 了解心跳机制流程 知晓 NameNode 感知 DataNode 掉线死亡的时长计算公式 学会在配置文件中设置心跳机制 掌握开启 HDFS 垃圾回收机制的方法 任务清单 任务1：Hadoop 心跳机制 任务2：垃圾回收机制 详细任务步骤 任务1：Hadoop 心跳机制 1.1 心跳机制简介 　　现在有这样一个应用场景： 　　在长连接下，有可能很长一段时间都没有数据往来。理论上说，这个连接是一直保持连接的，但是实际情况中，如果中间节点出现什么故障是难以知道的。更要命的是，有的节点
hdfs心跳机制
小白成小黑
08-04 4414
hdfs心跳机制： 1）hdfs是master/slave结构，master包括namenode和resourcemanager，slave包括datanode和nodemanager 2）master启动时会开启一个IPC服务，等待slave连接 3）slave启动后，会主动链接IPC服务，并且每隔3秒链接一次，这个时间是可以调整的，设置heartbeat，这个每隔一段时间连接一次的机制，
Hadoop心跳机制
Xlucas的博客
09-26 4287
心跳是Jobtracker和Tasktracker的桥梁，它实际上是一个RPC函数，Tasktracker周期性的调用该函数汇报节点和任务状态信息，从而形成心跳。在hadoop中，心跳主要有三个作用： 1、判断Tasktracker是否活着 2、及时让Jobtracker获取各个节点上的资源使用情况和任务运行状态 3、为Tasktracker分配任务 注意：Jobtracker与Tasktr
DataNode详解
Z_Data的博客
11-08 1307
目录   1、 Datanode功能 2、 Datanode掉线判断时限参数 1、 Datanode功能 ​ 存储管理用户的文件块数据定期向namenode汇报自身所持有的block信息（通过心跳信息上报汇报的目的是，namenode如果长时间接收不到一个datanode的心跳后，说明该datanode宕机了，该datanode的数据块就被namenode拿不到了，需要从其他机上拿该da...
hadoop : hdfs的心跳时间设置及心跳检测算法
weixin_33857679的博客
05-13 683
datenode以固定周期向namenode发送心跳，namenode如果在一段时间内没有收到心跳，就会标记datenode为宕机。 此段时间的计算公式是：timeout = 2 * heartbeat.recheck.interval + 10 * dfs.heartbeat.interval 而默认的heartbeat.recheck.i...
CS中Beacon的使用
weixin_43815032的博客
12-05 4753
Beacons的介绍 Beacon是Cobalt Strike为高级攻击者建模的Payload。使用Beacon通过HTTP，HTTPS或DNS出口网络。而且Beacon非常灵活，支持异步和交互式通信。异步通信既低又慢。Beacon将通讯本地，下载任务，然后进入睡眠状态。交互式通信实时发生。 ...
Hadoop集群启动没有时间
最新发布
05-20
### Hadoop集群启动时与时间相关问题的解决方案 Hadoop集群启动过程中可能因时间配置不当而引发一系列问题，比如节点间的时间不一致、超时设置不合理等。以下是针对这些问题的具体解决办法： #### 1. 节点之间的时间同步 如果Hadoop集群中的各节点存在较大的时间差异，可能会导致心跳检测失败等问题。因此，确保所有节点的时间保持一致非常重要。推荐使用NTP（Network Time Protocol）服务来进行自动化的网络校准。 - 安装并启用NTP客户端和服务端： ```bash sudo apt-get install ntp ``` - 修改ntp.conf文件以指定合适的上游服务器作为参考源。 - 同步当前系统的日期和时间为标准UTC时间： ```bash sudo ntpdate pool.ntp.org ``` 这一步骤有助于减少由时间偏差引起的通讯异常[^1]。 #### 2. 配置合理的超时参数 有时即使硬件资源充足，但由于网络延迟等原因仍会出现任务执行过久的现象。这时适当调整一些关键的超时阈值就显得尤为重要了。主要涉及以下几个方面的设定： - **rpc-timeout**: 控制RPC请求的最大等待时限，默认通常是分钟级别；可以在`core-site.xml`里定义如下项来增加它： ```xml <property> <name>ipc.client.connect.timeout</name> <value>30000</value><!-- 单位毫秒 --> </property> ``` - **heartbeat-recheck-interval**: Namenode用来重试DataNode发送过来的心跳包之前需间隔多久再做一次尝试。同样是在`hdfs-site.xml`中添加类似这样的条目即可延长周期从而避免频繁丢弃链接: ```xml <property> <name>dfs.namenode.heartbeats.recheck-interval</name> <value>600000</value><!-- 单位微秒 --> </property> ``` 通过合理调节上述两项以及其他关联选项可显著改善整体稳定性[^2]。 #### 3. 日志监控与分析 持续关注系统日志也是及时发现问题的有效手段之一。特别是当怀疑有定时器相关的错误发生时，应该仔细查阅对应时间段内的详细记录以便找出根本原因所在。重点观察以下几种类型的日志文档： - `hadoop-hdfs-datanode-.log`: 记录来自各个数据块副本的操作情况； - `hadoop-mapreduce-jobtracker-.log`: 显示作业调度过程中的各类事件详情； - `yarn-yarn-resourcemanager-.log`: 展现YARN框架下的资源配置动态变化趋势图谱等等。 借助专业的ELK栈工具集或者其他开源平台可以帮助我们更加直观高效地完成这项工作流程[^3]。 --- ### 示例Shell脚本用于批量部署NTP服务 为了简化跨多台物理机实施统一计时策略的过程，特编写了一款简易版自动化脚本供参考应用: ```bash #!/bin/sh HOSTS="node1 node2 node3" USER="root" for HOST in ${HOSTS}; do echo "Configuring NTP on ${HOST}" ssh "${USER}@${HOST}" " apt-get update && \ DEBIAN_FRONTEND=noninteractive apt-get -yq install ntp && \ systemctl enable ntp && \ systemctl restart ntp " done ``` 此脚本会逐一登录预设清单里的每一台主机，并在其内部完成必要的准备工作直至最终激活新安装的服务为止。 ---
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值