自动获取CPU使用率的脚本

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自动获取CPU使用率的脚本
2011年04月28日
　　一个自动获取CPU使用率的脚步。它每隔一秒钟获取一次CPU使用率，并将其存储到文件。 '实例化对象 Set WS = CreateObject("Wscript.Shell") Set fso = CreateObject("Scripting.FileSystemObject") Set BatFile = fso.CreateTextFile("CPU.txt",True) '获取VBS脚本当前工作目录 apppath=left(Wscript.ScriptFullName,len(Wscript.Sc riptFullName)-len(Wscript.ScriptName)) strComputer = "." Set objWMIService = GetObject("winmgmts:\\" & strComputer & "\root\CIMV2") '实例化WMI的CIMV2命名空间 Do Set Colitems = objWMIService.ExecQuery("SELECT * FROM Win32_Processor", , 48) '执行WMI查询语句,"Win32_Processor"是WMI的一个类 For Each objitem In Colitems cpustr=objitem.LoadPercentage '将从"Win32_Processor"的对象中获取的值赋值给"cupstr"，即实际CPU使用率 Next BatFile.WriteLine ""& cpustr &"" wscript.sleep (1000) Loop
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我还通过一些渠道整理了一些大厂真实面试主要有：蚂蚁金服、拼多多、阿里云、百度、唯品会、携程、丰巢科技、乐信、软通动力、OPPO、银盛支付、中国平安等初，中级，高级Java面试题集合，附带超详细答案，希望能帮助到大家。还有专门针对JVM、SPringBoot、SpringCloud、数据库、Linux、缓存、消息中间件、源码等相关面试题。《一线大厂Java面试题解析+核心总结学习笔记+最新讲解视频+实战项目源码》点击传送门，即可获取！
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批量获取主机cpu、内存、磁盘占用率
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自动脚本提高cpu使用率到20%
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在某些场景下，例如测试CPU性能、负载模拟或资源调度优化时，可能需要编写一个脚本将CPU使用率提升到特定水平（如20%）。可以通过控制进程的计算负载来实现这一目标。以下是一个基于Shell和`bc`命令的简单脚本示例，用于将单核CPU使用率稳定在约20%。 ### Shell 脚本实现 ```bash #!/bin/bash # 定义CPU核心数 CORES=$(nproc) # 计算目标线程数为总核心数的20% THREADS=$((CORES * 20 / 100)) # 如果计算出的线程数为0，则至少启动1个线程 if [ "$THREADS" -eq "0" ]; then THREADS=1 fi # 启动指定数量的空循环线程以占用CPU资源 for ((i=1; i<=$THREADS; i++)) do while true; do # 使用 bc 命令进行浮点运算增加CPU负载 echo "scale=5000; a(1)*4" | bc -l > /dev/null done & done # 输出提示信息 echo "已启动 $THREADS 个线程，预计使CPU使用率达到约20%" ``` 该脚本首先获取系统中的CPU核心数量，并计算出占20%的核心数作为目标线程数。随后，它会启动相应数量的后台进程，每个进程执行高精度数学计算（`bc`）以提高CPU使用率。 ### Python 实现方式 如果你更倾向于使用Python，可以借助`concurrent.futures`模块并行执行任务，从而控制CPU使用率： ```python import concurrent.futures import math import os import time def cpu_intensive_task(): """执行高精度数学计算以增加CPU负载""" while True: math.sqrt(2) ** 100000 def main(): # 获取CPU核心数量 cores = os.cpu_count() # 计算目标线程数为总核心数的20% threads = max(1, int(cores * 0.2)) # 启动多线程执行 with concurrent.futures.ThreadPoolExecutor(max_workers=threads) as executor: futures = [executor.submit(cpu_intensive_task) for _ in range(threads)] try: while True: time.sleep(1) except KeyboardInterrupt: print("正在停止CPU负载生成...") for future in futures: future.cancel() if __name__ == "__main__": main() ``` 此Python脚本利用线程池执行多个计算密集型任务，从而提升CPU使用率至目标值（默认为20%）。你可以根据实际需求调整线程数量或任务复杂度以精确控制CPU利用率。 通过上述任一方法，都可以实现将CPU使用率稳定在20%左右的目标。需要注意的是，在运行此类脚本前应确保了解其对系统性能的影响，并在非生产环境中进行测试[^2]。
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