统计数据的SQL例子

/* Formatted on 2011/06/08 17:58 (Formatter Plus v4.8.8) */
SELECT
(SELECT 1 + 1 FROM DUAL) + (SELECT 2 + 2 FROM DUAL) col1,
3 + 4 col2,
34 col3
FROM DUAL;
/* result

COL1 COL2 COL3
---------- ---------- ----------
6 7 34


1 row selected.
*/
### MySQL 数据统计 SQL 语句示例 在 MySQL 中,可以利用聚合函数来进行数据统计操作。这些函数能够帮助我们快速计算诸如总和、平均值、最大值、最小值以及记录数等指标。以下是常见的统计数据使用的 SQL 函数及其示例: #### 使用 COUNT() 计算表中符合条件的行数 `COUNT()` 是用来统计满足条件的行数量的一个重要函数。它可以应用于整个表或者基于某些条件筛选后的结果集。 ```sql SELECT COUNT(*) AS total_rows FROM employees; ``` 此查询返回 `employees` 表中的所有行数[^3]。 #### 利用 SUM() 对数值列求和 当需要对某一列的数据进行加总时,可采用 `SUM()` 聚合函数。 ```sql SELECT SUM(salary) AS total_salary FROM employees WHERE department_id = 5; ``` 上述例子展示了如何获取部门 ID 为 5 的员工薪资总额。 #### 平均值计算 AVG() 如果想了解某字段的平均值,则应该选用 `AVG()` 函数。 ```sql SELECT AVG(age) AS average_age FROM customers; ``` 这条语句会给出客户年龄的平均值。 #### 寻找最大/最小值 MAX(), MIN() 通过调用 `MAX()` 或者 `MIN()` 可分别找到指定列的最大值与最小值。 ```sql SELECT MAX(order_amount) AS highest_order, MIN(order_amount) AS lowest_order FROM orders; ``` 这里演示的是订单金额最高和最低的情况。 #### GROUP BY 子句配合使用 为了按类别汇总信息,通常还需要结合 `GROUP BY` 来分组数据。 ```sql SELECT department_name, COUNT(employee_id) AS num_employees FROM departments JOIN employees USING(department_id) GROUP BY department_name; ``` 这段脚本按照部门名称分类并显示各部门拥有的雇员数目。 ### 注意事项 以上所列举的功能只是冰山一角,在实际应用过程中可能还会涉及到更复杂的场景比如嵌套子查询或是多表连接等情况下的数据分析工作。因此熟悉掌握基础的同时也要不断学习新的技巧方法提升效率。
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