SQL学习（汇总数据和分组数据）

关注

原创最新推荐文章于 2026-06-23 16:27:41 发布 4.3k 阅读 AI 写同款· GEO 优化 ›

第10课 SQL入门之分组数据 如何使用GROUP BY子句对多组数据进行汇总计算，返回每个组的结果。我们看到了如何使用HAVING子句过滤特定的组，还知道了ORDER BY和GROUP BY之间以及WHERE和HAVING之间的差异阅读详情

聚集函数

我们经常需要汇总数据而不用把它们实际检索出来，为此MySQL提供了专门的函数。使用这些函数，MySQL查询可用于数据检索，以便分析和报表生成。

聚集函数：运行在行组上，计算和返回单个值的函数。
SQL聚集函数
AVG（）通过对表中的行数计数并计算特定列值之和，求得该列的平均值。AVG（）可用来返回所有列的平均值，也可以返回特定列或行的平均值。

mysql> SELECT AVG(prod_price) AS avg_price FROM products;
+-----------+
| avg_price |
+-----------+
| 16.133571 |
+-----------+
1 row in set (0.00 sec)

COUNT()函数

COUNT()函数进行计数。可利用COUNT()确定表中行的数目或符合特定条件的行的数目。
COUNT()函数有两种使用方式。

使用COUNT(*)对表中的数目进行计数，不管表列中包含的是空值(NULL)
还是非空值。
使用COUNT(column)对特定列中具有值的行进行计数，忽略NULL值。

mysql> SELECT COUNT(*) AS num_cust FROM customers;
+----------+
| num_cust |
+----------+
|        5 |
+----------+
1 row in set (0.00 sec)

mysql> SELECT COUNT(cust_email) AS num_cust FROM customers;
+----------+
| num_cust |
+----------+
|        3 |
+----------+
1 row in set (0.00 sec)

MAX()函数

MAX()返回指定列中的最大值。MAX()要求指定列名

mysql> SELECT MAX(prod_price) AS max_perice FROM products;
+------------+
| max_perice |
+------------+
|      55.00 |
+------------+
1 row in set (0.00 sec)

MIN()函数

MIN（）的功能正好与MAX()功能相反，它返回指定列的最小值。

mysql> SELECT MIN(prod_price) AS max_perice FROM products;
+------------+
| max_perice |
+------------+
|       2.50 |
+------------+zong'ji
1 row in set (0.00 sec)

SUM()函数

SUM()用来返回指定列值的和（总计）。

mysql> SELECT SUM(quantity) AS items_ordered FROM orderitems WHERE order_num = 20005;
+---------------+
| items_ordered |
+---------------+
|            19 |
+---------------+
1 row in set (0.00 sec)

聚集不同的值

以上5个聚集函数可以如下使用：

对所有的行执行计算，指定ALL参数或不给参数
只包含不同的值，指定DISTINCT参数。

mysql> SELECT AVG(DISTINCT prod_price) as AVG_PRICE FROM products WHERE vend_id = 1003;
+-----------+
| AVG_PRICE |
+-----------+
| 15.998000 |
+-----------+
1 row in set (0.00 sec)

组合聚集函数

SELECT可根据需要包含多个聚集函数。

mysql> select COUNT(*) AS num_items, MIN(prod_price) AS price_min,MAX(prod_price) AS price_max,AVG(prod_price) AS price_avg FROM products;
+-----------+-----------+-----------+-----------+
| num_items | price_min | price_max | price_avg |
+-----------+-----------+-----------+-----------+
|        14 |      2.50 |     55.00 | 16.133571 |
+-----------+-----------+-----------+-----------+
1 row in set (0.00 sec)

数据分组

分组允许把数据分为多个逻辑组，以便能对每个组进行聚集计算。

创建分组

分组是在SELECT语句的GROUP BY子句中建立的。

mysql> SELECT vend_id,COUNT(*) AS num_prods FROM products GROUP BY vend_id;
+---------+-----------+
| vend_id | num_prods |
+---------+-----------+
|    1001 |         3 |
|    1002 |         2 |
|    1003 |         7 |
|    1005 |         2 |
+---------+-----------+
4 rows in set (0.00 sec)

上面的SELECT语句指定了两个列，vend_id包含产品供应商的ID，num_prods为计算字段（用COUNT(*)函数建立）。GROUP BY子句指示MySQL按vend_id拍寻分组数据。这导致对每个vend_id而不是整个表计算num_prods一次。

GROUP BY子句可以包含任意数目的列。这使得能对分组进行嵌套，为数据分组提供更细致的控制。
如果在GROUP BY子句中嵌套了分组，数据将在最后规定的分组上进行汇总。换句话说，在建立分组时，指定的所有列都一起计算（所以不能从个别的列取回数据）。
GROUP BY子句中列出的每个列都必须是检索列或有效的表达式（但不能是聚集函数）。如果在SELECT中使用表达式，则必须在GROUP BY子句中指定相同的表达式。不能使用别名。
除聚集计算语句外，SELECT语句中的每个列都必须在GROUP BY子句中给出。
如果分组列中具有NULL值，则NULL将作为一个分组返回。如果列中有多行NULL值，它们将分为一组。
GROUP BY子句必须出现在WHERE子句之后，ORDER BY子句之前。

过滤分组

MySQL允许过滤分组，规定包括哪些分组，排除哪些分组。我们知道了WHERE子句的作用，但是在这个例子中WHERE不能完成任务，因为WHERE过滤指定的是行而不是分组。事实上，WHERE没有分组的概念。MySQL为此目的提供了另外的子句，那就是HAVING子句。目前为止所学过的所有类型的WHERE子句都可以用HAVING来替代。唯一的差别是WHERE过滤行，而HAVING过滤分组。

mysql> SELECT cust_id,COUNT(*) AS orders FROM orders GROUP BY cust_id HAVING COUNT(*) >=2 ;
+---------+--------+
| cust_id | orders |
+---------+--------+
|   10001 |      2 |
+---------+--------+
1 row in set (0.00 sec)

mysql> SELECT vend_id,COUNT(*) AS num_Prods FROM products WHERE prod_price >= 10 GROUP BY vend_id HAVING COUNT(*) >= 2;
+---------+-----------+
| vend_id | num_Prods |
+---------+-----------+
|    1003 |         4 |
|    1005 |         2 |
+---------+-----------+
2 rows in set (0.00 sec)

mysql> SELECT vend_id,COUNT(*) AS num_Prods FROM products  GROUP BY vend_id HAVING COUNT(*) >= 2; 
+---------+-----------+
| vend_id | num_Prods |
+---------+-----------+
|    1001 |         3 |
|    1002 |         2 |
|    1003 |         7 |
|    1005 |         2 |
+---------+-----------+
4 rows in set (0.01 sec)

分组和排序

虽然GROUP BY和ORDER BY经常完成相同的工作，但它们是非常不同的。
ORDER BY与GROUP BY
我们发现用GROUP BY分组的数据确实是以分组顺序输出，但情况并不是这样，他并不是SQL规范所要求的。此外，用户也可能会要求以不同于分组的顺序排序，仅因你以某种方式分组数据，并不表示你需要以相同的方式排序输出。应该提供明确的ORDER BY子句，即使其效果等同于GROUP BY子句也是如此。

mysql> SELECT order_num, SUM(quantity*item_price) AS ordertotal FROM orderitems GROUP BY order_num HAVING SUM(quantity*item_price) >= 50;
+-----------+------------+
| order_num | ordertotal |
+-----------+------------+
|     20005 |     149.87 |
|     20006 |      55.00 |
|     20007 |    1000.00 |
|     20008 |     125.00 |
+-----------+------------+
4 rows in set (0.00 sec)

mysql> SELECT order_num, SUM(quantity*item_price) AS ordertotal FROM orderitems GROUP BY order_num HAVING SUM(quantity*item_price) >= 50 ORDER BY ordertotal;
+-----------+------------+
| order_num | ordertotal |
+-----------+------------+
|     20006 |      55.00 |
|     20008 |     125.00 |
|     20005 |     149.87 |
|     20007 |    1000.00 |
+-----------+------------+
4 rows in set (0.00 sec)