小例子,100%JAVA,有ALT+KEY

本文介绍了一个使用Java Swing实现的简单按钮点击计数器应用。该应用通过监听按钮点击事件来更新并显示点击次数。

package downtimemodule;

import javax.swing.*;
import java.awt.*;
import java.awt.event.*;

public class SwingApplication {

private static String labelPrefix = "Number of button clicks: ";
private int numClicks = 0; //计数器,计算点击次数

public Component createComponents() {
final JLabel label = new JLabel(labelPrefix + "0 ");
JButton button = new JButton("I'm a Swing button!");
button.setMnemonic(KeyEvent.VK_I); //设置按钮的热键为'I',这样设置有下划线,ALT+键
button.addActionListener(new ActionListener() {

@Override
public void actionPerformed(ActionEvent e) {
numClicks++;
label.setText(labelPrefix + numClicks);
}
});
label.setLabelFor(button);
JPanel pane = new JPanel();
pane.setBorder(BorderFactory.createEmptyBorder(
30, //top
30, //left
10, //bottom
30) //right
);
pane.setLayout(new GridLayout(0, 1)); //单列多行
pane.add(button);
pane.add(label);
return pane;
}

public static void main(String[] args) {
try {
UIManager.setLookAndFeel(
UIManager.getCrossPlatformLookAndFeelClassName());
} catch (Exception e) {
}
JFrame frame = new JFrame("SwingApplication");
SwingApplication app = new SwingApplication();
Component contents = app.createComponents();
frame.getContentPane().add(contents, BorderLayout.CENTER);

//窗口设置结束,开始显示
frame.addWindowListener(new WindowAdapter() {
//匿名类用于注册监听器

@Override
public void windowClosing(WindowEvent e) {
System.exit(0);
}
});
frame.pack();
frame.setVisible(true);
}
}
### 如何使用Java进行摄像头实时人脸识别 #### 使用的库 为了实现基于Java的摄像头实时人脸识别,可以采用多种开源库和技术栈组合。其中一种常见的方式是利用OpenCV结合Java编程环境完成此任务[^2]。 - **OpenCV** 是一个广泛应用于计算机视觉领域的跨平台库,能够提供丰富的图像处理函数接口,在多个操作系统平台上均能良好运行。 - 对于开发工具而言,推荐选用集成开发环境(IDE),比如IntelliJ IDEA或Eclipse,它们都具备良好的Java项目管理和调试能力。 #### 示例代码展示 下面给出一段简化版的人脸检测程序片段,该实例展示了如何读取来自默认摄像设备的画面流,并尝试从中定位所有人脸位置: ```java import org.opencv.core.Core; import org.opencv.core.Mat; import org.opencv.core.MatOfRect; import org.opencv.core.Point; import org.opencv.core.Rect; import org.opencv.core.Scalar; import org.opencv.imgproc.Imgproc; import org.opencv.objdetect.CascadeClassifier; import org.opencv.videoio.VideoCapture; public class FaceDetection { static{ System.loadLibrary(Core.NATIVE_LIBRARY_NAME); } public static void main(String[] args){ VideoCapture camera = new VideoCapture(0); CascadeClassifier faceDetector = new CascadeClassifier("haarcascade_frontalface_alt.xml"); Mat frame = new Mat(); while (true) { if(camera.read(frame)){ MatOfRect faceDetections = new MatOfRect(); faceDetector.detectMultiScale(frame, faceDetections); for(Rect rect : faceDetections.toArray()){ Imgproc.rectangle(frame, new Point(rect.x, rect.y), new Point(rect.x + rect.width, rect.y + rect.height), new Scalar(0, 255, 0)); } HighGui.imshow("Face Detection", frame); int key = HighGui.waitKey(10); if(key == 'q' || key == 'Q'){ break; } }else{ System.out.println("Unable to capture from camera."); break; } } camera.release(); } } ``` 这段代码实现了基本的功能框架——打开电脑自带相机获取视频帧数据;加载预先训练好的Haar级联分类器用于识别人脸轮廓;遍历每一帧画面查找匹配区域并标记出来;最后将结果显示给用户直到按下`Q/q`键退出循环停止采集过程[^3]。 值得注意的是,上述例子仅限于简单场景下的静态人脸框选操作,如果想要构建更加鲁棒性的解决方案,则需考虑引入更多高级特性如深度学习模型的支持、多角度适应性增强等措施来提升整体性能表现。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值