UVa Problem 10137 The Trip (旅行)

// The Trip (旅行) // PC/UVa IDs: 110103/10137, Popularity: B, Success rate: average Level: 1 // Verdict: Accepted // Submission Date: 2011-04-09 // UVa Run Time: 0.016s // // 版权所有(C)2011,邱秋。metaphysis # yeah dot net // // 首先计算“平均费用”,即总费用除以学生人数得到的数值,由于是要求支付差距在 1 分钱以内,故可 // 以考虑在计算时取小数点后两位,对于第三位以后的数采用四舍五入的方法,如计算平均值为 9.666 // 666,则取 9.67。那么首先读取正整数n,然后顺序读取n个数值。将所有费用相加,得到平均值。根据题 // 目的要求是“多退少补”,那么可以把学生分成两组,一组是垫付的费用大于平均费用的,一组则是小于等于 // 平均费用的。垫付多的学生应该退还钱款,垫付少的应收取费用。根据题意,需要取最少的那部分。在此, // 需要注意的是这样的数据:0.01,0.01,0.01,0.01,0.01,0.01,0.01,0.01,0.01,0.01, // 0.01,0.01,0.01,0.01,0.03, 此组数据的平均值为 0.01,但是并不是退还花费了 0.03 美元的 // 那个人 0.02 美元,因为只要满足误差在 1 美分内,所以只需退还花费 0.03 美元的那个人 0.01 美元 // 即可满足所有人花费误差在1美分之内,这个细节可能是大多数人在提交该问题答案所没有注意到的。 // // 需要注意数据类型的使用,在此题目中,因为每个学生的支出不超过 $100000,如果用单精度浮点数表示, // 则根据单精度数的定义,能保留 7 位有效数据,但是当学生的总费用超过 $100000.00 以后,则势必出 // 现精度丢失的情况,故需要使用双精度数据,否则结果会不正确。 #include <iostream> using namespace std; #define SIZE 1000 double findChange(double *money, int total) { double average = 0.0, changeDown = 0.0, changeUp = 0.0, change = 0.0; for (int i = 0; i < total; i++) average += money[i]; average /= total; average = (long) (average * 100 + 0.5) / 100.00; for (int i = 0; i < total; i++) { if (money[i] > average) changeUp += (money[i] - average); else changeDown += (average - money[i]); } if (changeDown > 0 && changeUp > 0) { if (changeDown > changeUp) change = changeUp; else change = changeDown; } else { if (changeUp == 0 && changeDown == 0) change = 0.0; else { if (changeDown == 0) { for (int i = 0; i < total; i++) if (money[i] > average) change += (money[i] - average - 0.01); } else { for (int i = 0; i < total; i++) if (money[i] < average) change += (average - money[i] - 0.01); } } } return change; } int main(int ac, char *av[]) { double money[SIZE], result = 0.0; int total; while (cin >> total, total) { for (int i = 0; i < total; i++) cin >> money[i]; result = findChange(money, total); cout.precision(2); cout.setf(ios::fixed | ios::showpoint); cout << "{1}quot; << result << endl; } return 0; }

【直流微电网】径向直流微电网的状态空间建模与线性化:一种耦合DC-DC变换器状态空间平均模型的方法 (Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了径向直流微电网的状态空间建模与线性化方法,重点提出了一种基于耦合DC-DC变换器状态空间平均模型的建模策略。该方法通过对系统中多个相互耦合的DC-DC变换器进行统一建模,构建出整个微电网的集中状态空间模型,并在此基础上实施线性化处理,便于后续的小信号分析与稳定性研究。文中详细阐述了建模过程中的关键步骤,包括电路拓扑分析、状态变量选取、平均化处理以及雅可比矩阵的推导,最终通过Matlab代码实现模型仿真验证,展示了该方法在动态响应分析和控制器设计中的有效性。; 适合人群:具备电力电子、自动控制理论基础,熟悉Matlab/Simulink仿真工具,从事微电网、新能源系统建模与控制研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①掌握直流微电网中多变换器系统的统一建模方法;②理解状态空间平均法在非线性电力电子系统中的应用;③实现系统线性化并用于稳定性分析与控制器设计;④通过Matlab代码复现和扩展模型,服务于科研仿真与教学实践。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码逐步理解建模流程,重点关注状态变量的选择与平均化处理的数学推导,同时可尝试修改系统参数或拓扑结构以加深对模型通用性和适应性的理解。
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