三言二拍:谷歌,道歉吧

搜狐今天发表公开声明,指责谷歌拼音输入法盗用搜狗拼音输入法词库,并打算在明天下午召开发布会,把此事炒大。谷歌迅速做出回应,承认“确实包含了一些非Google(谷歌)的数据源”,并“为因此带来的不便表示抱歉”。

谷歌的声明,不是一个面对问题的正确态度。我们需要知道,谷歌拼音输入法最初的版本中,究竟包含了多少“非Google(谷歌)数据源”?侵权涉及哪些企业和个人?谷歌应该向所有被侵权者公开道歉,而不是轻描淡写地为不便表示抱歉。

早在2000年,就有相关的判例。但知识产权在中国,向来就是被蹂躏的对象,不同输入法之间互相“借用”词库也早就成为业界常态。谷歌这次被搜狐揪着尾巴狠狠地打,实属罪有应得,自找的,它必须为自己迫不及待的行为付出代价。这件事的恶劣影响,并不是把侵权材料从词库中删除就可以万事大吉的。但谷歌的态度表明,它尚未意识到事态的严重性。

单就事件本身而言,谷歌必须明确向每个被侵权者道歉,这不是一道选择题。

另外,搜狐声明中有这样一段:

近日,大量网友向我公司反映,Google于2007年4月4日推出的“谷歌拼音输入法”涉嫌盗用“搜狗拼音输入法”词库。经过我公司技术人员技术鉴察,Google的拼音输入法词库确系直接盗用搜狗拼音输入法词库(包括且不限于1.5beta2版本,含词表及对应注音)。

这段话让这个真声明变成了假声明。明明是搜狐自己发现了谷歌盗用词库的证据(包括但不限于所谓的词库指纹等),我不明白它为什么非要颠倒先后次序,在事实中掺假。被侵权者理应获得法律支持,但搜狐为什么非要不诚实地表白自己呢?

1152282.aspx
提供了基于BP(Back Propagation)神经网络结合PID(比例-积分-微分)控制策略的Simulink仿真模型。该模型旨在实现对杨艺所著论文《基于S函数的BP神经网络PID控制器及Simulink仿真》中的理论进行实践验证。在Matlab 2016b环境下开发,经过测试,确保能够正常运行,适合学习和研究神经网络在控制系统中的应用。 特点 集成BP神经网络:模型中集成了BP神经网络用于提升PID控制器的性能,使之能更好地适应复杂控制环境。 PID控制优化:利用神经网络的自学习能力,对传统的PID控制算法进行了智能调整,提高控制精度和稳定性。 S函数应用:展示了如何在Simulink中通过S函数嵌入MATLAB代码,实现BP神经网络的定制化逻辑。 兼容性说明:虽然开发于Matlab 2016b,但理论上兼容后续版本,可能会需要调整少量配置以适配不同版本的Matlab。 使用指南 环境要求:确保你的电脑上安装有Matlab 2016b或更高版本。 模型加载: 下载本仓库到本地。 在Matlab中打开.slx文件。 运行仿真: 调整模型参数前,请先熟悉各模块功能和输入输出设置。 运行整个模型,观察控制效果。 参数调整: 用户可以自由调节神经网络的层数、节点数以及PID控制器的参数,探索不同的控制性能。 学习和修改: 通过阅读模型中的注释和查阅相关文献,加深对BP神经网络与PID控制结合的理解。 如需修改S函数内的MATLAB代码,建议有一定的MATLAB编程基础。
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