三言二拍:周韶宁走后怎样

Google中国挑战之路

当一件事发生的时候,如果它是铁定的事实,否认它是没有意义的,否认的结果,无非是把一件坏事变成两件而已。

周韶宁从Google中国的离开,在经历了前后两轮媒体轰炸之后,终究还是个不可更改的事实。这让两个月前的言之凿凿,迅速变成一个笑话。

我常常怀疑,从激情万丈到心灰意冷,到底需要多长时间?王怀南和周韶宁的先后离开给出的答案是:一年足矣。这证明了一件事,Google的中国之路,要比所有人想象的更崎岖、更艰难。在外部环境变得更加恶劣的时候,内部的是非就会多起来,问题就会暴露。Google在中国市场份额的迅速下滑,需要有人承担责任,化解压力。最适合背黑锅的人,往往就是离开的人。但,这是不公平的。

按照Google官方去年的正式任命,周韶宁在Google的角色是负责销售和BD的大中华区总裁,其中并不包括产品 、市场和用户的相关职责。所以,让周韶宁来背市场份额下降的黑锅,实在是有点不够厚道。如果明年此时市场份额继续下滑,谁又将被拉出来毙了?

问题并不在于谁离开,或者谁承担责任,问题在于Google中国究竟是一个长期承诺,还是短期业绩的绞肉机,谁对Google在中国的长期发展负责。

周韶宁离开,不过是这个挪窝儿的季节中的一段小插曲,很快就会烟消云散。但Google在中国不漂亮的开局,这一年来品牌价值的流失,却很难随着几个人的离去,而马上雨过天晴。我想,这才是摆在留下来的人面前的真正的难题。

一个原本低调内敛的Google,来到中国就变得高调外向,我总觉得不是一件好事。几个人从激情万丈到心灰意冷不算什么,我担心,会有越来越多的忠实用户和铁杆粉丝,也同样从激情万丈到心灰意冷,那才是真正悲哀的事。

(原发Donews

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【无人机】基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较](Matlab代码实现)内容概要:本文围绕基于改进粒子群算法的无人机路径规划展开研究,重点探讨了在复杂环境中利用改进粒子群算法(PSO)实现无人机维路径规划的方法,并将其与遗传算法(GA)、标准粒子群算法等传统优化算法进行对比分析。研究内容涵盖路径规划的多目标优化、避障策略、航路点约束以及算法收敛性和寻优能力的评估,所有实验均通过Matlab代码实现,提供了完整的仿真验证流程。文章还提到了多种智能优化算法在无人机路径规划中的应用比较,突出了改进PSO在收敛速度和全局寻优方面的优势。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和优化算法知识的研究生、科研人员及从事无人机路径规划、智能优化算法研究的相关技术人员。; 使用场景及目标:①用于无人机在复杂地形或动态环境下的维路径规划仿真研究;②比较不同智能优化算法(如PSO、GA、蚁群算法、RRT等)在路径规划中的性能差异;③为多目标优化问题提供算法选型和改进思路。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注算法的参数设置、适应度函数设计及路径约束处理方式,同时可参考文中提到的多种算法对比思路,拓展到其他智能优化算法的研究与改进中。
标题中的"EthernetIP-master.zip"压缩文档涉及工业自动化领域的以太网通信协议EtherNet/IP。该协议由罗克韦尔自动化公司基于TCP/IP技术架构开发,已广泛应用于ControlLogix系列控制设备。该压缩包内可能封装了协议实现代码、技术文档或测试工具等核心组件。 根据描述信息判断,该资源主要用于验证EtherNet/IP通信功能,可能包含测试用例、参数配置模板及故障诊断方案。标签系统通过多种拼写形式强化了协议主题标识,其中"swimo6q"字段需结合具体应用场景才能准确定义其技术含义。 从文件结构分析,该压缩包采用主分支命名规范,符合开源项目管理的基本特征。解压后预期可获取以下技术资料: 1. 项目说明文档:阐述开发目标、环境配置要求及授权条款 2. 核心算法源码:采用工业级编程语实现的通信协议栈 3. 参数配置文件:预设网络地址、通信端口等连接参数 4. 自动化测试套件:包含协议一致性验证和性能基准测试 5. 技术参考手册:详细说明API接口规范与集成方法 6. 应用示范程序:展示设备数据交换的标准流程 7. 工程构建脚本:支持跨平台编译和部署流程 8. 法律声明文件:明确知识产权归属及使用限制 该测试平台可用于构建协议仿真环境,验证工业控制器与现场设备间的数据交互可靠性。在正式部署前开展此类测试,能够有效识别系统兼容性问题,提升工程实施质量。建议用户在解压文件后优先查阅许可协议,严格遵循技术文档的操作指引,同时需具备EtherNet/IP协议栈的基础知识以深入理解通信机制。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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