细说group by 和having 以及count函数的 联合使用

本文详细介绍了如何使用SQL中的GROUP BY和HAVING子句进行分组查询与筛选,通过实例展示了如何在SELECT语句中正确应用这些关键字,确保数据查询的准确性和效率。

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1.使用group by进行分组查询
在使用group by关键字时,在select列表中可以指定的项目是有限制的,select语句中仅许以下几项:
〉被分组的列
〉为每个分组返回一个值得表达式,例如用一个列名作为参数的聚合函数
group by的使用在这只写几个例子吧:
例:
select courseID,avg(score) as 课程平均成绩
from score
group by courseID
例:
select studentID as 学员编号,courseID as 内部测试,avg(score) as 内部测试平均成绩
from score
group by studentID,courseID
2.使用having子句进行分组筛选
where子句只能对没有分组统计前的数据行进行筛选,对分组后的条件的筛选必须使用having子句
例:
select studentID as 学员编号,courseID as 内部测试,avg(score) as 内部测试平均成绩
from score
group by studentID,courseID
having count(score)>1
!在select语句中,where、group by、having子句和统计函数的执行次序如下:
where子句从数据源中去掉不符合去搜索条件的数据;group by子句搜集数据行到各个组中,统计函数为各个组计算统计值;having子句去掉不符合其组搜索条件的各组数据行
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