人无远虑,必有近忧。

生于忧患,死于安乐。
人无远虑,必有近忧。

天行健,君子以自强不息;
地势坤,君子以厚德载物。

古人云的多好啊。最近这些天感觉这日子过的有些安逸了。这个不行,得紧紧。

先搞个东西出来再说吧。

环境啊。真的像说的那样,凡事都有好坏两面性,没有什么绝对的好事坏事,自我感觉很容易适应环境是个好事,但是这也说明对环境没有什么抵抗力。幸好还比较有主见和自知之明。

娱乐有很多嘛,搞搞技术,写写文章,这个多好撒。关键是这年头时间像闪电一样,喀嚓下就没有了。来日照半年了,就没有静下过几天。人啊,最怕的就是不知道自己是谁了!不知道自己的斤两,不知道自己面对突如其来的巨变的承受能力。这怎么能行呢?这不是我的风格啊。

这年头不奋斗是不行的啊,因为咱一穷二白。总不能一直这么下去吧?

满山下夹子,谁知道能中个什么?他可能是不会中个熊猫,但是你不下夹子,连个老鼠也中不了。

说多了是故事。一旦是故事了,那说也没有用了。谁知道是不是故事?反正我打算当它是故事了。我会很强,但不是现在。引用我母亲的名言:你跳着脚能走几步?

咱不是上帝,是不可能想怎么地就怎么地的。要懂得取舍啊,这才是王道。鱼和熊掌不可兼得啊。

见好就收吧。

 
考虑柔性负荷的综合能源系统低碳经济优化调度【考虑碳交易机制】(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“考虑柔性负荷的综合能源系统低碳经济优化调度”展开,重点研究在碳交易机制下如何实现综合能源系统的低碳化与经济性协同优化。通过构建包含风电、光伏、储能、柔性负荷等多种能源形式的系统模型,结合碳交易成本与能源调度成本,提出优化调度策略,以降低碳排放并提升系统运行经济性。文中采用Matlab进行仿真代码实现,验证了所提模型在平衡能源供需、平抑可再生能源波动、引导柔性负荷参与调度等方面的有效性,为低碳能源系统的设计与运行提供了技术支撑。; 适合人群:具备一定电力系统、能源系统背景,熟悉Matlab编程,从事能源优化、低碳调度、综合能源系统等相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①研究碳交易机制对综合能源系统调度决策的影响;②实现柔性负荷在削峰填谷、促进可再生能源消纳中的作用;③掌握基于Matlab的能源系统建模与优化求解方法;④为实际综合能源项目提供低碳经济调度方案参考。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码深入理解模型构建与求解过程,重点关注目标函数设计、约束条件设置及碳交易成本的量化方式,可进一步扩展至多能互补、需求响应等场景进行二次开发与仿真验证。
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