为什么不让程序员直接对接客户,而是通过产品经理?

某个群里,有个刚进入行业的小兄弟问为什么不让程序员直接对接客户,而是通过产品经理?发现知乎上有个类似的热议话题,感觉挺有意思的,分享给大家。

原话题地址:zhihu.com/question/659588326

回答一

客户:给我炒个菜,里面有茄子,土豆。再搭配点绿色。我血压高,最好做的清淡一些。

产品经理:炒个地三鲜。

回答二

客户:我要他们这样的功能。

程序员:延迟要多少毫秒内?

客户:????

程序员:??

客户:你什么态度?

程序员:我问你需求啊,你不告诉我延迟我怎么设计比较好的方案?还有,这里面需要传值吗?用什么算法加密?还是你们有自己的ca加密?

客户:(晕里雾里)

回答三

客户:我要一份QQ捏捏好喝到咩噗茶,要罗汉果代糖哦,茶底要乌龙茶的,哦对了,三分甜就可以啦,快一点!马上就要喝上!

产品:嗯呢好的,这边五分钟之后就给到您~

转头对程序员:珍奶,代糖,等不到下个迭代了,出个分支,速度拉起版本升级。

程序员:等等,他不是要乌龙茶底,三分甜吗?

产品:他能喝出来个屁。

回答四

客户:什么破网怎么又断了?!

维护员:XX站到XX站的OTN环断了,导致单边中断,正在切换数据。

客户:???

产品经理接过电话:您好,市政施工把您隔壁街道上的线挖断了,我们正在摇人找他们算账,您放心,一会儿我揍完他们马上跟您接好。

客户:哎,我也不是很急,你们注意安全啊。

回答五

客户:这个东西为什么不转了

程序员:因为递归调用中的锁产生了死锁,导致主进程卡死而产生ANR报错

客户:?

客户:这个东西为什么不转了

产品经理:这个是我们在进行产品优化,发现元器件过热的话会进行停机保护,不过这种情况不常见。您要是不需要的话,我们可以在下个版本中关闭掉它,或者提高一下温度阈值。

客户:哦,这样啊,贵公司果然经验丰富,就按你们的方案来吧。

产品经理:(回头小声告诉程序员)赶紧修BUG去!

程序员:(一脸懵逼)但我们没这个功能啊。

产品经理:没事儿,1周后他就不记得这回事儿了。

回答六

客户:哎?哎?这个页面咋一直在转呢?打不开啊。

程序员:贴个表被锁的图,没说任何话。

客户:不是,我老板让我出个数,我想查一下,但是现在页面打不开,我着急写报告呢。

程序员:等会;

客户:咋回事啊,得等多长时间啊?我老板催我呢,我着急啊。

程序员:好了;

客户:啊,可以打开了,啥原因啊,我们这几天有重要事情得经常用,还会不会再发生啊?

程序员:刚才不是发给你了吗,表被锁了,已经处理了。

客户:啊?啥表?啥锁?

带翻译版:

客户:哎?哎?这个页面咋一直在转呢?打不开啊。

产品经理:别急别急,我们看看。

扭头问程序员:快看看这个页面咋回事;

程序员:贴个表被锁的图,没说任何话。

产品经理和客户说:你们先不要操作,刚才你们多人操作有冲突了,等下马上好哈,程序员在处理中。

客户:哦哦好的好的,我老板让我出个数,我着急写报告呢。

程序员:贴个页面正常的图,没说任何话。

产品经理:自己试了下好了,赶紧告诉客户可以使用了;又补充道我们接着会优化这里,暂时你们先不要多人同时操作一个数据哈。

客户:太好了,多谢多谢。

最后

我相信,作为一个程序员,代码和逻辑就是自己的骄傲。突然让程序员去接客?那就不是程序员所擅长的领域,何苦为难程序员呢?何况面对的是需求大、期望大,热情高的“追求者”。程序员如何抵挡得住?

为什么不让程序员直接对接客户,而是要通过产品经理这个“翻译官”呢?相信大家开始有些明白了吧。

基于数据驱动的 Koopman 算子的递归神经网络模型线性化,用于纳米定位系统的预测控制研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于数据驱动的Koopman算子的递归神经网络模型线性化”展开,旨在研究纳米定位系统的预测控制方法。通过结合数据驱动技术与Koopman算子理论,将非线性系统动态近似为高维线性系统,进而利用递归神经网络(RNN)建模并实现系统行为的精确预测。文中详细阐述了模型构建流程、线性化策略及在预测控制中的集成应用,并提供了完整的Matlab代码实现,便于科研人员复现实验、优化算法并拓展至其他精密控制系统。该方法有效提升了纳米级定位系统的控制精度与动态响应性能。; 适合人群:具备自动控制、机器学习或信号处理背景,熟悉Matlab编程,从事精密仪器控制、智能制造或先进控制算法研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①实现非线性动态系统的数据驱动线性化建模;②提升纳米定位平台的轨迹跟踪与预测控制性能;③为高精度控制系统提供可复现的Koopman-RNN融合解决方案; 阅读建议:建议结合Matlab代码逐段理解算法实现细节,重点关注Koopman观测矩阵构造、RNN训练流程与模型预测控制器(MPC)的集成方式,鼓励在实际硬件平台上验证并调整参数以适应具体应用场景。
### 产品经理与开发团队协作对接API的最佳实践和流程 在现代软件开发生态系统中,API作为不同组件和服务之间通信的关键桥梁,其重要性不言而喻。对于AI产品经理而言,在协调多学科背景的技术人员时,确保有效的沟通机制尤为关键。 #### API需求定义阶段 产品经理应基于业务目标和技术可行性评估来明确定义API的功能边界及其预期行为。这不仅限于描述输入输出参数,还包括异常处理策略以及性能指标等方面的要求[^1]。 #### 技术选型讨论环节 考虑到实际应用场景可能涉及到多种编程语言或者框架的选择,此时就需要引入像Mendix这样的低代码平台所提供的强大集成功能来进行跨系统的无缝衔接。这类工具能够简化复杂度较高的集成任务,并提供直观易用的设计界面给非专业程序员使用[^2]。 #### 文档编写与审查过程 高质量的文档是保障后续维护工作的基石之一。一份详尽准确的API说明文件应当包含但不限于版本历史记录、请求响应格式样例等内容;同时也要鼓励内部成员积极参与审阅工作以提高整体质量水平。 #### 测试验证周期安排 为了尽早发现潜在问题所在并及时调整方案设计思路,建议设立专门针对新上线接口进行全面测试的时间窗口。期间不仅要关注功能性方面的准确性检验,还应该重视安全性考量因素如身份认证授权机制的有效性确认等事项。 ```python import requests def test_api_endpoint(url, payload=None): try: response = requests.post(url=url, json=payload) if response.status_code == 200: print('API endpoint works as expected.') else: raise Exception(f'Error occurred while testing the API: {response.text}') except Exception as e: print(str(e)) ``` #### 发布部署后的持续优化措施 即使是在正式环境中稳定运行一段时间之后也不可掉以轻心,定期收集用户反馈意见用于指导未来的产品演进方向同样至关重要。通过建立良好的双向交流渠道可以让各方参与者更加紧密地合作起来共同推动项目的长远发展。
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