AI面试题 ： SVM+XGBoost+CNN+RNN/LSTM+HMM等

最新推荐文章于 2025-07-27 10:00:10 发布
转载 最新推荐文章于 2025-07-27 10:00:10 发布 · 224 阅读 · 2 ·
CC 4.0 BY-SA版权
原文链接：https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzA5NzgzODI5NA==&mid=2454074528&idx=1&sn=d7ed9ab5bf2f76d5895bf39358ed2de2&chksm=87282119b05fa80fb8ba7724b4650e824eea065f1e2102af7716a488f269ff48970635f6ac4e&scene=126&&sessionid=0
文章标签：

#数据挖掘 #https #微软 #odbc #qt

在这个时代，高潜力人才备受追捧。为了帮助你提升竞争力，我们整理了大厂面试题，并提供免费领取。内容涵盖机器学习等领域的知识点，助你从0到1掌握数据挖掘流程。同时，还有电商用户行为预测实战课程开放报名，名额有限，先到先得。

这是一个为高潜力人才买单的时代，任何公司都不例外。 

之所以有人能拿高薪、享受一切令人眼馋的待遇，全都因为他值得。

前段时间整理了一些大厂面试题，今天免费分享给大家，希望能帮到你！

（限于篇幅，完整PDF版可在下方扫码免费领取)

扫描二维码，加助教并回复

“ML74“ 

6efa6260f8e0ac59ff70953853b7ded1.png 

485155cf29d321336362c61c6f5bbbb9.png

9659a70899a81fed00e3b563662b6fbc.png

5007a26b57d265a87af8cb6b05f42a2c.png

3742106f8441d50a532c3a1e311efcfa.png

f65030fa739762f723abbab8b4f6fb9d.png

免费领取方式：

扫描二维码，加助教并回复

"ML74" 

adba15f713613650a67616e3eee2f24c.png

除此之外，扫码还可免费获取：11月25日由七月在线与人民邮电出版社联合出品 公开课程

《电商用户行为预测实战 ----手把手带你从0到1掌握数据挖掘全流程》

名额有限先到先得

036ba2bc6cdf2f1a6073fea4dab9f3cb.gif

扫码回复“ML74”

👇获取课程链接👇

e185720a5e87f047ff396153462192e8.png

ab494e7a93f2dcd9249556617bd66b7d.png

编程IT圈
关注
LSTM-SVM多变量回归预测模型：理论、实现与应用全景分析
天天酷科研的博客
06-07 108
LSTM-SVM多变量回归预测模型：理论、实现与应用全景分析
时间序列分析工具：Prophet、statsmodels、DeepAR、Xgboost类模型、RNN类模型
data+scenario+science+insight
06-06 1196
时间序列分析工具：Prophet、statsmodels、DeepAR、Xgboost类模型、RNN类模型 目录 时间序列分析工具：Prophet、statsmodels、DeepAR、Xgboost类模型、RNN类模型 Prophet statsmodels DeepAR Xgboost类模型 RNN类模型 Prophet Facebook开源了一套时序预测工具叫做Prophet。Prophet是一个预测时间序列数据的模型。 它基于一个自加性模型，用来拟合年、周、季节以及假期等非线性趋势
应用LSTM以及SVM预测股票涨跌、下一个时间段的股票收盘值
qq_42845341的博客
07-22 2547
原题目如上，本文只是针对题目简单应用了LSTM、SVM，未做深入探究。 LSTM代码如下：
SVM和LSTM_LSTM_lstm分类_LSTM-SVM_mostdfx_文本分类_源码
10-02
潜在语义分析的网页文本分类研究，研究哈萨克语自动文本分类，并实现哈萨克语文本自动分类系统。
svm和lstm用于文本分类
04-28
自己写的一些文本分类的代码
基于 LSTM 与 SVM 融合的时间序列预测模型：理论框架与协同机制—实践算法(1)
最新发布
wh1236666的博客
07-27 1324
时间序列预测是金融、气象、交通等领域的核心问题，其本质是。。本文基于 “LSTM+SVM” 混合模型的实现逻辑，从理论层面阐述其设计原理、协同机制及应用价值，揭示混合模型如何突破单一模型的瓶颈。
2021-最新大厂AI面试题q2版121题：含答案及解析21.7.23
03-01
随着人工智能（AI）技术的蓬勃发展，AI领域的职场竞争也愈发激烈。为了在众多求职者中脱颖而出，面试者需要具备扎实的技术基础和对最新AI技术的深入理解。本文将基于《2021-最新大厂AI面试题q2版121题：含答案及解析...
2021最新大厂AI面试题q2版121题.21.7.19
03-05
2. 机器学习：包括支持向量机（SVM）、梯度Boosting（XGBoost）、卷积神经网络（CNN）、递归神经网络（RNN/LSTM）、隐马尔科夫模型（HMM）、Conditional Random Field（CRF）等机器学习算法。 3. 深度学习：包括卷积...
2021大厂AI面试最新题库：Q2版121题含解析
面试题涵盖的经典主题包括但不限于支持向量机（SVM）、极端梯度提升（XGBoost）、卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN/LSTM）、隐马尔可夫模型（HMM）、条件随机场（CRF）、词向量（Word2Vec）、注意力机制...
2021大厂AI面试最新趋势：Q2版121题解析
在这些面试题中，一些经典的模型和技术仍然频繁出现，如支持向量机（SVM）、梯度提升机（XGBoost）、卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN/LSTM）、隐马尔可夫模型（HMM）、条件随机场（CRF）、词嵌入模型Word2...
机器学习面试题总结.pdf
04-09
机器学习作为数据密集型领域的核心技术，对于很多准备进入该行业的人来说，理解和掌握相关知识以及面试技巧至关重要。接下来，我将根据提供的文件内容，逐一详细解释相关知识点。 1. 神经网络降维方法： 在神经网络...
hmm 求隐藏序列_机器学习中的概率图模型（HMM&MEMM&&CRF）
weixin_42524864的博客
12-10 328
概率图模型概率图模型中，样本由公式G=（V，E）建模表示：其中V表示节点，即随机变量，E表示边，即概率依赖关系。概率图模型可以分为两种：有向图和无向图。有向图有向图联合概率为：无向图无向图求联合概率需要用到因式分解，即有若干个最大团（最大团中的结点相互联通）的乘积组成。c表示最大团的个数，对每个最大团求其势函数，并累乘。Z(x)是规范化因子，这个怎么计算的呀？生成模型与判别模型区别判别模型直接对P...
SCI顶级优化 基于鲸鱼算法优化卷积神经网络结合注意力机制的长短记忆网络WOA-CNN-LSTM-Attention实现风电功率多输入单输出回归预测附matlab代码
m0_60703264的博客
04-02 1422
风电功率预测是风电场安全稳定运行和电网调度的重要保障。本文提出了一种基于鲸鱼算法优化卷积神经网络结合注意力机制的长短记忆网络（WOA-CNN-LSTM-Attention）的风电功率多输入单输出回归预测模型。该模型首先利用卷积神经网络提取风电功率时序数据的局部特征，然后通过长短记忆网络学习数据的长期依赖关系，最后引入注意力机制增强模型对重要特征的关注度。此外，采用鲸鱼算法优化模型超参数，提高模型预测精度。
深度学习面经-part3(RNN、LSTM）
qq_40102160的博客
03-18 2142
1 神经网络深度学习是算法工程师面试必定绕不开的一个话题，有关于他的面试题目和知识点层出不穷，所以这里依靠一些经验结合自己的面试经历，总结出下面的深度学习面试点，其中共有8个章节，目前更新章节3、4，分别为RNN和LSTM
Matlab实现LSTM-SVM时间序列预测，作者：机器学习之心
机器学习之心的博客，关注并私信文章链接，获取对应文章源码和数据。
05-27 1776
Matlab实现LSTM-SVM时间序列预测，作者：机器学习之心
多重创新 基于VMD-SSA-LSSVM+LSTM多变量时间序列预测模型附Matlab代码
Matlab_dashi的博客
09-22 1093
多变量时间序列预测是许多领域的关键问题，例如金融、能源、交通等。近年来，深度学习技术在时间序列预测方面取得了显著进展，但仍面临着一些挑战，例如对噪声敏感、难以捕捉复杂非线性关系等。为了解决这些问题，本文提出了一种基于变分模态分解 (VMD)、奇异谱分析 (SSA) 和最小二乘支持向量机 (LSSVM) 结合长短期记忆网络 (LSTM) 的多变量时间序列预测模型 (VMD-SSA-LSSVM+LSTM)。
从HMM到CRF到LSTM+CRF
qq_40794377的博客
04-24 402
从HMM到CRF到LSTM+CRF https://blog.youkuaiyun.com/u011724402/article/details/82078328
隐马尔科夫模型HMM（Hidden Markov Model）学习
大模型与Agent智能体
03-05 1269
在深度学习领域，我们学习了深度神经网络、RNN、LSTM、Seq2Seq等时序模型， 机器学习的隐马尔科夫模型HMM（Hidden Markov Model）也...
97分期末大作业：KNN+SVM+CNN+LSTM遥感图像识别Python源码
资源摘要信息:"基于KNN+SVM+CNN+LSTM四种方法实现遥感图像识别python源码（95分以上期末大作业）.zip是一个包含完整项目文件的压缩包，旨在提供一个可用于教学和学习目的的遥感图像识别项目。该项目集成了四种不同的...
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
表情包 代码片
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值