​LeetCode刷题实战201:数字范围按位与

本文介绍了解决LeetCode上的数字范围按位与问题的两种方法。一种是通过不断右移找到公共前缀,另一种是利用n&(n-1)特性去除最右侧的1。这两种方法都能有效地求出给定范围内所有数的按位与。

算法的重要性,我就不多说了吧,想去大厂,就必须要经过基础知识和业务逻辑面试+算法面试。所以,为了提高大家的算法能力,这个公众号后续每天带大家做一道算法题,题目就从LeetCode上面选 !

今天和大家聊的问题叫做 数字范围按位与,我们先来看题面:

https://leetcode-cn.com/problems/bitwise-and-of-numbers-range/

Given a range [m, n] where 0 <= m <= n <= 2147483647, return the bitwise AND of all numbers in this range, inclusive.

题意

给定范围 [m, n],其中 0 <= m <= n <= 2147483647,返回此范围内所有数字的按位与(包含 m, n 两端点)。

示例

示例 1: 

输入: [5,7]
输出: 4

示例 2:

输入: [0,1]
输出: 0

解题

思路一:当一个数+1时,总会有这么一个规律“某一位后的数字,全部被置为相反数”。

举个例子:

010111 + 1 = 011000,则010111 & 011000 = 010000。那么,x & (x+1) 后几位相反数的“与操作”,结果总为0。

所以,当(m,m+1,...n-1,n)进行连续“与操作”时,会按照上述规律被抵消很大一部分,而只剩下n的前缀部分,最后只需将n归位。举个例子:

m = 5(0101), n = 7 (0111)。不停右移,得到n前缀部分为01,最后归位前缀得res=0100=4

class Solution {
    public int rangeBitwiseAnd(int m, int n) {
    int offset = 0;
    for (; m != n; ++offset) {
        m >>= 1;
        n >>= 1;
    }
    return n << offset;
    }
}

思路二: 从高位向低位与,利用 n&(n-1)的特性:n & (n - 1) 可以将 n 最右边的 1 变成 0

class Solution {
    public int rangeBitwiseAnd(int m, int n) {
    int offset = 0;
    while (n > m) {
            n &= (n - 1);
        }
        return n;
}
}

好了,今天的文章就到这里,如果觉得有所收获,请顺手点个在看或者转发吧,你们的支持是我最大的动力 。

上期推文:

LeetCode1-200题汇总,希望对你有点帮助!

基于数据驱动的 Koopman 算子的递归神经网络模型线性化,用于纳米定位系统的预测控制研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于数据驱动的Koopman算子的递归神经网络模型线性化”展开,旨在研究纳米定位系统的预测控制问,并提供完整的Matlab代码实现。文章结合数据驱动方法与Koopman算子理论,利用递归神经网络(RNN)对非线性系统进行建模与线性化处理,从而提升纳米级定位系统的精度与动态响应性能。该方法通过提取系统隐含动态特征,构建近似线性模型,便于后续模型预测控制(MPC)的设计与优化,适用于高精度自动化控制场景。文中还展示了相关实验验证与仿真结果,证明了该方法的有效性和先进性。; 适合人群:具备一定控制理论基础和Matlab编程能力,从事精密控制、智能制造、自动化或相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①应用于纳米级精密定位系统(如原子力显微镜、半导体制造设备)中的高性能控制设计;②为非线性系统建模与线性化提供一种结合深度学习与现代控制理论的新思路;③帮助读者掌握Koopman算子、RNN建模与模型预测控制的综合应用。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码逐段理解算法实现流程,重点关注数据预处理、RNN结构设计、Koopman观测矩阵构建及MPC控制器集成等关键环节,并可通过更换实际系统数据进行迁移验证,深化对方法泛化能力的理解。
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