为提高算法能力，公众号后续每天从LeetCode选一题讲解。本次讲解寻找旋转排序数组中的最小值问题，给出题面、题意和提示，解题思路采用二分查找，明确最小值在有旋转点一侧，通过比较确定搜索区间，当区间大小为1时停止搜索。
算法的重要性，我就不多说了吧，想去大厂，就必须要经过基础知识和业务逻辑面试+算法面试。所以，为了提高大家的算法能力，这个公众号后续每天带大家做一道算法题，题目就从LeetCode上面选 ！
今天和大家聊的问题叫做 寻找旋转排序数组中的最小值，我们先来看题面：
https://leetcode-cn.com/problems/find-minimum-in-rotated-sorted-array/
Suppose an array of length n sorted in ascending order is rotated between 1 and n times. For example, the array nums = [0,1,2,4,5,6,7] might become:
[4,5,6,7,0,1,2] if it was rotated 4 times.
Notice that rotating an array [a[0], a[1], a[2], ..., a[n-1]] 1 time results in the array [a[n-1], a[0], a[1], a[2], ..., a[n-2]].
Given the sorted rotated array nums, return the minimum element of this array.
题意
假设按照升序排序的数组在预先未知的某个点上进行了旋转。例如，数组 [0,1,2,4,5,6,7] 可能变为 [4,5,6,7,0,1,2] 。
请找出其中最小的元素。
提示：
1 <= nums.length <= 5000
-5000 <= nums[i] <= 5000
nums 中的所有整数都是 唯一 的
nums 原来是一个升序排序的数组，但在预先未知的某个点上进行了旋转
样例
示例 1：
输入：nums = [3,4,5,1,2]
输出：1
示例 2：
输入：nums = [4,5,6,7,0,1,2]
输出：0
示例 3：
输入：nums = [1]
输出：1
解题
思路：二分查找
本题要明确的一个要点是最小值一定出现在有旋转点的那一侧
那么每次搜索我们都需要找到被旋转的那一侧区间，然后比较选择元素小的那一侧区间，那么可以将这两个条件合并nums[mid] < nums[right]，当此条件符合时，被旋转区间一定在左侧，小的元素也一定在左侧
终止条件：当搜索区间大小为1时，停止搜索，并返回此元素 。
public int findMin(int[] nums) {
int left = 0;
int right = nums.length - 1;
while(left < right){
int mid = left + (right - left) / 2;
if(nums[mid] < nums[right]){
right = mid;
}else{
left = mid + 1;
}
}
return nums[left];
}
好了，今天的文章就到这里，如果觉得有所收获，请顺手点个在看或者转发吧，你们的支持是我最大的动力。
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