算法的重要性,我就不多说了吧,想去大厂,就必须要经过基础知识和业务逻辑面试+算法面试。所以,为了提高大家的算法能力,这个公众号后续每天带大家做一道算法题,题目就从LeetCode上面选 !
今天和大家聊的问题叫做 二叉树的层序遍历,我们先来看题面:
https://leetcode-cn.com/problems/binary-tree-level-order-traversal/
Given a binary tree, return the level order traversal of its nodes' values. (ie, from left to right, level by level).
题意
给你一个二叉树,请你返回其按 层序遍历 得到的节点值。(即逐层地,从左到右访问所有节点)。
样例

解题
https://leetcode-cn.com/problems/binary-tree-level-order-traversal/solution/tao-mo-ban-bfs-he-dfs-du-ke-yi-jie-jue-by-fuxuemin/
本题是让我们把二叉树的每一层节点放入到同一个列表中,最后返回各层的列表组成的总的列表。
可以使用 BFS 和 DFS 解决。
左边是BFS,按照层进行搜索;图右边是DFS,先一路走到底,然后再回头搜索。

方法一:BFS
BFS使用队列,把每个还没有搜索到的点依次放入队列,然后再弹出队列的头部元素当做当前遍历点。
class Solution {
public List<List<Integer>> levelOrder(TreeNode root) {
List<List<Integer>> res = new ArrayList<>();
Queue<TreeNode> q = new LinkedList<>();
q.offer(root);
while (!q.isEmpty()) {
int size = q.size();
List<Integer> level = new LinkedList<>();
for (int i = 0; i < size; ++i) {
TreeNode cur = q.peek();
q.poll();
if (cur == null) {
continue;
}
level.add(cur.val);
q.offer(cur.left);
q.offer(cur.right);
}
if (!level.isEmpty()) {
res.add(level);
}
}
return res;
}
}
方法二:DFS
本题使用 DFS 同样能做。由于题目要求每一层的节点都是从左到右遍历,因此递归时也要先递归左子树、再递归右子树。
DFS 做本题的主要问题是:DFS 不是按照层次遍历的。为了让递归的过程中同一层的节点放到同一个列表中,在递归时要记录每个节点的深度 level。递归到新节点要把该节点放入 level 对应列表的末尾。
当遍历到一个新的深度 level,而最终结果 res 中还没有创建 level 对应的列表时,应该在 res 中新建一个列表用来保存该 level 的所有节点。
class Solution {
public List<List<Integer>> levelOrder(TreeNode root) {
List<List<Integer>> res = new ArrayList<>();
if(root != null){
dfs(res, root, 0);
}
return res;
}
private void dfs(List<List<Integer>> res, TreeNode node, int level){
if(res.size() - 1 < level){
res.add(new ArrayList<Integer>());
}
res.get(level).add(node.val);
if(node.left!=null){
dfs(res, node.left, level + 1);
}
if(node.right!=null){
dfs(res, node.right, level + 1);
}
}
}
好了,今天的文章就到这里,如果觉得有所收获,请顺手点个在看或者转发吧,你们的支持是我最大的动力。
上期推文:

本文介绍如何通过BFS和DFS实现二叉树的层序遍历,并提供详细的算法实现代码。BFS利用队列特性,而DFS则通过记录节点深度来实现。
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