Linux eclipse myeclipse安装安装

本文介绍了在Linux环境下Eclipse Java Galileo版本的安装步骤及遇到的问题解决方法,并提供了一个启动脚本示例。此外,还给出了MyEclipse 7.1.1版本的安装过程。

安装的版本信息参照  linux jdk的安装:

 

eclipse版本 : eclipse-java-galileo-linux-gtk.tar.gz

解压缩到/usr/soft目录下面:

进入/usr/soft/eclipse目录下

按道理来说eclipse是绿色版的:

直接双击exlipse文件:

发现出现弹出如下错误

eclipse-jee-galileo-linux-gtk.tar.gz

JVM terminated. Exit code=-1
-Dosgi.requiredJavaVersion=1.5
-XX:MaxPermSize=256m
-Xms40m
-Xmx512m
-Djava.class.path=/opt/eclipse/plugins/org.eclipse.equinox.launcher_1.0.200.v20090520.jar
-os linux
-ws gtk
-arch x86
-showsplash /opt/eclipse//plugins/org.eclipse.platform_3.3.200.v200906111540/splash.bmp
-launcher /opt/eclipse/eclipse
-name Eclipse
--launcher.library /opt/eclipse/plugins/org.eclipse.equinox.launcher.gtk.linux.x86_1.0.200.v20090520/eclipse_1206.so
-startup /opt/eclipse/plugins/org.eclipse.equinox.launcher_1.0.200.v20090520.jar
-product org.eclipse.epp.package.jee.product
-vm /usr/soft/java/jdk1.6.0_16/bin/../jre/lib/i386/client/libjvm.so
-vmargs
-Dosgi.requiredJavaVersion=1.5
-XX:MaxPermSize=256m
-Xms40m
-Xmx512m
-Djava.class.path=/opt/eclipse/plugins/org.eclipse.equinox.launcher_1.0.200.v20090520.jar

 

上面的错误暂时不用理会(有时间在研究),应该是eclipse的jdk版本的问题。

解决办法:

编写一个脚本用于启动eclipse:脚本内容:

 

export JAVA_HOME=/usr/soft/java/jdk1.6.0_16
export CLASSPATH=/usr/soft/java/jdk1.6.0_16/lib
/eclipse -vm /usr/soft/java/jdk1.6.0_16/bin/java -data /root/java/workspace2

rkspace &

 

保存命名为eclipse

-vm 参数用以指定使用哪一个 jvm 来执行Eclipse,

-data 表示你的工作空间目录是/root/java/workspace2。

 

拷贝文件到 /usr/local目录下 修改文件的权限

chmod 755 eclipse

在桌面创建一个启动器指向/usr/local/elcipse.

安装完成。

 

myclipse安装:

版本:myeclipse-7.1.1-linux-gtk-x86.tgz

上传myeclipse-7.1.1-linux-gtk-x86.tgz

解压到/usr/soft/myeclipse目录

修改权限:

# chmod 755 myeclipse-7.1.1-linux-gtk-x86.tgz

 

 

需求响应动态冰蓄冷系统与需求响应策略的优化研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕需求响应动态冰蓄冷系统及其优化策略展开研究,结合Matlab代码实现,探讨了在电力需求侧管理背景下,冰蓄冷系统如何通过优化运行策略参与需求响应,以实现削峰填谷、降低用电成本和提升能源利用效率的目标。研究内容包括系统建模、负荷预测、优化算法设计(如智能优化算法)以及多场景仿真验证,重点分析不同需求响应机制下系统的经济性和运行特性,并通过Matlab编程实现模型求解与结果可视化,为实际工程应用提供理论支持和技术路径。; 适合人群:具备一定电力系统、能源工程或自动化背景的研究生、科研人员及从事综合能源系统优化工作的工程师;熟悉Matlab编程且对需求响应、储能优化等领域感兴趣的技术人员。; 使用场景及目标:①用于高校科研中关于冰蓄冷系统与需求响应协同优化的课题研究;②支撑企业开展楼宇能源管理系统、智慧园区调度平台的设计与仿真;③为政策制定者评估需求响应措施的有效性提供量化分析工具。; 阅读建议:建议读者结合文中Matlab代码逐段理解模型构建与算法实现过程,重点关注目标函数设定、约束条件处理及优化结果分析部分,同时可拓展应用其他智能算法进行对比实验,加深对系统优化机制的理解。
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