公开课丨掌握这个模型,引爆用户增长!

本文将深入探讨新旧增长模型对比,重点讲解RARRA模型在存量市场中的应用,以及金牌讲师宫老师分享的增长策略和技巧。不容错过的增长策略公开课等你来参加。

  大数据带给我们的是一种生活、工作和思维上的大变革,

用户增长对任何企业来说都是非常重要的,在企业的业务活动中,用户增长直接影响企业的成长,这是企业运营的主要生命线之一。因此,企业需要不断的获取新的用户,关注长期的用户增长、留存以及产品所产生的价值。

AARRR增长模型是 2010 年前后硅谷科技圈发明的,属于十年前的古董。它更适合经济上行周期、行业增量阶段,比如2010年-2015年,诞生了一堆先烧钱获客,后考虑商业变现的互联网公司。

随着行业逐渐成熟,增量空间越来越少,大家开始在存量市场中竞争时,一个新的增长模型诞生了,就是RARRA ,从野蛮拉新做留存,到从精准留存到拉新。

今晚,黑马程序员金牌讲师宫老师,将为大家带来免费公开课《用户增长的质变》,主要讲不同的增长模型以及如何运用,感兴趣的小伙伴一定不要错过!

????????????

主讲内容

1.什么是海盗模型,为什么会有海盗模型

2.新老两个海盗模型区别

3.增长应该怎么做

直播时间

8月11日 晚19:00

主讲教师

金牌讲师:宫老师

7年产品经理工作经验,曾先后就职于大型教育公司和电商类公司。拥有丰富的需求调研与沟通经验,善于把握用户心理,精通场景分析,对教育、电商以及清结算类型产品有深入思考。拥有多年项目管理经验和跨团队管理经验,先后负责过人社部下多个大型培训项目的从0到1。

直播平台

哔哩哔哩平台:黑马程序员

立即扫码

19:00直播见

END

大学生利用肯德基App漏洞,诈骗20余万!法院判了

2021-08-10

致互联网人:内卷之王诞生了!

2021-08-09

2021年互联网大厂薪资出炉!含阿里、腾讯、字节跳动 ....

2021-08-03

点个在看,播妞爱你们呦

内容概要:本文介绍了一个基于多传感器融合的定位系统设计方案,采用GPS、里程计和电子罗盘作为定位传感器,利用扩展卡尔曼滤波(EKF)算法对多源传感器数据进行融合处理,最终输出目标的滤波后位置信息,并提供了完整的Matlab代码实现。该方法有效提升了定位精度与稳定性,尤其适用于存在单一传感器误差或信号丢失的复杂环境,如自动驾驶、移动采用GPS、里程计和电子罗盘作为定位传感器,EKF作为多传感器的融合算法,最终输出目标的滤波位置(Matlab代码实现)机器人导航等领域。文中详细阐述了各传感器的数据建模方式、状态转移与观测方程构建,以及EKF算法的具体实现步骤,具有较强的工程实践价值。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础,熟悉传感器原理和滤波算法的高校研究生、科研人员及从事自动驾驶、机器人导航等相关领域的工程技术人员。; 使用场景及目标:①学习和掌握多传感器融合的基本理论与实现方法;②应用于移动机器人、无人车、无人机等系统的高精度定位与导航开发;③作为EKF算法在实际工程中应用的教学案例或项目参考; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码逐行理解算法实现过程,重点关注状态预测与观测更新模块的设计逻辑,可尝试引入真实传感器数据或仿真噪声环境以验证算法鲁棒性,并进一步拓展至UKF、PF等更高级滤波算法的研究与对比。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值