女学霸高考692分:想当程序员!面对秃头警告,自信回应亮了~

四川一女学霸高考取得优异成绩,志愿报考复旦大学电子信息专业,立志成为一名程序员。她的自信发言引发热议,展现了女性在编程领域的风采。

近日,四川成都一名女学霸高考考了692分,其中数学成绩为149分,在接受采访,介绍自己志愿方向时,发言霸气又自信,竟意外“出圈”。

她说了什么?下面和播妞一起来看!

 未来想做一名程序员 

视频中,女学霸身穿格子小裙,外套白衬衫,带着青春气息的学院风扑面而来。女学霸说,她想去上海复旦大学读电子信息类的专业,毕业后从事程序员的工作,她认为那非常帅气。

提到“程序猿”,不禁令人想起网上流传的“秃头梗”,女学霸笑了笑,她表示家里遗传的头发还挺好的。

后面记者说这个专业男生学的比较多,女学霸称,男生可以学的,女生也可以,并说:“像我们学校也没有男生考得比我好!

视频发布后,登上了多个平台热搜,网友们表示爱了爱了,好拽的小美女。智慧与美貌并存,可爱又有气场。

对于女孩的专业选择,网友直呼赞同,女孩子应该有自主选择的权力,拒绝被定义。也有网友科普,世界上第一个程序员就是女孩子,数字女王阿达·洛芙莱斯。谁说女子不如男,未来可期。

 女性程序员也能顶半边天 

近几年,随着时代不断发展,越来越多的女性加入到编程领域,填补这个行业在性别上的鸿沟。IT/互联网行业的女性从业者逐步增多,已然成为时代发展的趋势之一。

在《中国女性程序员职场力大数据报告》中显示,2018至2020年三年间,女性程序员的增长比例将近70%,其平均月薪达到1.5万元,其中00后女生更愿意成为程序员。

这个时代是一个女性加速觉醒,在很多方面不断打破性别隔阂的时代。程序员领域不再是男性的专属领地,女性不应因为刻板印象被排除在编程语言与科技世界之外。

黑马程序员现开设11个精品学科,19所直营分校学生早已遍布全国,这其中也有许多优秀的女生同学,她们同样对IT行业充满希望,努力当下,为梦想、为未来。

 黑马程序媛的故事 

凌凌 上海前端开发

凌凌来自新疆,在南京做过3年文职工作,“十分感谢”当时机械、重复的工作内容,让我爱上了健身,也坚定了转行前端开发的决心。

目前已经在前端行业工作半年,每次在项目中发挥的创造力,和完成项目的成就感,是我从未体验过的全新感觉。

希望以提升技术为目标,继续在技术领域发展,最终在上海或者南京安家。

谭同学 上海校区学员

就职于上海的谭同学目前在中国电信从事后端开发工作,来学编程之前,她是一名中药人,在国药控股国大药房的总部从事拓展管理工作。

表面看起来光鲜亮丽,实则月薪很低,一个月只有4000左右,勉强够支撑房租、解决温饱问题,在上海很难存活。

谭同学有清晰的职业规划,她知道第一份工作有足够的成长空间很重要,于是来到黑马程序员进行学习,这里有她脑海中梦想的模样。

邢同学 郑州校区学员

大学生毕业生数量逐年创新高,邢同学大学毕业后十分忧心就业问题,便想通过再度学习掌握职业技能,真正实现“毕业即就业”,便来到了传智。

相比应届大学生,她认为自己通过培训学习在就业上将会更有优势,一方面通过在校学习,她打下了坚实的理论基础;另一方面她比大学生多出了项目经验和实战能力,也有拿得出手的项目成果,能够符合IT行业对人才的要求。

邢同学目前就职于北京,从事Java开发工作,她希望自己可以在IT行业走的更远,给自己和父母一份更好的生活。

代码应该是什么样子?程序员应该怎样工作?整个行业的走向如何?我们都不应该再用固有思维去衡量。

很多在旧观念中被认为不适合女性的工作正在消减,编程领域涌现出无数的优秀女性,她们在男性主导的领域中开辟出一片天地,熠熠生辉,重现女性魅力。

对于男生程序员来说,当你的身边坐的越来越多都是亭亭玉立的女生,想想必定是件令人喜悦的美事儿!

所以,无论你是男生还是女生,如果想学编程,勇敢的跨出这一步吧!播妞私下听说,不少单身来学习的同学,还在这里找到了另一半哦!

 黑马程序员 

致力于培养高级软件工程师

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本课题设计了一种利用Matlab平台开发的植物叶片健康状态识别方案,重点融合了色彩与纹理双重特征以实现对叶片病害的自动化判别。该系统构建了直观的图形操作界面,便于用户提交叶片影像并快速获得析结论。Matlab作为具备高效数值计算与数据处理能力的工具,在图像析与模式类领域应用广泛,本项目正是借助其功能解决农业病害监测的实际问题。 在色彩特征析方面,叶片影像的颜色布常与其生理状态密切相关。通常,健康的叶片呈现绿色,而出现黄化、褐变等异常色彩往往指示病害或虫害的发生。Matlab提供了一系列图像处理函数,例如可通过色彩空间转换与直方图统计来量化颜色属性。通过计算各颜色通道的统计参数(如均值、标准差及主成等),能够提取具有判别力的色彩特征,从而为不同病害类别的区提供依据。 纹理特征则用于描述叶片表面的微观结构与形态变化,如病斑、皱缩或裂纹等。Matlab中的灰度共生矩阵计算函数可用于提取对比度、均匀性、相关性等纹理指标。此外,局部二值模式与Gabor滤波等方法也能从多尺度刻画纹理细节,进一步增强病害识别的鲁棒性。 系统的人机交互界面基于Matlab的图形用户界面开发环境实现。用户可通过该界面上传待检图像,系统将自动执行图像预处理、特征抽取与类判断。采用的类模型包括支持向量机、决策树等机器学习方法,通过对已标注样本的训练,模型能够依据新图像的特征向量预测其所属的病害类别。 此类课题设计有助于深化对Matlab编程、图像处理技术与模式识别原理的理解。通过完整实现从特征提取到类决策的流程,学生能够将理论知识与实际应用相结合,提升解决复杂工程问题的能力。总体而言,该叶片病害检测系统涵盖了图像析、特征融合、类算法及界面开发等多个技术环节,为学习与掌握基于Matlab的智能检测技术提供了综合性实践案例。 资源来源于网络享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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