二流学历,如何拥有一流人生履历?这个捷径你必须知道

本文探讨了二流大学毕业生如何通过选择软件测试行业进入IT领域并获得高薪。文中提到IT行业的学历门槛相对较低,特别是软件测试岗位更加注重技术实力而非学历背景。此外,还介绍了软件测试行业的优势和发展前景。

找工作,找更好的工作,是职场人永恒的话题。

现如今,越来越多 985、211 高校本科学历受到社会追捧。不可否认,高学历意味着可以拥有更多选择的权利,其他学历的生存空间变得越来越小。

然而,有很多小伙伴学历并不“漂亮”,非常惆怅“以我这学历,能找到好工作吗?”对于绝大部分二流院校的毕业生来说,如何找到好工作拿高薪?如何才能拥有一流的人生履历呢?

学历重要性凸显的当下

 二流大学毕业生应该如何破局 

360 行,一定要选择一个

对学历较为宽容,但前景光明的行业

学历确实是找工作的一道门槛,目前国内很多行业都会对学历有要求。但非常庆幸的是,在以高薪闻名的IT行业,学历的门槛相对其他行业来说反倒宽容一些(不是说学历不重要,好的学历属于锦上添花)。

 

因为IT行业是要靠真刀真枪拼技术,你行不行,只要实习几个月公司就能判断出来。如果你有技术,能给公司解决问题,学历低点没有关系,一样可以拿到高薪。

IT行业不仅对学历更宽容,而且人才需求持续强劲。企业加快数字化转型,IT人才需求不断攀升。

IT行业分支足够多,

一定要找一门适合自身情况的岗位

IT行业岗位分支十分多,这么多不同的岗位,应该如何选择适合自己的?

如果你有美感,那么可以考虑UI设计;如果你有不错的计算机基础并且喜欢编程,可以考虑后台语言(Java/PHP/C++/Python);如果你有不错的文笔,可以考虑新媒体运营,如果你有很强的沟通能力,可以考虑产品经理…

如果很不幸,你没有美感、没有计算机基础、没有文笔、甚至沟通(撕逼)能力也不强,还是二流大学毕业……

这种条件能进入IT行业拿高薪吗?

播妞斩钉截铁告诉你:

能!你可以选择软件测试!

软件测试属于IT技术的一个重要分支,也属于技术岗。相比学历,企业更在意的是技术本身。

除了学历宽容以外(二流大学大专以上学历都可以,当然学历背景越高越好),软件测试还有下面这几大特点:

 为什么要学习软件测试?

◆ 人才缺口大:

 国内测试人才缺口超 30 万,且逐年递增;

◆ 发展方向广:

 各行各业都需要,尤其是IT、金融、手游;

◆ 专业无限制:

计算机专业、非计算机专业占比 3:4;

◆ 适合零基础:

专业、性别不限,没有基础也能学习;

◆ 技术上手快:

4 个月,快速学习、系统掌握;

◆ 职业生涯稳:

 任何软件项目都需要测试,IT在,测试在。

根据第三方平台数据统计:北京软件测试月平均工资¥13.1K,其中拿 10K-15K 工资的占比最多,达 37.5%。随着工作年限增加,薪资也会不断增加。

*数据来源于职友集

二流院校毕业,如何拥有一流的人生履历?这个靠谱捷径就是,选择软件测试进入IT行业,从此迈入高薪。

学历只决定了你的就业起点

而能力才最终决定你能走多远

下面和播妞一起

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软件测试就业20期毕业学员

平均薪资10936元,最高15000

毕业26个工作日,就业率92.86%

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<think>我们正在讨论大金仓数据库(KingbaseES)中导每个所有履历的方法。 履历数据通常存储在表中,可能涉及多个表关联(如员工表、部门表、履历表等)。假设我们有一个履历表(例如:resume),其中包含员工ID(emp_id)和履历详情等字段。 为了导每个的所有履历,我们需要查询该表,并按员工分组,或者为每个员工生成一个包含其所有履历的记录。 通常有两种方式: 1. 使用SQL查询将每个履历合并成一条记录(例如使用字符串聚合函数),然后导整个结果集到文件。 2. 分别导每个员工的履历(每个员工一个文件),这通常需要编写存储过程或脚本。 由于问题中没有具体表结构,我们假设有一个表`employee_resume`,包含以下字段: - `emp_id`: 员工ID - `resume_content`: 履历内容 - `start_date`: 履历开始日期(可选,用于排序) 方法一:使用聚合查询导到一个文件 我们可以使用KingbaseES的字符串聚合函数(如`listagg`或`string_agg`)将每个员工的所有履历合并成一个字段,然后导整个结果。 示例SQL: ```sql SELECT emp_id, string_agg(resume_content, '; ' ORDER BY start_date) AS all_resumes FROM employee_resume GROUP BY emp_id; ``` 然后,我们可以将查询结果导到CSV文件。在KingbaseES中,可以使用`COPY`命令导数据: ```sql COPY ( SELECT emp_id, string_agg(resume_content, '; ' ORDER BY start_date) AS all_resumes FROM employee_resume GROUP BY emp_id ) TO '/path/to/output.csv' WITH CSV HEADER; ``` 注意:需要替换`/path/to/output.csv`为实际路径,并且数据库用户需要有写入权限。 方法二:使用PL/SQL过程分别导每个员工履历到单独文件 如果我们希望每个员工的履历单独一个文件,可以编写一个PL/SQL块: ```sql DO $$ DECLARE emp_record RECORD; file_path TEXT; resume_text TEXT; BEGIN FOR emp_record IN SELECT DISTINCT emp_id FROM employee_resume LOOP -- 构建文件路径,例如:/path/to/resumes/{emp_id}.txt file_path := '/path/to/resumes/' || emp_record.emp_id || '.txt'; -- 聚合当前员工的所有履历 SELECT string_agg(resume_content, E'\n' ORDER BY start_date) INTO resume_text FROM employee_resume WHERE emp_id = emp_record.emp_id; -- 将聚合后的履历写入文件 EXECUTE format('COPY (SELECT %L) TO %L', resume_text, file_path); END LOOP; END $$; ``` 注意:这种方法使用了动态SQL来执行COPY命令,COPY命令通常用于导表数据,这里我们导一个常量字符串(即聚合后的履历文本)。另外,需要确保输目录存在且数据库用户有写权限。 但是,KingbaseES的COPY命令不能直接写字符串到文件,上述方法可能不适用。我们可以使用KingbaseES提供的文件访问函数(如`sys_file_write`)来写入文件。但需要注意,这些函数通常需要超级用户权限,并且需要在数据库配置中启用。 另一种方法是使用PL/SQL中的文件操作(需要安装扩展)。如果没有文件操作函数,我们可以使用外部工具(如ksql命令)配合脚本实现。 考虑到简便性和通用性,方法一(导一个文件)更为常用。 如果履历内容很大,或者需要导为其他格式(如Excel),可能需要使用专门的导工具,或者编写程序(如Python)连接数据库查询并导。 另外,如果履历数据分布在多个表中,我们需要使用JOIN来获取完整信息,然后再进行聚合。 由于具体表结构未知,以上示例仅供参考。请根据实际表结构调整查询。 总结步骤: 1. 确定履历数据存储的表结构和关联关系。 2. 编写SQL查询语句,按员工ID聚合履历内容。 3. 使用`COPY`命令导查询结果到文件(如CSV)。 注意:KingbaseES的字符串聚合函数可能是`listagg`(兼容Oracle)或`string_agg`(兼容PostgreSQL),具体取决于数据库模式。这里使用了PostgreSQL风格的`string_agg`,如果使用Oracle模式,则使用`listagg`。 示例`listagg`用法: ```sql SELECT emp_id, listagg(resume_content, '; ') WITHIN GROUP (ORDER BY start_date) AS all_resumes FROM employee_resume GROUP BY emp_id; ``` 请根据数据库实际使用的模式选择合适的函数。 最后,如果数据量非常大,建议分批导或使用数据库的导工具(如ksql的`\copy`命令)以避免内存问题。 </think>### 大金仓数据库导履历的方法 在大金仓数据库(KingbaseES)中导所有员的完整履历,需要结合SQL查询和数据库导工具实现。以下是具体操作步骤: #### 方法1:SQL查询+CSV导(推荐) ```sql -- 假设员工履历表为 employee_resume SELECT e.emp_id AS 员工ID, e.emp_name AS 姓名, r.start_date AS 开始日期, r.end_date AS 结束日期, r.position AS 职位, r.department AS 部门, r.description AS 工作描述 FROM employee e JOIN resume r ON e.emp_id = r.emp_id ORDER BY e.emp_id, r.start_date DESC; ``` 导步骤: 1. **执行SQL**:通过`KSQL`工具运行上述查询 2. **导CSV**: ```sql COPY ( SELECT ... -- 上述查询语句 ) TO '/output/resume_all.csv' WITH CSV HEADER; ``` 3. **文件位置**:导文件位于数据库服务器的`/output/`路径下(需提前创建目录) #### 方法2:使用导工具(图形界面) 1. 打开**KingbaseES管理工具** 2. 连接数据库后: - 右键点击目标数据库 → 选择"导" - 在"对象选择"页勾选履历相关表(如`employee`, `resume`) - 在"格式"选项卡选择`CSV`或`Excel` - 设置导路径后执行 #### 关键注意项 1. **表关联**: - 履历数据通常分散在多个表(员工表、履历表、部门表等) - 需明确表关联关系,常见关联字段如`emp_id`, `dept_id` 2. **权限要求**: - 执行COPY命令需`SUPERUSER`权限 - 普通用户可用`\copy`命令(需在ksql命令行执行) 3. **大数据量处理**: ```sql -- 分批导(示例:每次导1000) COPY (SELECT ... WHERE emp_id BETWEEN 1 AND 1000) TO '/output/resume_part1.csv' WITH CSV HEADER; ``` #### 验证导完整性 导后应检查: 1. 每个员工是否包含完整历史记录 2. 日期连续性(无断层) 3. 特殊字符(如逗号、换行)是否被正确转义 4. 文件编码(推荐UTF-8) > 注意:实际表名和字段名需根据具体数据库设计调整,建议先通过`\d`命令查看表结构。[^1] ---
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