当今的互联网人若不懂点「大数据」,都不好意思说自己还在IT界混,更别说混得好。
毫无疑问,社会的各行各业都因为大幅爆发的数据而正变得蒸蒸日上。尤其是在近10年中,大数据得到了长足的发展,几乎所有行业都或多或少的受到这一巨变的影响。
中国商委会数据分析部的统计显示:未来中国基础性数据分析 人才的缺口将达到1000万+。
大数据已经改变我们的生活,大数据场景无处不在。掌握了大数据技术就掌握了打开未来之门的钥匙。
Python + 数据 = 无限可能
以Python语言为基础,将数据和Web结合可以做数据中台,数据和运维可以做运维大数据分析,数据和NLP结合可以做智能客服等等。
结合不同行业数据,衍生出不同数据应用场景,为企业赋能的同时也给自己的职业发展带来无限可能。
◆ Python以其简单易学的特性在数据领域应用广泛,成为很多公司处理大数据的首选。
◆ Python已经成为数据分析师的必备技能 。
◆ 大数据技术栈中的Spark、Flink都加重了对Python的支持。
◆ 无论是做数据分析,还是做大数据开发,Python都已成为必备的技能,也是大数据重点关注领域。
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黑马程序员课程优势一:
兼顾各种业务场景数据分析及处理
旨在培养符合国家数字人才战略的数字化人才,课程设计兼容了传统数据分析业务场景,衔接了数 据量增长情况下数据多行业多场景数据分析及应用,学员学习之后兼具传统数据量和大数据数据量处理能力,成为企业级高级数据工程师及数据科学家。
黑马程序员课程优势二:
项目数量全新升级18个项目,包含14大行业及项目
项目兼顾传统数据量存储和分析,以及大数据数据量的存储和分析场景。技术点多达到230个,属行业首家拥有超过200天以上数据分析类课程机构。
Python语言作为数据分析行业入门首选语言,减少Java 部分的内容(行业趋势)、新增:Python数据分析内容以及多行业Python数据分析实战,新增大数据平台化模块、Python机器学习、一线大厂技术架构模块、数据中台模块等模块。
课程内容
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第一阶段:传统数据分析工具
熟练掌握Excel数据分析和BI工具使用;
第二阶段:Python语法基础
熟练使用Python;
第三阶段:SQL
辅以充分的练习,助你完全掌握SQL;
第四阶段:埋点与数据采集
了解数据埋点,并熟练使用爬虫技能,完全掌握数据来源;
第五阶段:数据处理及数据可视化
精通Pandas及数据可视化技术;
第六阶段:数据挖掘机器学习算法
熟练使用机器学习相关算法进行预测分析;
第七阶段:专项数据分析挖掘实战
通过多场景下不同的业务,进行专项的业务项目实战,学习真 实项目;
第八阶段:编程语言工具Java
掌握Java配合Python语言更好的大数据框架下的任务开发;
第九阶段:Hadoop生态体系
掌握大数据的核心框架Hadoop以及其生态体系,打下大数据 学习的良好基础;
第十阶段:数据仓库
掌握数据仓库理论,掌握Hive框架,完成大数据体系下的企业 级数据仓库构建;
第十一阶段:Spark技术栈
掌握全球最热门的Spark技术栈,完成高级大数据开发人才的跃进;
第十二阶段:就业指导+就业加强
对学习的内容进行整体回顾,并分析经典面试题,指导简历, 面试和沟通技巧助力高薪offffer;
第十三阶段:Flink技术栈
掌握当下热门的流批一体化分布式计算框架Flink及其生态,适 应市场对Flink越发增长的需求;
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黑马程序员Python+大数据开发课程采用独特的「6+3模式」:6个月线下学习,历时120天课程,一站学习。
就业后3个月线上学习,超过90天课程,毕业之后进入工作岗位的学员可继续学习,并定期进行在线课程更新,让学员能够不断的持续学习和自我提升,帮助学员在企业里面继续快速的成长。
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