世界上最慢「动物」之一,为什么程序员却很爱?

尽管Python执行速度较慢,但因其易用性和灵活性深受程序员喜爱。本文探讨Python速度慢的原因及其广泛应用领域,包括人工智能、云计算、Web开发等。

说起最慢的动物,大家是不是会想到疯狂动物城中名叫闪电的树懒,傻乎乎的慢动作圈粉无数,让播妞一直记忆犹新。

在程序员的世界,也有一个最慢的“动物”—— Python。作为使用最广泛的编程语言之一,Python已经走过了20多个年头。

不少刚接触 Python 的初学者或者使用其他语言的程序员,经常会有疑问:“为什么 Python 这么慢,还能这么受欢迎?”

为什么说python很慢?

1.Python是动态语言

Python程序执行的时候,编译器不知道变量的类型。一个变量所指向对象的类型在运行时才确定,编译器做不了任何预测,也就无从优化。而在静态语言如C++中,编译的时候就确定了运行时的代码。

2.Python是解释性语言而不是编译性语言

解释型语言与编译型语言它们本身的区别也会造成程序在执行的时候的速度差异。一个智能化的编译器可以预测并针对重复和不需要的操作进行优化。这也会提升程序执行的速度。

3.Python中一切都是对象

每个对象都需要维护引用计数,增加了额外的工作。

4.全局解释器锁(GIL)

GIL是Python最为诟病的一点,Python中的多线程并不能真正的并发。因为GIL的缘故,使得解释器没法上很多优化。

Python为什么受欢迎?

既然Python慢,为什么还有那么多程序员喜爱使用Python呢?

主要是因为,Python是动态的语言,它比C更加的容易上手使用,而且用法更加的灵活和兼容,这可以极大的节省开发时间。而且,Python是开源的,跨平台,具有很强的移植性。有非常丰富的标准库,和多种不同用途的框架,基本上算是应有尽有。

几十年来,Python 经历了市场的考验,形成了庞大的用户社区。因此,作为开发企业,你很容易就能找到 Python 程序员,并获得各种技术支持。

此外,不管想要开发什么类型的软件,在选择用什么编程语言的时候,程序员们需要考虑的因素往往数以百计,速度不是唯一因素

总的来讲,Python绝对是近年最火的编程语言。在TIOBE公布2020年11月的编程语言排行榜中,Python势不可挡占据了第二的位置。追其根本,是因为Python广泛的应用领域。下面和播妞一起看看应用领域主要有哪些?

Python语言的应用领域

应用领域1:人工智能

Python语言是目前公认学习人工智能的基础语言,很多开源的机器学习项目都是基于 Python语言编写的,例如:用于身份认证的人脸识别系统。这因为脚本语言写起来简单容易,用Python只是写逻辑,几行代码就出来了。

应用领域2:云计算

云计算是未来发展的一大趋势,Python是为云计算服务的。很多常用的云计算框架都有Python的身影,例如:OpenStackPython的火爆,很大一部分就是因为近几年大量云计算项目的应用。

应用领域3:Web开发

在Web开发领域,Python拥有很多免费数据函数库、免费网页模板系统,以及与Web服务器进行交互的库,可以搭建Web框架,快速实现Web开发。例如:我们经常使用的豆瓣网、知乎这些平台都是用Python开发的。

应用领域4:爬虫技术

在爬虫领域Python几乎是霸主地位,Python可以将网络一切数据作为资源,通过自动化程序进行有针对性的数据采集以及处理。用Python来写爬虫,会比用其他编程语言写要简单的多,因为Python本身就是一门简洁的语言。

应用领域5:数据分析

在数据分析方面,Python 是金融分析、量化交易领域里用的最多的语言,平常工作中复杂的Excel报表处理也可以用Python来完成对数据分析师来讲,Python语言是数据分析的利器。

相信随着 Python 的不断的发展和影响力的扩大, Python语言的应用领域会越来越多。对某些严格要求高性能、执行速度快的程序来说,Python或许并不适合。

总而言之,Python 虽然代码执行速度慢,却也有着许多与众不同的优势。

如果你是IT从业者,Python 开发职位多,工资高,晋升快。而对于非 IT 从业者来说,学会 Python 可应用到实际工作中,提高工作效率,进而提升自己的综合竞争力。千里之行始于足下,如果感兴趣,立即开启Python语言的学习之旅吧!

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