喜讯啊!女程序员两年增长70%,平均月薪已达15k

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对于程序员这个行业来说,几乎所有公司都是男多女少,比例严重失衡。女生仿佛是这个行业的“珍稀物种”。在一些人的传统思想中,觉得编程工作就是男生的事情...

但是,如今这个时代情况正在慢慢发生改变。越来越多的女性加入到编程领域,填补这个行业在性别上的鸿沟。

10月24日发布的《中国女性程序员职场力大数据报告》中显示,2018至2020年三年间,女性程序员的增长比例将近70%,其平均月薪达到1.5万元,其中00后女生更愿意成为程序员。

· 女程序员薪资正逼近男性

从2018年、2019年、2020年男女程序员平均年薪酬涨幅对比发现,女性程序员的同比增幅分别为7.1%、4.8%,高于男性2.8%、4.4%,绝对值差距从2018年的14%缩小到了11%。

· 00后女生更愿意成为程序员

报告中非常有意思的一点是,在所有年龄段中,00后女生学习IT课程的人数占比最高。女性程序员比男性程序员学习时间更长,她们更愿意为自我提升付费。

· Java成为女程序员最青睐的课程

当女程序员决心走入IT行业,必然是来靠技术吃饭的,Java进阶、新媒体营销、前端开发、Python、产品运营为女性程序员学习课程前五名。

这个时代是一个女性加速觉醒,在很多方面不断打破性别隔阂的时代。程序员领域不再是男性的专属领地,女性不应因为刻板印象被排除在编程语言与科技世界之外。

黑马程序员现开设13个精品学科,19所直营分校,学生早已遍布全国。这其中也有许多优秀的女生同学,她们同样对IT行业充满希望,努力当下,为梦想、为未来。

谭同学 传智播客上海校区学员 

就职于上海的谭同学目前在中国电信从事后端开发工作,来学编程之前,她是一名中药人,在国药控股国大药房的总部从事拓展管理工作。

表面看起来光鲜亮丽,实则月薪很低,一个月只有4000左右,勉强够支撑房租、解决温饱问题,在“世界一线城市”上海很难存活。

谭同学有清晰的职业规划,她知道第一份工作有足够的成长空间很重要,于是来到黑马程序员进行学习,这里有她脑海中梦想的模样。


2020年疫情对于各行各业来说都是一个挑战,谭同学却认为对于IT行业来说,注定是机遇。虽然人被隔离家中,互联网却畅通无阻,信息传播、线上办公、线上授课等,疫情的出现让人们更能认识到互联网的重要性。

邢同学  传智播客郑州校区学员

就职于北京的邢同学目前从事Java开发工作,薪资8000+,公司为她缴纳六险一金,虽然工资不是很高,但是公司氛围好,领导及同事也对她的技术十分认可。

大学生毕业生数量逐年创新高,去年大学毕业的她,眼看同一时间有830万人与她争抢机会,十分忧心就业问题,便想通过再度学习掌握职业技能,真正实现“毕业即就业”,便来到了传智。

相比应届大学生,她认为自己通过培训学习在就业上将会更有优势,一方面通过在校学习,她打下了坚实的理论基础;另一方面她比大学生多出了项目经验和实战能力,也有拿得出手的项目成果,能够符合IT行业对人才的要求。

她希望自己可以在IT行业走的更远,给自己和父母一份更好的生活。

随着互联网、人工智能等技术的发展和进步,使得职场工作模式焕发了无限可能性。代码应该是什么样子?程序员应该怎样工作?整个行业的走向如何?我们都不应该再用固有思维去衡量。

很多在旧观念中被认为不适合女性的工作正在消减,编程领域涌现出无数的优秀女性,她们在男性主导的领域中开辟出一片天地,熠熠生辉,重现女性魅力。

对于男生程序员来说,当你的身边坐的不再是清一色的格子衫,想想必定是件令人喜悦的美事儿!如果你是一名想学编程的女生,那快勇敢的跨出这一步吧~ 

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<think>好的,我现在需要处理用户关于HeyGem开源项目是否支持AMD显卡的问题。首先,用户提到他们参考了两篇关于AMD、NVIDIA和Intel显卡比较的文章,所以我要确保回答时引用这些资料。 首先,我应该确认HeyGem项目是否官方支持AMD显卡。通常,深度学习或图形计算项目依赖特定的GPU架构,比如NVIDIA的CUDA,而AMD使用的是ROCm。如果HeyGem是基于CUDA的,可能原生不支持AMD,但可能有社区开发的替代方案。 接下来,我需要检查HeyGem的文档或GitHub仓库,看是否有提到AMD支持。如果有,就说明官方支持;如果没有,可能需要用户使用ROCm或其他兼容层。此外,社区可能有分支或修改版本来支持AMD,这也是需要提到的部分。 然后,考虑替代方案。如果HeyGem确实不支持AMD,用户可能需要转向支持ROCm的项目,比如TensorFlow或PyTorch,这些框架通常有对AMD GPU的支持。同时,云服务也是一个选择,避免硬件限制。 在回答时,需要结构清晰,分点说明兼容性情况、替代方案和优化建议。同时,引用用户提供的资料,比如引用[1]和[2]中的内容,说明不同显卡的优劣,帮助用户根据需求选择。 最后,生成相关问题,帮助用户进一步探索,比如如何配置环境或比较不同框架的性能。确保整个回答符合格式要求,使用正确的中文和LaTeX排版,没有使用Markdown,行内公式用$...$,独立公式用$$...$$。</think>关于HeyGem开源项目对AMD显卡的兼容性及替代方案,以下是综合分析: ### 一、HeyGem与AMD显卡的兼容性 1. **官方支持** HeyGem项目若基于CUDA或特定英伟达技术(如TensorRT),则原生不支持AMD显卡[^1]。目前多数深度学习框架优先适配CUDA生态,但AMD近年通过ROCm平台逐步增强兼容性。 2. **社区解决方案** - 部分开发者可通过HIP(Heterogeneous-Compute Interface for Portability)工具将CUDA代码转换为AMD GPU可执行的代码 - 存在第三方分支项目(如`heygem-rocm`)可能提供实验性支持,需手动编译验证 3. **性能差异** 根据引用[1]的性能对比,AMD显卡在FP32计算上与同级别英伟达显卡接近,但特定优化功能(如光线追踪、DLSS)仍存在差距。 ### 二、替代方案推荐 1. **支持ROCm的框架** ```python # PyTorch示例(需安装ROCm版本) import torch device = torch.device("cuda" if torch.cuda.is_available() else "cpu") # 自动检测AMD GPU ``` 兼容AMD的主流框架包括: - PyTorch-ROCm - TensorFlow-ROCm - ONNX Runtime 2. **跨平台方案** | 方案 | 适用场景 | 性能损耗 | |-------------|-----------------------|----------| | OpenCL | 通用异构计算 | 15-30% | | Vulkan | 图形密集型任务 | 10-20% | | oneAPI | Intel/AMD多设备统一编程 | 待评估 | 3. **云服务规避硬件限制** 可考虑AWS EC2(AMD Instinct实例)或Azure HBv3系列,直接使用预装ROCm的环境。 ### 三、优化建议 1. 若必须使用AMD显卡: - 安装最新ROCm 5.x驱动 - 修改HeyGem的CUDA内核为HIP内核 $$ \text{转换率} = \frac{\text{兼容API数量}}{\text{总API数量}} \times 100\% $$ 目前HIP对CUDA的API覆盖率达~90%[^2] 2. 性能调优方向: - 启用`HSA_OVERRIDE_GFX_VERSION=11.0.0`环境变量强制兼容 - 使用`rocprof`工具进行性能分析
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