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一:关于二级缓存
二级缓存是 mapper 映射级别的缓存,多个 SqlSession 去操作同一个 Mapper 映射的 sql 语句,多个 SqlSession可以共用二级缓存,二级缓存是跨 SqlSession 的。
二:二级缓存的结构图
sqlSession1 去查询用户信息,查询到用户信息会将查询数据存储到二级缓存中。
如果 SqlSession3 去执行相同 mapper 映射下 sql,执行 commit 提交, 将会清空该 mapper 映射下的二级缓 存区域的数据。
sqlSession2 去查询与 sqlSession1 相同的用户信息, 首先会去缓存中找是否存在数据,如果存在直接从缓存 中取出数据。
三:如何实现
1.在 SqlMapConfig.xml 文件开启二级缓存
<settings>
<!‐‐全局开启二级缓存(可以省略, 因为默认就是true)‐‐>
<setting name="cacheEnabled" value="true"/>
</settings>
因为 cacheEnabled 的取值默认就为 true,所以这一步可以省略不配置。为 true 代表开启二级缓存;为 false 代表不开启二级缓存。
2.配置相关的 Mapper 映射文件
<cache/> 标签表示当前这个 mapper 映射将使用二级缓存,区分的标准就看 mapper 的 namespace 值。
<mapper namespace="com.itheima.dao.UserDao">
<!‐‐设置当前的映射文件对应的Mapper使用二级缓存‐‐>
<cache/>
...
</mapper>
3.配置 statement 上面的 useCache 属性
将 UserDao.xml 映射文件中的<select>,标签中设置 useCache=”true”代表当前这个 statement 要使用 二级缓存,如果不使用二级缓存可以设置为 false。
注意:针对每次查询都需要最新的数据 sql,要设置成 useCache=false,禁用二级缓存。
<select id="findByUid" parameterType="int" resultType="User" useCache="true">
SELECT * FROM t_user WHERE uid = #{uid}
</select>
四:效果演示
测试代码
@Test
//证明二级缓存
public void fun01() throws Exception {
SqlSession sqlSession01 = SqlSessionFactoryUtils.openSession();
UserDao userDao = sqlSession01.getMapper(UserDao.class);
User user01 = userDao.findByUid(1);
sqlSession01.close();
SqlSession sqlSession02 = SqlSessionFactoryUtils.openSession();
UserDao userDao02 = sqlSession02.getMapper(UserDao.class);
User user02 = userDao02.findByUid(1);//没有查询数据库了,直接从二级缓存获得
sqlSession02.close();
}
经过上面的测试,我们发现查询了两次id为1的user,并且在执行第一次查询后,我们关闭了一级缓存,再去 执行第二次查询时,我们发现并没有对数据库发出 sql 语句,所以此时的数据就是来自二级缓存。
五:注意事项
当我们在使用二级缓存时,所缓存的类一定要实现 java.io.Serializable 接口,这种就可以使用序列化方式来保 存对象。
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END
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