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原创 MacOS 如何解决无法打开 ‘xxx’，因为 Apple 无法检查其是否包含恶意软件

在安装软件时，遇到“无法打开 ‘xxx’，因为 Apple 无法检查其是否包含恶意软件” 的提示，许多用户可能会感到困惑，不知道该如何处理。遇到这个问题时，按以下步骤操作即可解决。

2025-01-27 22:32:35 2250

原创（2025 年最新）MacOS Redis Desktop Manager中文版下载，附详细图文

Redis Desktop Manager（简称RDM）是一款专为 Redis 数据库设计的可视化管理工具，它提供了非常简单易用的 GUI 界面，能够帮助你轻松地管理 Redis 数据库。不管你是想查看 Redis 键值，还是执行 Redis 命令，RDM 都能让你事半功倍。使用 RDM 后，你可以轻松地以树状结构查看 Redis 中存储的所有键，并通过简单的点击就能执行操作。这种操作方式让很多开发者告别了复杂的命令行，极大提高了工作效率。

2025-01-27 22:19:25 2784 2

原创 Python Matplotlib教程-Matplotlib 多子图布局

多子图布局是指在一个画布（Figure）上创建多个子区域（Subplot），每个子区域可以独立地显示一个图表。Matplotlib 提供了多个方法来创建多子图布局，这些方法使得多个图表的展示更加直观并且高效。比较不同数据：例如，展示不同时间段的数据分布。数据多维展示：例如，展示不同参数组合下的表现。多维数据分析：例如，在同一窗口中展示不同类型的图表来对比数据。本篇文章介绍了如何使用 Matplotlib 创建多子图布局，包括使用subplot和subplots。

2025-01-10 23:22:38 1132

原创 Python Matplotlib 教程-Matplotlib 如何绘制常见图表

通过本篇文章，你学习了使用 Matplotlib 绘制折线图、柱状图、散点图、饼图、直方图、箱线图、面积图和热力图的基础方法。理解数据特点：根据数据的特点选择合适的图表类型。丰富图表细节：通过自定义颜色、标记和标签，提升图表的表达力。实践与尝试：尝试结合多种图表绘制，解决实际问题。现在就打开你的代码编辑器，开始尝试用 Matplotlib 绘制图表吧！

2025-01-09 22:56:07 592

原创福昕PDF阅读器 11 版本最新下载安装教程，亲测可用

Foxit Reader（福昕PDF阅读器）是一款专业的 PDF 阅读工具，以其小巧的体积、极速的性能和全面的功能深受用户喜爱。它仅占用少量磁盘空间，是 Adobe Reader X 的五分之一，却能提供流畅的阅读体验。不仅如此，它还支持多种高级功能，例如添加附件、填写表格、文本注释等，且完全免费。无论是日常办公还是学习场景，福昕阅读器都是一款不可多得的优质 PDF 工具。其流畅的性能和全方位功能，不仅能提升日常工作的效率，也为专业用户提供了更多可能性。不受功能限制，无广告干扰，满足日常及专业需求。

2025-01-05 22:14:00 1318

原创 Chrome 浏览器最新下载安装方法，快速搞定！

谷歌浏览器凭借其简洁的界面设计、高效的性能以及丰富的功能，一直是全球用户的首选浏览器之一。无论您使用的是 Windows、macOS，还是 Linux 系统，都可以轻松安装并享受其强大的功能。本文将详细介绍 Chrome 的下载、安装和更新步骤。通过以上教程，您可以轻松完成谷歌浏览器的下载、安装和更新操作，同时了解其核心优势。大家好，今天为大家带来的事*谷歌浏览器（Google Chrome）下载与安装教程。内置强大的安全功能，自动拦截恶意网站，并及时更新安全补丁。至此，Chrome 浏览器已成功安装。

2025-01-05 22:01:08 867

原创 Flask 中使用 NoSQL 数据库：MongoDB 和 Flask-PyMongo 扩展

MongoDB 是一个开源的 NoSQL 数据库，它采用文档模型来存储数据，使用 BSON（二进制 JSON）格式记录数据。与传统的关系型数据库不同，MongoDB 不使用表格和行，而是通过集合和文档来组织数据。每个文档是一组键值对，可以包含嵌套结构和数组，适用于存储复杂的、动态的、变化频繁的数据。是一个 Flask 扩展，它为 Flask 应用程序提供与 MongoDB 的集成。通过该扩展，开发者可以使用 Flask 内置的上下文和配置系统，轻松操作 MongoDB 数据库。使用的是PyMongo。

2024-10-20 11:32:49 1534

原创 Python使用 Flask-Admin 为数据库创建管理后台：便捷地查看和修改数据库数据

Flask-Admin 是 Flask 框架的一个扩展库，它能够为开发者提供一个基于 Web 界面的管理后台，帮助你轻松管理数据库中的数据。查看数据库记录：以表格形式查看数据库中的所有数据。新增记录：直接在后台界面添加新的数据条目。修改记录：方便地对已有数据进行编辑和修改。删除记录：通过界面删除不需要的数据库记录。Flask-Admin 通过整合 Flask-SQLAlchemy 这样的数据库 ORM（对象关系映射）工具，能够自动生成管理页面，无需手动编写过多代码。接下来，我们在models.py。

2024-10-20 11:31:18 1283 1

原创 Python 如何使用自定义过滤器、搜索和显示字段来优化 Django 管理后台

接下来，我们需要为myapp应用定义一个简单的模型，以便在管理后台中操作。假设我们要管理一个Book模型，它包含书名、作者、出版日期和价格等信息。在默认情况下，Django Admin 显示模型对象的字符串表示（即__str__方法返回的值）。为了更直观地展示模型的数据，你可以通过自定义显示字段来控制哪些列出现在列表视图中。在admin.py中，我们可以通过属性自定义显示字段。例如，我们希望在Book这样，进入管理后台后，Book列表视图中就会显示我们指定的四个字段，而不是默认的书名。

2024-10-13 22:21:04 979

原创 Python 如何自定义 Django Admin 管理后台，展示数据库数据

Django Admin 是 Django 框架自带的一个强大工具，用来自动生成管理网站数据的界面。通过它，开发者可以方便地对数据库表（即模型 Model）进行增删改查操作。默认情况下，Django Admin 会为你创建一个基础的用户界面，允许你查看、编辑和删除数据库中的数据。但在实际项目中，往往需要对这个后台界面进行自定义，以满足具体的需求。在应用的models.py文件中定义模型Productname = models.CharField(max_length=100) # 产品名称。

2024-10-13 22:20:24 1299

原创 Python Django 中如何定义模型类：学习 Django 的模型继承

在 Django 中，模型是指与数据库表相对应的 Python 类。每个模型类的定义决定了数据库表的结构：字段名、字段类型、约束条件等。Django 模型允许你用一种直观的方式定义数据，并自动处理数据表的创建、查询、更新和删除等操作。Django 的模型继承自类。通过这种继承，Django 提供了诸如自动生成主键、表结构映射、字段验证等一系列功能，极大简化了数据库操作。要创建一个 Django 模型类，首先需要在models.py文件中定义继承自的类。

2024-10-12 23:01:50 1145

原创 Python Django 的 ORM 是什么，如何将 Python 对象映射为数据库中的表

ORM，即对象关系映射，是一种编程技术，用来实现对象模型与关系数据库之间的转换。通俗来讲，ORM 允许你使用编程语言（如 Python）中的类和对象来表示数据库中的表和记录，而不需要直接编写复杂的 SQL 查询语句。对象和表之间的映射：在 ORM 中，每个类（如 Python 类）对应数据库中的一个表，而类的每个实例（对象）对应表中的一行数据。类的属性对应表中的列。简化数据操作：通过 ORM，我们可以直接使用对象方法来进行数据的增删改查操作，无需手写 SQL 语句。这大大简化了数据库操作的复杂性。

2024-10-12 22:58:08 936

原创如何使用 Sentry 进行 Python 错误监控

Sentry 是一个开源的应用程序监控平台，专门用于捕获、记录和追踪应用程序中的错误和异常。通过 Sentry，开发者可以实时收到错误通知，查看完整的错误堆栈追踪，并深入了解导致错误的上下文信息。Sentry 支持多种编程语言，包括 Python、JavaScript、Java、PHP、Go 等。对于 Python 开发者来说，Sentry 提供了一个易于集成的 SDK（软件开发工具包），可以将错误监控功能快速嵌入到 Python 应用程序中。有时你可能不只是想捕获异常，还希望捕获某些特定的日志或消息。

2024-10-07 10:48:23 1278 1

原创 Python 如何使用 NumPy 操作数组：优缺点解析

NumPy是 Python 中用于科学计算的基础包。多维数组（ndarray）：类似于 Python 列表，但功能更强大。高效的数值运算：相比 Python 内置的列表，NumPy 提供了更高效的操作，特别是在处理大规模数据时。广播机制：允许不同形状的数组之间进行运算，而不需要显式地对齐它们的维度。通过本文，我们学习了如何使用 Python 中的NumPy库来操作数组，了解了数组的创建、索引、切片、运算以及一些常见的操作。

2024-10-07 10:44:09 1268 1

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