Grouping用法

declare @t table(DeptNo varchar(20),WorkNo int,salary int)
insert @t select '电子部',  123,    2300
union all select '电子部',  124,    2500
union all select '广告部',  125,    1200
union all select '广告部',  126,    1500
union all select '广告部',  127,   1300


select
DeptNo=case when grouping(DeptNo)=1 then '总计'
     when grouping(workNo)=1 then '合计'
            else DeptNo end,
WorkNo=case when grouping(workNo)=1 then count(1)
            else WorkNo end,
sum(salary) as salary
from @t a
group by  DeptNo,WorkNo
with rollup

`groupingBy` 是 Java 8 中引入的一个流操作方法,主要用于对流中的元素进行分组操作。它通常与 `Collectors` 类一起使用,可以将流中的元素按照指定的规则进行分组,并将结果收集到一个 `Map` 中。 以下是 `groupingBy` 的几种常见用法: 1. **简单分组**: 将流中的元素按照某个属性进行分组。 ```java import java.util.*; import java.util.stream.*; import static java.util.stream.Collectors.*; public class Example { public static void main(String[] args) { List<String> items = Arrays.asList("apple", "banana", "apple", "orange", "banana", "apple"); Map<String, List<String>> groupedItems = items.stream() .collect(groupingBy(item -> item)); System.out.println(groupedItems); } } ``` 输出: ``` {banana=[banana, banana], orange=[orange], apple=[apple, apple, apple]} ``` 2. **分组并计数**: 将流中的元素按照某个属性进行分组,并统计每组中元素的数量。 ```java import java.util.*; import java.util.stream.*; import static java.util.stream.Collectors.*; public class Example { public static void main(String[] args) { List<String> items = Arrays.asList("apple", "banana", "apple", "orange", "banana", "apple"); Map<String, Long> groupedItemsCount = items.stream() .collect(groupingBy(item -> item, counting())); System.out.println(groupedItemsCount); } } ``` 输出: ``` {banana=2, orange=1, apple=3} ``` 3. **分组并映射**: 将流中的元素按照某个属性进行分组,并对每组中的元素进行映射操作。 ```java import java.util.*; import java.util.stream.*; import static java.util.stream.Collectors.*; public class Example { public static void main(String[] args) { List<String> items = Arrays.asList("apple", "banana", "apple", "orange", "banana", "apple"); Map<String, List<String>> groupedItemsUpperCase = items.stream() .collect(groupingBy(item -> item, mapping(String::toUpperCase, toList()))); System.out.println(groupedItemsUpperCase); } } ``` 输出: ``` {banana=[BANANA, BANANA], orange=[ORANGE], apple=[APPLE, APPLE, APPLE]} ``` 通过这些例子,可以看出 `groupingBy` 方法在处理集合数据时非常强大且灵活。
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