pandas中map和applymap及apply的区别

在pandas中，针对于行或者列又或者是每个元素的操作很容易让人混淆，下面我们来看看分别对应的几个函数区别。

apply()

apply()是pandas里DataFrame的函数，可以针对DataFrame中的行数据或列数据应用操作。

注意：这里的apply是应用到每一行或者每一列操作，有专门的axis可以指定，默认是axis=0.

import pandas as pd
import numpy as np

frame = pd.DataFrame(np.random.rand(4, 3), columns = list('abc'), index = ['Utah', 'Ohio', 'Texas', 'Oregon'])
print(frame)